【結果報告】Claude×Linearで会社のタスク管理をAIにまかせて1ヶ月。10倍加速への道

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1. カドベヤちゃんねる 10倍加速への道 — 後編 / Part 2 T H E 1 0 × P L A Y B O O K 10倍加速への道。 週100件を週1,000件へ。その実装を、5つの「道」に分けて公開する。 マルチハーネス・オーケストレーションから、意思決定の高速化まで。 Multi-harness　/　Agent Team　/　envoy　/　Decision Cards　/　Weekly Sync 01
2. 10倍加速への道 Overview · 5つの実装 T H E F I V E W A Y S 「つくる方法を、つくる」の中身。 01 01 マルチハーネス・オーケストレーション 9人の専門PdMエージェント＋束ねるORC 02 02 Agent Team で「スタンド」を召喚 PdMがsub-agentを呼びバックグラウンドで作業 03 03 envoy — リサーチを外部委託 NotebookLM で高精度な調査を自動化 04 04 html形式の「意思決定カード」 読む負担を下げ、決める速さを上げる 05 05 AIとの定例会議で健康状態をチェック プロジェクト名＝短期目標。毎週日曜に立ち止まる 02
3. 10倍加速への道 Way 01 01 01 W A Y 0 1 — M U L T I - H A R N E S S O R C H E S T R A T I O N マルチハーネス・ オーケストレーション テーマごとにチームを分け、専門性を持ったエージェ ントと直接会話する。 03
4. 10倍加速への道 01 · 長津のマルチハーネス 9 T E A M S — テ ー マ 別 の チ ー ム 編 成 Team ごとに、固有の文脈を持たせる。 KAD カドベヤの クライアントワーク MGT 会社マネジメントの AIネイティブ化 MKT マーケ／営業の AIネイティブ化 DES AI駆動デザインの 方法論の確立 TRD AI駆動の プロダクト開発実験 LLM AIネイティブな Web制作の研究開発 NOT Obsidianによる セカンドブレイン研究 IP NFTキャラの IP育成・コンテンツ NAG 長津の 個人的なタスク ORC 全てのチームのオーケストレーション — 9人のPdMを束ね、指揮系統のトップに置く 04
5. 10倍加速への道 01 · なぜチームを分けるのか O N E R E P O , O N E C O N T E X T , O N E H A R N E S S リポジトリごとに、 専門エージェントが棲む。 → → → TEAM 目的別の Linear Team 9分野それぞれに専用のチームを立てる REPO 固有の GitHubリポジトリ 各チームに個別のリポを接続する HARNESS リポ固有の ハーネス設定 フォルダごとの文脈に合わせて調整 AGENT 専門PdM型 エージェント その分野の知識で会話できるClaude Code 目的別に Team を分け、個別に GitHub へ接続することで、Team別の知識を持ったエージェ ントと会話できる。 05
6. 10倍加速への道 01 · オーケストレーション組織 O R C — 9 人 の P D M を 束 ね る 指揮系統のトップに、ORCを置く。 ⬡ ORC — Orchestrator KAD MGT MKT DES TRD LLM NOT IP NAG claude-peer (MCP) エージェント同士がメッセージを送り合える。横の連携も設計する。 ちなみに Claude Code を 常時10セッション回して Opus と会話し続けるのは、めちゃ くちゃ疲れます。 06
7. 10倍加速への道 Way 02 02 02 W A Y 0 2 — A G E N T T E A M と し て 「 ス タ ン ド 」 を 召 喚 PdMの裏で、 もう一つの手が動く。 同時に動かせる手の数 1対10 → 1対10×N 10人のPdMと同時に会話できても、同時進行は10 issueまで。各PdMがさらに専門性 の高いsub-agentを呼び、バックグラウンドで自動作業させる。 NOT チームの例 PdM が 5人のスタンドを使役 ⬡ NOT — PdM Agent sub #1 sub #2 sub #3 sub #4 sub #5 任せられるバックログ issue を切り出してサブエージェントに依頼。意思決定の裏 で、別の手が動く。 07
8. 10倍加速への道 Way 03 03 03 W A Y 0 3 — E N V O Y / R E S E A R C H O U T S O U R C I N G リサーチを、 外部委託する。 インプット issue のかなりの割合がリサーチ業務。最優 先のスタンド能力は「リサーチ能力」だと考えた。 08
9. 10倍加速への道 03 · envoy の仕事 E N V O Y — リ サ ー チ 専 門 の ス タ ン ド 「嘘をつかない」NotebookLM に委託する。 → → → → 01 issueを委託 PdMからリサーチ系issueを受け 取る 02 データ投入 nlm CLI でNotebookLMにソース 投入 03 調査プロンプト nlm CLI で調査用プロンプトを作 成 04 意味を検討 レポートを我々チームの文脈で解 釈 05 PRで提出 インフォグラフィックと共に調査 レポートをPR 与えたドキュメントからだけ答える NotebookLM を Claude Code から使い、時間のかかるリサーチ 工程を、精度を保ったまま自動化の流れに乗せた。 09
10. 10倍加速への道 Way 04 04 04 W A Y 0 4 — H U M A N I N T H E L O O P 問 題 今度は、自分が ボトルネックになった。 自律的に捌く手と、自律的なリサーチの手を増やすほど、AI側のアウトプットは爆増する。すると ——成果を判断する僕自身がボトルネックになった。 くそー。こんなに早く自分がボトルネ ックになるとは思ってもみなかった… 数百行のレポートを1日に何個も読むの がつらい（白目） 10
11. 10倍加速への道 04 · html形式の意思決定カード D E C I S I O N C A R D 読む負担を下げ、 決める速さを上げ る。 md の調査レポートと同時に、エグゼクティブ サマリーのhtmlを吐かせる。1枚の「意思決定 カード」に圧縮し、 「で、どうする?」にその場 で答える。 md（精緻） + html（即断） decision-card.html NotebookLM 調査 #214 — 要約 背景 · CONTEXT なぜ今この判断が必要か 図解 · DIAGRAM 関係性をひと目で 比較 · COMPARE 選択肢A / B / C の表 あえての反対意見 採用しない理由も併記 ★ 推奨 · RECOMMENDATION + 選択肢 「で、どうする?」への答えと、残された選択肢を提示 11
12. 10倍加速への道 Way 05 05 05 W A Y 0 5 — W E E K L Y S Y N C W I T H A I プロジェクト名を目標にして、健康状態をチェックする。 週1,000 issueの土台づくり On track envoy リサーチ自動化 On track 意思決定カードの定着 At risk claude-peer 連携の整備 Stuck 毎週日曜 夕方 · ORCと定例 完了issueとPRの状態を ORC がまとめ、プロジェクトごとに「目標に向かっているか」 「何がスタックしているか」を議論する。加速ではなく 「立ち止まる」減速の時間。 12
13. 10倍加速への道 Recap T H E L O O P 手を増やし、調べを増やし、 決断を速め、立ち止まる。 01 マルチハーネス → 02 スタンド召喚 → 03 envoy調査 → 04 意思決定カード → 05 健康チェック 速度を上げる仕組みと、立ち止まる仕組みを両方つくる。人間とAIが目標を見失わずに、 翌週また全力で加速するために。 13
14. カドベヤちゃんねる To be continued N E X T つくる方法を、 つくり続ける。 週1,000件は、まだ通過点。次回は各エージェントのハーネス設計の中身を 掘っていく。 続きが気になったら、ブックマーク代わりにいいねを。 Follow → カドベヤちゃんねる ・ note 14