FastLabel / Product&Development向け / 採用資料

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1. Development / AI Div. 開発組織紹介資料
   2023.9.11
   

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2. Our Purpose
   2
   AIインフラを創造し、日本を再び「世界レベル」へ
   FastLabelのパーパスを起点に、私たちは日本産業をDXすることに挑戦しています。
   1990年から現在まで日本は世界と大きな差をつけられました。名目GDPは全くと言っていいほど伸びておらず、まさに失われた30年を過ごし
   ています。ではなぜ、世界とこのような差がついてしまったのでしょうか。それはソフトウェアの進化です。GoogleやFacebookなどに代表される
   IT企業が時価総額ランキングに名を連ね、まさにソフトウェアが世界を席巻した30年間でした。
   日本を再び世界レベルへ押し上げるには、これからの30年で浸透するテクノロジーに賭ける必要があります。私たちはそれがAI技術だと確信し
   ており、AIインフラを創造することで、日本企業ならびに、日本の産業を改革します。
   

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3. Agenda
   目次
   1. 会社概要 About Us
   2. 事業紹介 Our Products
   3. プロダクト開発の取り組み Our Development
   4. プロダクト開発チーム紹介 Our Team
   5. 働く環境 Work Environment
   6. 社風・文化 Our Culture
   7. 採用情報 Recruitment
   3
   

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4. 会社概要
   About Us
   

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5. About Us
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   会社概要 / 事業紹介 / 開発の取り組み / 開発チーム紹介 / 社風・文化 / 働く環境 / 採用情報
   会社概要
   FastLabel（ファストラベル）は、エンジニアである創業メンバーの原体験に基づいて設立されたスタートアップです。
   45
   採用強化中！
   事業拡大に向けて
   従業員の増加が加速
   社社名 FastLabel株式会社
   代表者 上田 英介
   設立日 2020年1月23日
   従業員 81名（うち役員、正社員45名）
   事業業 AI開発を包括的に支援する「AIPaaS」の提供
   （AIデータプラットフォーム、アノテーションサービス）
   株株主 ジャフコグループ、ジェネシア・ベンチャーズ、
   Sony Innovation Fund、セーフィー、
   NTTドコモ・ベンチャーズ、インキュベイトファンド
   資本金 1億円
   

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6. History
   2020年1月の創業以降、AI×SaaSスタートアップとして成長を続けています。
   6
   会社沿革
   会社概要 / 事業・プロダクト / 組織 / 働く環境 / 社風・文化 / 採用情報
   fastLabel創業
   2020.1
   RICOH TRIBUS
   Innovator’s Day
   外部審査員賞を受賞
   2023.7
   シードラウンド
   6500万円の資金調達
   2021.2
   ICCサミット KYOTO
   スタートアップ・カタパルト入賞
   2021.9
   2021.10
   SSAP Startup Switch
   ソニー賞 準グランプリ
   2022.7
   シリーズAラウンド
   4.6億円の資金調達
   週刊東洋経済
   「すごいベンチャー100」 選出
   2022.9
   2022.10
   RICOH TRIBUS
   スケーラー賞を受賞
   2023.5
   AIデータプラットフォーム
   「FastLabel」 利用ユーザー数
   5,000人突破
   2021.7
   NTTドコモ・ベンチャーズ
   「/HuB」 採択
   AIデータプラットフォーム
   「FastLabel」 正式リリース
   2021.10
   

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7. Award
   各種アクセラレータプログラム、ピッチコンテスト等で高い評価をいただいています。
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   受賞歴
   SSAP Startup Switch 2021 TechCrunch Tokyo 2021
   Startup CTO of the year RICOH TRIBUS 2022
   ICCサミット KYOTO 2021 B Dash Camp 2021 週刊東洋経済 すごいベンチャー100 Tokyo Contents/Solution
   Business Award 2022
   会社概要 / 事業紹介 / 開発の取り組み / 開発チーム紹介 / 社風・文化 / 働く環境 / 採用情報
   

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8. 事業紹介
   Our Products
   

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9. AI Process
   AI開発の現場では約80%の工数が教師データ作成（アノテーション）に費やされているにもかかわらず、
   イノベーションの不在により効率化が進んでいない現状があります。
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   AI開発における実態
   会社概要 / 事業紹介 / 組織 / 社風・文化 / 働く環境 / 採用情報
   アルゴ
   リズム
   開発
   教師データ作成
   （アノテーション）
   学習・
   評価
   推論
   AI開発プロセス
   最新アルゴリズムがOSSで公開
   AWS や GCP などクラウドサービスの機能が急激に拡充
   

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10. Annotation
    AI開発の際、教師データをアルゴリズムに学習させる必要があり、その教師データを作成する工程が
    「アノテーション」です。画像や動画などの非構造データに対してタグ付けを行い、構造化データに変換します。
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    アノテーションとは？
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11. Product
    AI開発を高速化するオールインワンAIデータプラットフォーム『FastLabel』を開発・提供しています。
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    プロダクト概要
    ✔️ AIで教師データ作成を自動化
    ✔️ 非エンジニアでも使えるUI/UX
    ✔️ 100万件を超えるデータセット
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12. Services
    画像や動画、音声、テキスト、3Dなど多様なデータを扱っています。
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    サービス範囲
    サービス
    AIデータプラットフォーム『FastLabel』
    アノテーション代行サービス
    データコンサルティング
    AIモデル開発
    データ生成サービス
    データ収集サービス
    管理ダッシュボード データ品質管理 オンボーディング
    ドキュメント管理
    自動アノテーション
    データ・モデル管理
    モデル学習・評価 モニタリング
    データ生成
    画像 動画 音声 テキスト 3D
    アノテーションプラットフォーム
    画像生成ツール MLOpsツール
    外部連携
    モデル
    ダウンロード
    クラウド
    ストレージ連携
    API/SDK公開
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13. Merits
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    アノテーションコストの削減やAI開発のPDCAサイクルの大幅な短縮、AI精度の向上に貢献しています。
    導入効果
    アノテーションコスト PDCAサイクル AI精度
    システム
    開発費
    プラットフォーム
    利用料
    3ヶ月
    1ヶ月
    導入後
    導入前 導入後
    導入前 導入後
    導入前
    管理費
    人件費
    データ
    改善後
    ベース
    ライン
    -70% 1/3
    30%
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14. Paradigm Shift
    近年、アルゴリズムのコモディティ化が進んでおり、
    従来のモデル中心としたAI開発からデータセントリックなAI開発にシフトしつつあります。
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    AI市場の遷移（パラダイムシフト）
    従来のAI開発 これからのAI開発
    ゼロからアルゴリズムを開発
    コーディングが中心
    最適なアルゴリズムを選択
    教師データ作成が中心
    高価なアルゴリズムエンジニアが必須 非エンジニアがAI開発の主役に
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15. データ収集
    AIPaaS
    FastLabelは、データセントリックなAI開発における全プロセスをカバーするサービス・プロダクトを展開しています。
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    AIPaaS（AI Process as a Service）
    データ生成 アノテーション
    モデル開発・
    学習・評価
    デプロイ・推論
    モニタリング・
    分析
    実験フェーズ 運用フェーズ
    適用
    データ収集
    サービス
    データ生成
    サービス
    アノテーション
    サービス
    モデル開発
    サービス
    コンサルティング
    サービス
    画像生成ツール
    『FastLabel GAI』
    アノテーションツール
    『FastLabel Annotation』
    MLOpsツール
    『FastLabel MLOps』
    AI開発プロセス
    代行サービス
    AIデータ
    プラットフォーム
    当社
    事業
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16. Customers
    大企業、スタートアップ、大学・研究機関まで、合計100社以上のお客様に幅広くご利用いただいています。
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    導入実績（一部）
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17. Case study
    FastLabelホームページにて、お客様のインタビュー動画や記事を公開しています。
    https://fastlabel.ai/casestudy
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    導入事例
    ソニーネットワークコミュニケーションズ様
    データ収集からアノテーション、コンサルティングまでを一気通貫で
    ご提供。画像解析AIモデルの大幅な精度向上に貢献。
    鹿島建設様
    FastLabelのアノテーションサービスで
    AI開発プロセスの圧倒的な効率化を実現。
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18. Sales
    創業以来、右肩上がりで事業成長しており、2022年の売上高は前年度比で約475%を達成しています。
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    売り上げ推移
    売上高（YoY成長率）
    475%
    ARR（YoY成長率）
    833%
    サービス案件数（YoY成長率）
    212%
    サービス平均単価（YoY成長率）
    156%
    アカウント数（YoY成長率）
    250%
    サービスリピート売上比率
    86%
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19. Market size
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    AIデータ市場の規模
    不足するAIデータ作成人材の予算が当社が開拓する市場で、
    2022年時点で240億円の市場規模が存在すると考えています。
    AIデータ人材規模
    AIデータ人材18万人 × 500万円/年
    AIデータ市場規模
    不足AIデータ人材4.8万人 × 500万円
    FastLabelの市場シェア
    10％のシェア
    TAM
    獲得できる可能性のある市場全体
    9000億
    SAM
    実際にサービスを提供できる市場
    2400億
    SOM
    実際に獲得できる市場
    240億
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20. Collaboration
    東京大学の加藤真平准教授らと、自動運転AIの開発に不可欠な教師データ作成のための
    3次元アノテーションツール「Automan」を共同開発しました。
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    東京大学との共同開発
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21. プロダクト開発の
    取り組み
    Our Development
    

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22. Development
    開発チームでは、その時の技術ニーズやトレンドに応じた技術選定を行っています。
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    開発環境
    フロントエンド バックエンド インフラ その他
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23. Architecture
    スタートアップは何よりスピードが求められますが、セキュリティやモニタリング、可用性を疎かにすることはできません。
    また、大きなインフラコストに耐えられるほど体力を備えることも難しい実情です。
    そのため、アプリケーション要件を満たしつつ以下を実現するアーキテクチャを実装しています。
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    開発アーキテクチャ
    ✔️ シンプルな構成・構築の容易さ
    ✔️ スピーディな開発・適用
    ✔️ 可用性の担保
    ✔️ 最低限のモニタリング
    ✔️ 低コスト（リソース・運用）
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24. Roadmap
    PdM/PMM体制を構築しており、市場トレンド、潜在ニーズから逆算したトップダウンと
    アノテーションサービスなど実案件からのボトムアップの要望をもとにロードマップを策定。
    24
    ロードマップ策定方針
    PMM
    PdM
    ADO
    Development
    Business
    Inside Sales
    Partner
    Sales
    Field Sales Marketing
    Annotation MLOps
    R&D AI SaaS
    …
    Development
    …
    …
    …
    ADO案件における
    機能改善、効率化
    お客様顕在ニーズ把握
    プロダクト開発
    市場トレンド、潜在ニーズから
    プロダクト企画
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25. Customer Geek
    ソフトウェアエンジニア自らユーザーと直接コミュニケーションを取りながら機能開発します。
    「Customer Geek」の考えで、深いユーザー理解をもとに、より使いやすい製品開発を行っています。
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    ユーザーの価値提供へのこだわり
    【デンソー様】多様なデータ形式への対応など
    ユーザーの痒い所に手が届くところを評価いただいています。
    【モルフォ様】新しい要望を伝えると機能に
    反映されていくインタラクティブ感を評価いただいています。
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26. Issue Driven
    ソフトウェアエンジニア一人ひとりが問題発見・課題提起を行い、チームで解決に取り組みます。
    成果（ユーザー価値向上）に向けて自らパフォーマンスを上げる取り組みを行います。
    26
    ユーザー価値向上に向けたイシュー解決
    週次で改善点などをNotionに洗い出し、
    チームとして改善に向けて取り組んでいます。
    他チームのソフトウェアエンジニア同士でも
    コミュニケーションを取りながら問題解決に向けて協力します。
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27. No Buts
    アノテーション領域のフロントランナーとして、ユーザーに価値を届けるために
    ソフトウェアエンジニア一人ひとりが新しい開発などにチャレンジしています。
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    前人未到の領域への挑戦
    新しい価値をユーザーに提供するために、
    常に新しい技術や開発に挑戦しています。
    ウェブやアプリ開発のソフトウェアエンジニアが多く、
    AI未経験の方も大活躍しています。
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28. Agility
    アジャイル開発を取り入れており、小さく、早くユーザーへ価値を提供することを重視しています。
    1週間のスプリントで、PDCAを高速に回しながら機能を随時リリースしています。
    28
    より小さく、より早く
    GitHubでイシューを管理し、ストーリーポイント
    をもとにチームのベロシティを測っています。
    毎月製品アップデートを公開しており、
    1年間で約450機能をリリースしています。
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29. Scalability
    組織のスケールを見越して、ドキュメンテーションやデザインシステム、テスト、リリースの自動化など
    常に仕事環境を改善しようとするメンバーが多いです。
    29
    スケールする組織
    ユーザー向けドキュメントを公開しており、
    社内開発用資料もWikiで管理しています。
    E2EテストやCI/CD、IaCなど
    日々、開発環境を改善しています。
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30. Tech Blog
    エンジニアによるTech BlogもQiitaにて更新中です！
    30
    Qiitaでの記事発信
    https://qiita.com/organizations/fastlabel
    FastLabel公式Qiita
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31. Events
    経営陣およびエンジニア、各メンバーがさまざまなテーマで社外イベントに登壇しています。
    31
    社外勉強会やイベントにも積極的に参加
    日本画像生成AIコンソーシアム発足
    記者発表
    IVS 2023 KYOTO
    Startup! PR Week
    U30エンジニアの登竜門
    Developers Boost
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32. Our Team
    プロダクト開発
    チーム紹介
    

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33. Team
    社内全体の約40%がプロダクト開発に携わるメンバーです（2023年7月時点）。
    今後さらに採用を強化し、組織の拡大を目指します。
    33
    チーム体制
    Product Dept.
    2023年度に新設された部署で、プロダクト全体の設計を担当し、プ
    ロダクト価値を高める組織です。PdM/PMM/UI・UXデザイナーなどの
    職種が所属しています。
    Development Dept.
    AIデータプラットフォーム「FastLabel」の開発を主導する組織で、ソフ
    トウェアエンジニアを中心に構成されています。これからプロダクトのスコ
    ープを急速に拡大にするにあたり、新しい仲間を募集しています。
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34. Member
    新卒から中途まで、AI未経験のソフトウェアエンジニアの方も多数活躍しています。
    一緒にプロダクトを作っていく、新しい仲間を募集しています！
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    開発メンバー紹介（一部）
    エンジニアリングマネージャー/30代前半/中途
    Model / Growth / CSE Unit
    基本情報
    成果にピン留めしており、お客様に価値を提供
    することに一丸となっているところ。
    Why FastLabel ?
    ソフトウェアエンジニア/20代前半/新卒
    Growth Unit
    基本情報
    新しいことを学ぶ機会が多く、成長できる環境が
    あると感じたから。
    Why FastLabel ?
    ソフトウェアエンジニア/20代後半/中途
    Model Unit
    基本情報
    FastLabelのパーパス“AIインフラを創造し、日
    本を再び「世界レベル」へ”に共感したから。
    Why FastLabel ?
    会社概要 / 事業紹介 / 開発の取り組み / 開発チーム紹介 / 社風・文化 / 働く環境 / 採用情報
    

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35. Organization
    2024年7月に20人規模の開発体制に拡大予定。
    35
    開発組織図
    Dept Unit Role
    アノテーション領域を中心に開発する組織
    データセット提供やデータ生成（Generative AI）領域を中心に開発する組織
    モデルの学習や評価などML領域を中心に開発する組織
    システムアーキテクチャやセキュリティ、信頼性向上を担当する組織
    プロダクト全体の設計を担当し、プロダクト価値を高める組織
    プロダクト全体のUIやユーザー体験を設計する組織
    Development
    Annotation
    Dataset
    Model
    SRE
    Product PdM/PMM
    UI/UX
    お客様のプロジェクト成功を向けた機能開発やオペレーション自動化をする組織
    CSE
    AIプロジェクトや顧客の運用支援を担当する組織
    AIに関する最先端の研究や論文発表などを担当する組織
    AI Enablement
    R&D
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36. 社風・文化
    Our Culture
    

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37. Value
    37
    パーパスを実現するために、私たちは「成果」と「テクノロジー」にこだわり、3つのValueを大切にしています。
    Deliver Results, Bet on Technology.
    Customer Geek
    お客様の成功が我々の成功である。
    誰よりもお客様のことを理解し、信
    頼に足る存在であり続ける。
    Issue Driven
    世界レベルに追いつくためには、最速
    最短で成果を出す必要がある。テク
    ノロジーの可能性を信じ、本質的な
    課題のみを解決していく。
    No Buts
    前人未到の挑戦に困難はつきもの
    だ。できない理由を考えるのではな
    く、できる理由を考え続ける。
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38. Scenery
    ミドルエイジのメンバーで構成された、活気と専門性を併せ持ったチームで働いています。
    38
    社内風景
    会社概要 / 事業紹介 / 開発の取り組み / 開発チーム紹介 / 社風・文化 / 働く環境 / 採用情報
    

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39. Blog
    入社エントリやFastLabelのカルチャー、開発の裏側を覗けるnoteを更新しています！
    39
    noteでの記事発信
    https://note.com/fastlabel/
    FastLabel公式note
    会社概要 / 事業紹介 / 開発の取り組み / 開発チーム紹介 / 社風・文化 / 働く環境 / 採用情報
    

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40. 働く環境
    Work Environment
    

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41. Work Environment
    FastLabelでは、社員が働きやすい環境を常に考えています。
    41
    働く環境
    祝日、年末年始休み
    コアタイムなし
    フルフレックス
    フルリモート
    （必要に応じて出社あり）
    完全週休2日制
    社会保険＆
    労働保険完備
    リモートワーク手当支給
    その他各種手当て
    書籍購入制度
    人事評価に応じて
    ストックオプション支給
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42. Work Environment
    フルリモート/ワーケーション可能となっていることから、全国各地で働いているメンバーがいます。
    42
    働く環境
    会社概要 / 事業紹介 / 組織 / 社風・文化 / 働く環境 / 採用情報
    

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43. Numbers
    43
    2023年7月時点で72名（うち役員、正社員36名）が働いています。
    数字で見る“FastLabel”
    会社概要 / 事業紹介 / 開発の取り組み / 開発チーム紹介 / 社風・文化 / 働く環境 / 採用情報
    

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44. Numbers
    44
    子育てをしながら働いている社員も多くいます。
    数字で見る“FastLabel”
    会社概要 / 事業紹介 / 開発の取り組み / 開発チーム紹介 / 社風・文化 / 働く環境 / 採用情報
    

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45. Management
    創業経営者共ににAI製品の設計/開発の実経験があり、最新テクノロジーおよびお客様視点に
    基づいた経営活動推進が強みです。
    45
    経営陣のご紹介
    上田 英介
    株式会社ワークスアプリケーションズに新卒入社。
    国内にて2年間会計製品を開発経験。その後、
    米ロサンゼルス支社でアメリカ向けの AI-OCR
    サービスを設計。
    代表取締役 CEO
    株式会社ワークスアプリケーションズに新卒入社。
    エンタープライズ向けシステムの設計・開発を担当。
    会計SaaS 立ち上げや複数のAIプロジェクトを経
    験。
    鈴木 健史
    取締役 / AI Laboratory統括
    Fastlabel創業の想い
    アノテーションは次世代のコーディングと呼ばれ、AI開発ではAI技術の専門的な知識を持っていない人でも
    革新的なプロダクトを作ることができます。技術者のみならずだれもが利用できる『AI開発のインフラ』を
    提供することで、よりスピーディーに革新的な製品が生み出され、AIによる産業革命が加速する。
    そんな未来を作るためにFastlabelを創業しました。
    会社概要 / 事業紹介 / 開発の取り組み / 開発チーム紹介 / 社風・文化 / 働く環境 / 採用情報
    

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46. Management
    各領域で経験を積んだプロフェッショナルが参画しています。
    46
    マネジメント層のご紹介
    会社概要 / 事業紹介 / 組織 / 社風・文化 / 働く環境 / 採用情報
    藤原 宏貴
    VP of Business Development
    新卒でワークスアプリケーションズにエンジニアとして入社。 大手企業
    向けの人事・給与システム、海外向け会計システム、新規SaaSの
    開発・保守に従事する中で コーディングだけでなく、設計・運用・マ
    ネジメントなど様々な領域の業務を経験。 その後、2022年より
    「FastLabel」に参画しVPoEとして開発業務全般を担当。
    伊藤 友李
    三菱電機株式会社にて3年間、経営企画・営業企画業務に従
    事。事業部横断プロジェクトを企画・推進。その後、日本アイ・
    ビー・エム株式会社にて2年間、製造業のお客様を中心に事業戦
    略策定〜システム導入まで幅広いプロジェクトに参画、リード。
    2021年5月より FastLabel にジョイン。
    新卒でワークスアプリケーションズ入社、エンジニア職に従事。その後、
    小売業向けの商品管理システムの保守管理（カスタマーサービス・
    フィールドテクニカルサポート）への転職を経て、2022年5月より
    FastLabelに参画。エンジニア視点での要件ヒアリング、テクニカルサ
    ポートを強みとしている。
    VP of Customer Success
    植野 晃司
    VP of Engineer
    小池 悠太
    VP of Human Capital
    新卒でワークスアプリケーションズに入社し、新規開拓営業に従
    事。2014年にリクルーティングチームに異動。九州採用責任者と
    して中国・四国・九州エリアの採用体制を構築。その後、PwC
    Japan合同会社に転職、コンサルタントや経営企画、マーケティン
    グ等の中途採用を担当。2022年9月より、FastLabelに人事責
    任者として参画。
    

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47. 経験した職種（例）
    エンジニア、総合職、
    営業職、コンサル職、
    経営企画、事務職、
    編集者、
    クリエイター、
    医療系専門職、
    カスタマーサクセス、
    新規事業開発、
    人事、経理、
    料理人、販売員、
    広報、マーケティング
    経験した職種（例）
    エンジニア、総合職、
    営業職、コンサル職、
    経営企画、事務職、
    編集者、
    クリエイター、
    医療系専門職、
    カスタマーサクセス、
    新規事業開発、
    人事、経理、
    料理人、販売員、
    広報、マーケティング
    Experience
    FastLabelには、AI未経験者も多く、幅広い出自のメンバーがいます。
    47
    メンバーの経験や出身企業
    出身企業（例）
    アクセンチュア株式会社、朝日エティック株式会
    社、atama plus 株式会社、Indeed
    Japan 株式会社、ovice株式会社、SB
    C&S 株式会社、株式会社ジャパネットホール
    ディングス、スローガン株式会社、積水ハウス不
    動産ホールディングス株式会社、日興ソフトウェ
    ア株式会社、日本アイ・ビー・エム株式会社、
    Nexus Frontier Tech Ltd、株式会社
    PKSHA technology、HubSpot Japan 株
    式会社、PwC Japan LLC、東日本旅客鉄
    道株式会社、富士通株式会社、三井物産株
    式会社、三菱電機株式会社、株式会社ヤプ
    リ、株式会社ルクス、株式会社ワークスアプリ
    ケーションズ、株式会社Works Human
    Intelligence、株式会社WOWOW
    経験した業種（例）
    建設業、製造業、
    サービス業、電気・ガス、
    IT・情報通信業、
    人材業、コンサル業、
    広告業、メディア、
    運輸業、卸売業、
    医療業、福祉業、
    小売業、飲食業、
    不動産業、教育業、
    個人事業主、起業、
    外資企業、スタートアップ
    会社概要 / 事業紹介 / 開発の取り組み / 開発チーム紹介 / 社風・文化 / 働く環境 / 採用情報
    

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48. Structure
    2023年9月時点での45名から、2024年1月には56人の組織規模に拡大予定。
    48
    組織体制
    会社概要 / 事業紹介 / 組織 / 社風・文化 / 働く環境 / 採用情報
    CEO
    Business
    Marketing & Sales Ops
    Business Development
    AI Data Operation
    AI Data Platform
    AI Data Generation
    Development
    Product
    Development
    AI AI Development
    Corporate
    Human Capital & General Affairs
    Finance & Accounting
    Corporate Communication
    … プロモーション、インサイドセールス、Sales Ops設計・運用
    … アライアンス構築、パートナーセールス、新規事業開発
    … アノテーションプロジェクトマネジメント、フィールドセールス
    … プロダクトマーケティング、フィールドセールス、カスタマーサクセス
    … データ収集・生成プロジェクトマネジメント、フィールドセールス
    … プロダクト企画、製品設計、UI/UX、ロードマップの策定
    … プロダクト技術戦略、機能設計、開発、運用
    … AIプロジェクトマネジメント、先行技術研究開発
    … 人事制度設計、採用・研修、労務管理、総務、法務、情報システム
    … 経理、財務
    … コーポレートブランディング、パブリックリレーションズ、社内広報
    

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49. 採用情報
    Recruitment
    

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50. Welcome
    50
    募集中の職種（エンジニア職）
    エンジニアリングマネージャー
    メンバー採用・育成を含む開発組織マネジメント、エンジニア文化のドライブ、開発計画の策定、ロードマップの達成等
    ソフトウェアエンジニア
    ユーザーの声に基づいた機能要件定義やウェブアプリケーション、SDK・API開発やテスト等
    SRE（Site Reliability Engineering）
    AWSで構築されたシステムアーキテクチャの設計・実装・運用や信頼性向上、開発生産性向上に向けた環境整備等
    MLエンジニア
    生成AIなど論文をもとにした技術調査や、Pythonを使用した機械学習モジュールの開発等
    PdM（プロダクトマネージャー）
    プロダクト企画や製品設計、それに基づくロードマップ策定、優先度決めやステークホルダーを巻き込んだプロダクト開発の推進
    会社概要 / 事業紹介 / 開発の取り組み / 開発チーム紹介 / 社風・文化 / 働く環境 / 採用情報
    

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51. Welcome
    51
    採用プロセス（エンジニア職）
    条件や働き方のすり合わせを行います。
    課題解決の思考やプロセスなど、コーディングやアーキテクチャ設計など技術的な問題解決のスキルを確認します。
    ご本人が持っているキャリアビジョンを FastLabel で実現できるかどうかのすり合わせをし、入社後のミスマッチを防ぎます。
    エンジニア面接
    人事面談
    CEO面接
    オファー面談
    これまでの面接の結果を受け、CEOが弊社との相性、カルチャーフィットを最終確認します。
    ご快諾いただけるよう、条件提示の場として改めて対面で面談を行っています。
    Step2
    Step3
    Step4
    Step5
    弊社のことを正しく理解いただくため、また、候補者様のご志向を把握し適切なポジションとマッチングするために、まずは
    カジュアル面談を実施します。
    カジュアル面談
    Step0
    Step1 書類選考/技術課題
    正式応募の意思を頂いた後、履歴書/職務経歴書をもとに書類選考を実施します。書類選考後、エンジニア面接までに
    技術課題に取り組んでいただきます。
    会社概要 / 事業紹介 / 開発の取り組み / 開発チーム紹介 / 社風・文化 / 働く環境 / 採用情報
    

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52. Interview
    採用ポジションに興味を持っている候補者の不明点をクリアにするため、
    FastLabel では評価対象には含まれないカジュアル面談を積極的に実施しています。
    52
    カジュアル面談
    どのようなミッション、ビジョンを持っている会社なのか、
    ポジションの採用背景、責務内容を理解していただく
    ことを目的としています。
    また、候補者様のご状況やご志向をお伺いし、マッチ
    ングを図ります。
    カジュアル面談とは？
    会社概要 / 事業紹介 / 開発の取り組み / 開発チーム紹介 / 社風・文化 / 働く環境 / 採用情報
    

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53. We are Hiring!
    FastLabelでは、一緒に働く仲間を募集しています！
    採用サイトまたはWantedlyからお気軽にお問い合わせください。
    53
    採用情報
    採用ページ Wantedly
    https://www.wantedly.com/companies/company_6011492/projects
    https://fastlabel.ai/career
    会社概要 / 事業紹介 / 開発の取り組み / 開発チーム紹介 / 社風・文化 / 働く環境 / 採用情報
    

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