QAタスクをスキル化したいときに考えること

QA Test Talk Vol.7

QAタスクをスキル化したいときに考えること 2026.07.28 Tue. QA Test Talk Vol.7 Shinya Mizoe
(ringo) SmartHR QAエンジニア

自己紹介溝江真也 / Shinya Mizoe 所属: 株式会社 SmartHR 入社:
2019年9月 X: @aomoriringo ・人事労務プロダクトのインプロセス QAを複数担当・2026年より、レバレッジ推進ユニットに所属

レバレッジ推進ユニットとは ? ・レバレッジ : 「てこ」のこと。少ない元手で大きな利益や効果を狙う・インプロセス QAが片手間でやるには難しい問題に向き合い、品質保証全般に役立つ横断的な活動を行なう・これまで扱ってきたテーマ・脆弱性診断
・AIエージェントの品質保証・QAエンジニア全体の AI活用推進 <- 今日はこの話 !

AI活用推進・人によって AIをどのぐらい日常の業務で活用できているかに違いがある・悩みの声・「アイディアはあるが、具体化になかなか着手できない」・「いつ AIを使えばいいかわからない」・「開発チームのコーディング周りでの活用は進んでいるが、 QAエンジニアとしての活用があまりできていない」
-> こういった悩みに対する支援を行なった

弊社の開発体制パターン1 パターン2 QAエンジニア 1人で 1チームを担当 (インプロセス QA) QAエンジニア複数人 (ユニット
)で複数チームを担当開発チーム QAEユニット QAE 開発チーム 1 開発チーム 2 開発チーム 3 QAEが相対的に不足しているため、 QAEは定常業務をAIを使ってチーム全員ができるようにしていきたい => コーディングエージェントのスキルをうまく作りたい

やっと、今日話す本題・SmartHRのQAエンジニアの AI活用、スキル作成支援を続けたことで「こうするとよさそう」とわかったことを話します

スキル作成を成功させる要素・実施回数が多いタスクを選ぶ・開発プロセス全体での位置づけを把握する・タスクでやっていることを言語化できる

実施回数が多いタスクを選ぶ・回数が多い方が試しやすい、考えやすい、改善しやすい・少なくとも週 1回以上ぐらい発生するものが目安として良いと思います・「毎日違うことをやっている」という場合は ? ・抽象度をあげて探す・例・「毎日 Slack,
GitHubのPR, チームの Notionをチェックしている」・-> 情報収集支援のスキルを検討する

開発プロセス全体での位置づけを把握する・開発プロセスの中で、そのタスクの位置づけを知る・局所最適化を避けたり、その後のタスクにより良い形を意識しながらスキル化を検討できる・開発プロセスのバリューストリームマップ (VSM) を作ってみるのもおすすめ

タスクでやっていることを言語化できる例えば、 PRDのレビューをしている場合 ... ・レビュー開始前はどういう状態から始まる ? ・レビュー終了時はどういう状態を期待している ? ・レビューにはどういう情報を使っている ?
・レビューするとき、 QAエンジニアとしてのどういった知識・経験を使っている ? これらへの回答がすべて AIスキルへの入力情報になる

タスクでやっていることを言語化できる・言語化が思いつかないとき・「レビューは、その時々によって指摘していることが違うんだよね」・「パターンを列挙してそれぞれについて言語化する」ができていない状態・-> 過去やったことを集めて分類する

タスクでやっていることを言語化できる・文書化されていない情報をたくさん使っているとき・「MTGで見聞きして知ったことを加味して判断している事が多い」・AIは文書化されていないものを認知できないので、スキルを作っても同じ判断を下せる情報が揃っていない・-> この場合は、まず情報のドキュメンテーションが必要

タスクでやっていることを言語化できる・業務の要素を分解・整理ができるということは、 AI活用に関わらず ”効く” ・たとえ AI活用に繋がらなかったとしても、整理したこと・ドキュメントはチームの資産になる

モデルの進化への追従・今日紹介した事例当時の最新モデルは Opus 4.7, GPT-5.5あたりでした・Fable, GPT-5.6 Solの登場により、 AIの出力する結果はより視座が高くなっている・モデルの進化により、旧来のモデルでは有効だった仕組みが、逆に良い結果を出す
ための足枷になる場合もある常に自分の周りの業務がより良くできるか考えて、毎日少しずつ動こう

おわり

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