Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
プロビジョニングツールはMakeで決まりだろ
Search
Kazunori Otani
July 07, 2016
Technology
12
9.7k
プロビジョニングツールはMakeで決まりだろ
Recruit Technologies Open Lab #03: Infrastructure as Code, 2016-07-07
#rtechlab
Kazunori Otani
July 07, 2016
Tweet
Share
More Decks by Kazunori Otani
See All by Kazunori Otani
Kubernetes環境のオブザーバビリティの次の一歩をOpenTelemetryで実現すると何がどうなるの? - CloudNative Days Winter 2024
katzchang
0
190
SLI, SLOとカオスエンジニアリング、そしてオブザーバビリティ SRE Lounge #12
katzchang
4
2.6k
オビザーバビリティ成熟モデル
katzchang
1
4.1k
広告配信におけるパフォーマンス対策、やるかやらないか
katzchang
3
7.7k
高スループット・低レイテンシーなWEBサービスにおけるパフォーマンス対策の現実
katzchang
4
1.2k
モニタリングだいじというはなし
katzchang
1
220
頑張らないScala
katzchang
2
2.8k
curry.php
katzchang
0
650
Immutable Infrastructure #1
katzchang
1
5.3k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Agile TPIを活用した品質改善事例
tomasagi
0
340
銀行でDevOpsを進める理由と実践例 / 20250317 Masaki Iwama
shift_evolve
1
110
Cline、めっちゃ便利、お金が飛ぶ💸
iwamot
19
19k
年末調整プロダクトの内部品質改善活動について
kaomi_wombat
0
210
Multitenant 23ai の全貌 - 機能・設計・実装・運用からマイクロサービスまで
oracle4engineer
PRO
2
120
Riverpod & Riverpod Generatorを利用して状態管理部分の処理を書き換えてみる簡単な事例紹介
fumiyasac0921
0
110
モンテカルロ木探索のパフォーマンスを予測する Kaggleコンペ解説 〜生成AIによる未知のゲーム生成〜
rist
4
1.1k
ISUCONにPHPで挑み続けてできるようになっ(てき)たこと / phperkaigi2025
blue_goheimochi
0
140
SpannerとAurora DSQLの同時実行制御の違いに想いを馳せる
masakikato5
0
570
「家族アルバム みてね」を支えるS3ライフサイクル戦略
fanglang
1
240
Redefine_Possible
upsider_tech
0
280
AWS のポリシー言語 Cedar を活用した高速かつスケーラブルな認可技術の探求 #phperkaigi / PHPerKaigi 2025
ytaka23
7
1.5k
Featured
See All Featured
Thoughts on Productivity
jonyablonski
69
4.5k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
70
10k
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
47
5.3k
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
99
5.4k
Music & Morning Musume
bryan
46
6.4k
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
69
4.7k
Faster Mobile Websites
deanohume
306
31k
Fontdeck: Realign not Redesign
paulrobertlloyd
83
5.5k
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
29
2k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
36
1.7k
Adopting Sorbet at Scale
ufuk
75
9.3k
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
53k
Transcript
ϓϩϏδϣχϯάπʔϧ .BLFͰܾ·ΓͩΖ 3FDSVJU5FDIOPMPHJFT0QFO-BC*OGSBTUSVDUVSFBT$PEF !LBU[DIBOH 70:"(&(3061 *OD
എܠ w େ୩ل!LBU[DIBOH w 70:"(&(3061 ;VDLT w "E/FUXPSL։ൃ w ΞδϟΠϧઓུࣨ
w ϘϧμϦϯάڃڃ
͜Ε·Ͱͷ͋Β͢͡ w .BLFϕλʔTIFMMTDSJQUͰ͋Δ w *NNVUBCMF*OGSBTUSVDUVSF࣮ࡍʹͬͯΈͨ
͜Ε͔Βͷ͋Β͢͡ w ࣮ફNBLFNBDLFSFMBHFOUJOTUBMM w ൺֱએݴܕͱ͍͏ύϥμΠϜ w ఏݴखଓ͖ܕͷճؼ
͜Ε͔Βͷ͋Β͢͡ w ࣮ફNBLFNBDLFSFMBHFOUJOTUBMM w ൺֱએݴܕͱ͍͏ύϥμΠϜ w ఏݴखଓ͖ܕͷճؼ
NBLFNBDLFSFMBHFOUJOTUBMM IUUQTNBDLFSFMJPKBEPDTFOUSZIPXUPJOTUBMMBHFOUBNB[POMJOVY
NBLFNBDLFSFMBHFOUJOTUBMM curl -fsSL https://mackerel.io/file/script/amznlinux/setup-yum.sh | sh sudo yum install -y
mackerel-agent sudo mackerel-agent init -apikey="<YOUR_API_KEY>" sudo /sbin/service mackerel-agent start
NBLFNBDLFSFMBHFOUJOTUBMM IUUQTHJTUHJUIVCDPNLBU[DIBOHFBFCEEEBEDEEFEC⒎FDBBFBE
NBLFNBDLFSFMBHFOUJOTUBMM $ sudo make -f mackerel-agent.mk install API_KEY=hogehogefugafuga
.BLFBTBCFUUFSTIFMMTDSJQU γΣϧεΫϦϓτͰ͍͍ͩͨಈ͘ αϒίϚϯυɺ͔͠ิ͕ޮ͘ ໊લ͖ͰύϥϝλϥΠζ ΤϥʔॲཧTUBUVTOPO[FSPॲཧதஅ
͜Ε͔Βͷ͋Β͢͡ w ࣮ફNBLFNBDLFSFMBHFOUJOTUBMM w ൺֱએݴܕͱ͍͏ύϥμΠϜ w ఏݴखଓ͖ܕͷճؼ
1SPWJTJPOJOH5PPMT 1VQQFU $IFG "OTJCMF $PGV
ྫ$IFG IUUQTHJUIVCDPNBLOPXBLOPXIPNFTFSWFSCMPCNBTUFSTJUF DPPLCPPLTZVNSFQPSFDJQFTNBDLFSFMSC
ྫ$IFG IUUQTHJUIVCDPNBLOPXBLOPXIPNFTFSWFSCMPCNBTUFSTJUF DPPLCPPLTZVNSFQPSFDJQFTNBDLFSFMSC IUUQTHJUIVCDPNBLOPXBLOPXIPNFTFSWFSCMPCNBTUFSTJUFDPPLCPPLTNBDLFSFMSFDJQFTEFGBVMUSC
ྫ$IFG IUUQTHJUIVCDPNBLOPXBLOPXIPNFTFSWFSCMPCNBTUFSTJUF DPPLCPPLTZVNSFQPSFDJQFTNBDLFSFMSC IUUQTHJUIVCDPNBLOPXBLOPXIPNFTFSWFSCMPCNBTUFSTJUFDPPLCPPLTNBDLFSFMSFDJQFTEFGBVMUSC
ྫ$IFG IUUQTHJUIVCDPNBLOPXBLOPXIPNFTFSWFSCMPCNBTUFSTJUF DPPLCPPLTZVNSFQPSFDJQFTNBDLFSFMSC IUUQTHJUIVCDPNBLOPXBLOPXIPNFTFSWFSCMPCNBTUFSTJUFDPPLCPPLTNBDLFSFMSFDJQFTEFGBVMUSC
1SPWJTJPOJOH5PPMT એݴతهड़ͱࠩద༻ ެ։ϞδϡʔϧΫοΫϒοΫʜ ςϯϓϨʔτΤϯδϯͱ࿈ܞ $SFEFOUJBMTͳͲͷศརػೳ
1SPWJTJPOJOH5PPMT એݴతهड़ͱࠩద༻ ެ։ϞδϡʔϧΫοΫϒοΫʜ ςϯϓϨʔτΤϯδϯͱ࿈ܞ $SFEFOUJBMTͳͲͷศརػೳ
ႈੑͳΜͯͳ͔ͬͨ QBDLBHFlIPHFzFOTVSFlJOTUBMMFEz ࣌ա͗Δ هड़Λফ͢ ͔Βద༻ͨ͠αʔόʹIPHF͕Δ ͔Βద༻ͨ͠αʔόʹIPHFͳ͍
1SPWJTJPOJOH5PPMT એݴతهड़ͱࠩద༻ ɹɹ❌αʔόঢ়ଶΛ͕࣋ͭΏ͑ʹɺ༧ଌࠔ
͜Ε͔Βͷ͋Β͢͡ w ࣮ફNBLFNBDLFSFMBHFOUJOTUBMM w ൺֱએݴܕͱ͍͏ύϥμΠϜ w ఏݴखଓ͖ܕͷճؼ
ఏݴखଓ͖ܕͷճؼ w ڞ༻αʔό͔Β୯ػೳαʔό ෳࡶͳαʔόΛͲ͏ཧ͢Δ͔͔Βɺ ୯७ͳαʔόΛͲ͏Έ߹ΘͤΔ͔ w ΫϥυίϯςφͱɺഁغՄೳͳΠϯϑϥ αʔόঢ়ଶΛ࣋ͭͷঢ়ଶཧ͔Βಀ͛Δ w ৽ͨͳԿ͔ͷରԠαʔόϨε
ڞ௨ݴޠͱͯ͠ͷDMJ TIFMMTDSJQUͱͷੑ
ϓϩϏδϣχϯάπʔϧ .BLFͰܾ·ΓͩΖ 3FDSVJU5FDIOPMPHJFT0QFO-BC*OGSBTUSVDUVSFBT$PEF !LBU[DIBOH 70:"(&(3061 *OD