Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Web scraping, python, e ordem da câmara dos ver...
Search
Gabriela
November 02, 2020
1
50
Web scraping, python, e ordem da câmara dos vereadores
Gabriela
November 02, 2020
Tweet
Share
More Decks by Gabriela
See All by Gabriela
Python: O poder da linguagem, diversidade e mercado de trabalho
gabicavalcante
0
100
Desbravando Comunidades
gabicavalcante
0
31
Featured
See All Featured
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
8
300
Leading Effective Engineering Teams in the AI Era
addyosmani
7
630
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
36
7k
Building Applications with DynamoDB
mza
96
6.7k
No one is an island. Learnings from fostering a developers community.
thoeni
21
3.5k
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
194
16k
Fantastic passwords and where to find them - at NoRuKo
philnash
52
3.5k
Designing for humans not robots
tammielis
254
26k
Fireside Chat
paigeccino
41
3.7k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
46
7.7k
Stop Working from a Prison Cell
hatefulcrawdad
272
21k
Producing Creativity
orderedlist
PRO
347
40k
Transcript
Web scraping, python, e ordem da câmara dos vereadores 01
Gabi Cavalcante 02 ❯ natalense ❯ 25 anos ❯ TI
❯ @stone-payments ❯ @twilio ❯ autenticação e autorização. e-commerce. chatbots. ❯ ciência de dados/ETL; QE; teste; arquitetura. ❯ PyLadies Natal
❯❯ Web scraping ❯ Python ❯ Ordem da câmara 03
04 a construção de um agente para baixar, analisar e
organizar dados da Web de maneira automatizada fonte: Practical Web Scraping for Data Science (Broucke and Baesens).
05
❯ Web scraping ❯❯ Python ❯ Ordem da câmara 06
❯ Web scraping ❯ Python ❯❯ Ordem da câmara 07
08
Título de CIDADÃO NATALENSE 09
RESULTADOS Total de pautas: Títulos: 1773 21 - 1.18% 10
11
RESULTADOS Total de pautas: Títulos: 1773 1080 - 60.91% 12
O QUE USEI PRA RASPAR 13 ❯ bs4 ❯ scrapy
❯ requests-html
14
15
16
O QUE USEI PRA EXTRAIR 17 ❯ PyPDF2 + regex
❯ pdfPlumber ❯ rows ++
DICAS [1] Python Assíncrono: tudo ao mesmo tempo agora -
Luciano Ramalho [2] rows [2] blog do scrapy 18 CONTRIBUA [1] Brasil.io [2] Querido diário [3] Dados Abertos de Feira
DÚVIDAS? me encontrem: Twitter: @_gabicavalcante Telegram: @gabrilas GitHub: gabicavalcante 19