PowerPlatform×AI 新しいひらめきを、実験と発見のわくわく勉強会

Power PlatformでAI活用するならAI Builderですが、そもそもなぜPower PlatformでAIを使わなきゃいけないの？具体的にどんなことができるの？をお伝えします。はじめの一歩にどうぞ。

Transcript

1. PowerPlatform×AI 新しいひらめきを、実験と発見のわくわく勉強会 PowerPlatform塾
2. 本日の内容 なぜ、Power Platform×AI Builder？ どんなことに使えるか考えてみる... わくわくの実験をしてみる 実験からの発見とは...? 次回に続く...... PowerPlatform塾 AI Builderとは・・・？
3. PowerPlatform塾 議題に入る前に 感想＆質問あればチャットに投稿おねがいします。
4. PowerPlatform塾 やってみたいなのきもち そう、はじめの一歩がだいじ。きもちがだいじ。 そんなことができるんだ そう、そんなことができるんです。 来場特典 わたしもできそう そう、誰でもできるんです。 議題のページに戻る
5. 💡 AI Builderとは？ AI Builderは、"ドラッグ＆ドロップで使えるAI"！ 専門知識がなくても、Power Platform（Power AutomateやPower Apps）と組み合わせて 「データを理解し、判断するAI」 を簡単に作れます。 👉 できることは？ 📸 画像や書類を読み取る（例：名刺・請求書をデータ化） ✉️ 文章を理解する（例：問い合わせ内容を分類） 🔢 データから予測する（例：売上予測、顧客の離脱予測） 🎭 オブジェクトを認識する（例：商品画像から種類を判定） AI Builderとは・・・ はじめに
6. なぜ、PowerPlatform×AI Builder Power Platformは、ノーコード/ローコードで業務の自動化やアプリ開発ができる 強力なツールですが、 AI Builderを組み合わせることで、より高度な自動化やデータ分析が可能になります。 ここでは、それぞれの特徴と、AI Builderを組み合わせることで得られるメリット・デメリットを整理します。 得意 ⭕️ シンプルな自動化がすぐできる（ボタン1つでワークフローを回せる） ⭕️ 直感的な操作（ドラッグ＆ドロップでアプリやフローを作成） ⭕️ Microsoft 365との連携が強い（Teams、Outlook、SharePointなど） ⭕️ RPA（Power Automate Desktop）で手作業の自動化が可能 苦手 ⚠️ データを「解釈」する力は弱い（ルールベースの自動化が中心） ⚠️ 画像やPDFの処理が苦手（手作業でデータを整える必要あり） ⚠️ テキストの理解・分類ができない（メールやチャットの内容判断が難しい） AI Builder 得意 ⭕️ Power Platformの「自動化」にAIの「データ分析・認識力」がプラス！ ⭕️ 画像・PDF・手書き文字のデータ化が可能（例：請求書・領収書のスキャン） ⭕️ 文章の意味を理解して分類ができる（例：問い合わせ内容の自動振り分け） ⭕️ データから未来を予測できる（例：営業成績の傾向分析） 苦手 ⚠️ 学習データが必要（AIモデルのトレーニングが必要な場合もある） ⚠️ 追加コストが発生（AI Builderは有料プランが必要） ⚠️ 学習精度を試行錯誤する必要あり（完璧な精度にするには調整が必要） 手作業をなくす、自動化ツール 使い分けのポイントは、決まったルールで動く自動化 つまり、Power Platformは「作業の自動化」 AIが考えて、判断する自動化ツール 使い分けのポイントは、ルールがないデータもAIが判断して処理 つまり、AI Builderを組み合わせると「考える自動化」になる！
7. PowerPlatform だけじゃダメですか？ ❌ 「請求書や履歴書を読み取って、自動でデータ化したい！」 ❌ 「メールの内容を判断して、適切な担当者に振り分けたい！」 ❌ 「過去のデータから、未来の売上を予測したい！」 Power Platformだけでも自動化はできる！ 「決まったルール」で仕事を自動化できる。 でも、こんな場面のときどうする？ ⭕️ 画像・PDFを読み取ってデータ化できる！ → 領収書や契約書も自動入力！ ⭕️ 文章を理解して、自動で分類できる！ → 問い合わせメールを適切な担当者へ！ ⭕️ データを分析して、未来を予測できる！ → 売上や離職率の傾向分析！ そこで登場、AIBuilder つまり、Power Platformだけだと「決められたことしかできない」けど、 AI Builderを組み合わせると「AIが考えて判断する自動化」ができる AI Builderを使えば…業務がもっとラクに！単純作業から解放！より価値のある仕事に集中できる！ 「単なる自動化」から「賢い自動化」へ！ AI Builderで、あなたの仕事をもっとスマートにしよう！
8. どんなことに 使えるか考えてみる PowerPlatform塾 履歴書・職務経歴書を自動で読み取り、データベースに整理 画像から金額・店舗名を自動抽出 問い合わせ内容を分類し、自動で適切な担当部署に振り分け 金額・契約期限などの重要部分を自動抽出 「記入漏れ」「数字の異常値」を自動検出 応募書類の自動処理（採用担当向け） 経費精算の自動入力（経理・総務向け） 問い合わせ対応の自動化（カスタマーサポート・管理部門向け） 契約書の重要ポイント抽出（法務・営業向け） 申請書類のチェック（総務・管理部門向け）
9. 🔍 なぜAI Builder？ ✅ 人が1通ずつ履歴書・職務経歴書をチェックするのは時間がかかる ✅ AI Builderなら、職種ごとに応募書類を分類し、必要なスキルや経験の記載があるかを自動抽出 🛠 ツール & 作り方 📌 Power Automate × AI Builder（ドキュメント処理） 応募者が履歴書を提出（メール or フォーム） 1. AI Builderが「職種」「スキル」「経験年数」などを自動抽出 2. 採用管理システムやExcelにデータを整理 3. 要件を満たす応募者のみを自動通知（担当者の手間削減！） 4. 応募書類の自動処理
10. 経費精算の自動入力 🔍 なぜAI Builder？ ✅ 領収書の金額・日付を手入力するのは面倒 ✅ AI Builderなら、画像から金額・店舗名を自動抽出 🛠 ツール & 作り方 📌 Power Automate × AI Builder（ドキュメント処理） スマホで領収書を撮影（Power Appsでカメラ入力） AI Builderが金額や日付を読み取り 経費精算システムに自動登録（Power Automateで実行）
11. 問い合わせ対応の自動化 🔍 なぜAI Builder？ ✅ Power Platformだけだと、決まったルールでしか返信できない ✅ AI Builderなら、問い合わせ内容を理解して「質問の種類」を自動判別し、適切な回答を生成できる 🛠 ツール & 作り方 📌 Power Automate × AI Builder（カテゴリー分類 ＋ テキスト生成） 問い合わせメールやフォームの入力をPower Automateで取得 1. AI Builderが「注文に関する質問」「クレーム」「技術的な質問」などを分類 2. 適切なテンプレートを自動返信（簡単な問い合わせなら即回答） 3. 難しい問い合わせは担当者にTeams通知 4.
12. 🔍 なぜAI Builder？ ✅ 長い契約書を人が読むと時間がかかる ✅ AI Builderなら、金額・契約期限などの重要部分を自動抽出 🛠 ツール & 作り方 📌 Power Automate × AI Builder（ドキュメント処理） 契約書のPDFをアップロード（Power Automateで受け取り） 1. AI Builderが「金額・契約期間・注意点」を抽出 2. Teamsに自動通知（「この契約の期限が近づいています！」） 3. 契約書の重要ポイント抽出
13. 🔍 なぜAI Builder？ ✅ 手作業で記入ミスをチェックするのは大変 ✅ AI Builderなら、「記入漏れ」「数字の異常値」を自動検出 🛠 ツール & 作り方 📌 Power Automate × AI Builder（フォーム処理） 申請書が提出されたらPower Automateで受け取る 1. AI Builderが「未記入の欄」や「異常な数字」をチェック 2. 修正が必要なら申請者に自動通知 3. 申請書類のチェック
14. PowerPlatform塾 履歴書・職務経歴書を自動で読み取り、データベースに整理 画像から金額・店舗名を自動抽出 問い合わせ内容を分類し、自動で適切な担当部署に振り分け 金額・契約期限などの重要部分を自動抽出 「記入漏れ」「数字の異常値」を自動検出 応募書類の自動処理（採用担当向け） 経費精算の自動入力（経理・総務向け） 問い合わせ対応の自動化（カスタマーサポート・管理部門向け） 契約書の重要ポイント抽出（法務・営業向け） 申請書類のチェック（総務・管理部門向け） Pick up わくわくの 実験をしてみる
15. 業務に活用しなきゃ、ダメですか？ あなたが新しい料理を作りたいと思っています。 家族が同じ料理に飽きてるから新しいレシピを作りたい 事例はたくさんあるけど・・・ どうやったら自分の業務に適用できるかを考える。 ①課題の明確化 新しい料理を作るために料理本やインターネットで成功したレシピを探し それがどのように工夫されているかを調べます。 トマトベースのパスタソースのレシピを見つけたとします。 しかし家にトマトがなくバジルだけがある状況です。 ②事例の分析 つまり、トマトがなくてもバジルを使って料理をアレンジするように 異なる業務でも基本的な適用条件が同じであれば 同様のプロセスを通じて適用が可能というわけです。 家にあるバジルを使ったパスタのレシピが自分でも 作れるかもしれないと考えます。トマトがなくてもバジルを 使って新しい料理を試せる可能性を検討します。 ③自業務との関連付け レシピを見て、必要な素材が揃ってるか、調理器具があるか、 どのぐらい時間がかかるのかを確認します。 ④実現可能性の評価 実際に作ってみて家族が満足するかどうかを確認します。 ⑤実行計画の策定~実行と評価 だめー！！
16. PowerPlatform塾 わくわくの実験をしてみる こっからは実際の画面を見ていきましょう。
17. PowerPlatform塾 いつも使ってるツールに＋α でAIを適用 テンプレがあるためはじめの一歩も進みやすい AppsはUIを作るのが得意、Automateはフローを作るのが得意 まずは検証してみて、業務に活用できるか、効果を発揮できるか見極めよう ポイントごとにツールを使い分けよう（今後解説予定） 意外と簡単！ PPの延長線上で学ぶことができる 画像読み取りからテキスト抽出、予測などさまざまな用途に適用 PowerApps ,PowerAutomateそれぞれでできることが異なる AI Builder利用については有償ライセンスが必要 PowerAutomateであれば作成者のみで利用がOK 実験からの 発見とは...?
18. PowerPlatform塾 終わる前に質問タイム 感想＆質問あればチャットに投稿おねがいします。
19. おわり。 PowerPlatform塾