Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
[動画あり] 線形回帰を題材に汎用的な理解を身につける:座学編
Search
数理の弾丸
April 09, 2024
0
100
[動画あり] 線形回帰を題材に汎用的な理解を身につける:座学編
YouTube:
https://youtu.be/54pe6MDaGI0
数理の弾丸
April 09, 2024
Tweet
Share
More Decks by 数理の弾丸
See All by 数理の弾丸
【動画あり】Transformer論文解説
mathbullet
0
300
RAG:チャットボットの能力を底上げする技術
mathbullet
0
260
ゼロから始める大規模言語モデル入門
mathbullet
0
220
[動画あり] AI入門特急コース
mathbullet
0
200
Featured
See All Featured
Leadership Guide Workshop - DevTernity 2021
reverentgeek
1
220
Navigating the Design Leadership Dip - Product Design Week Design Leaders+ Conference 2024
apolaine
0
210
Paper Plane
katiecoart
PRO
0
47k
Optimizing for Happiness
mojombo
379
71k
From Legacy to Launchpad: Building Startup-Ready Communities
dugsong
0
160
Google's AI Overviews - The New Search
badams
0
920
brightonSEO & MeasureFest 2025 - Christian Goodrich - Winning strategies for Black Friday CRO & PPC
cargoodrich
3
110
Navigating the moral maze — ethical principles for Al-driven product design
skipperchong
2
270
Stewardship and Sustainability of Urban and Community Forests
pwiseman
0
130
Accessibility Awareness
sabderemane
0
69
First, design no harm
axbom
PRO
2
1.1k
世界の人気アプリ100個を分析して見えたペイウォール設計の心得
akihiro_kokubo
PRO
67
37k
Transcript
ຊεϥΠυΛ༻ͨ͠ղઆಈը ֓ཁཝͷϦϯΫ͔Β
εϐʔΧʔ ٢ా ژେใܥ%"*ίϯαϧݴޠֶɾࣗવݴޠॲཧ εϛε چఇେଔ3ˍ%ݚڀһԽֶܥ
ࠓճͷΰʔϧ ઢܗճؼϞσϧͷϝΧχζϜͱͦͷॴɾॴΛΔ ઢܗճؼϞσϧͷ1ZUIPO࣮ΠϝʔδΛ࣋ͭ ্هΛ௨ͯ͠ɺ৽ͨͳϞσϧΛʮ׆༻Ͱ͖Δঢ়ଶ·Ͱཧղ͢Δʯ ͱ͍͏͜ͱͷഽײ֮Λ௫Ή
৽ͨͳϞσϧΛʮ׆༻Ͱ͖Δঢ়ଶ·Ͱཧղ͢Δʯͱ͍͏͜ͱͷഽײ֮Λ௫Ήͷؾ࣋ͪ ઢܗϞσϧ ܾఆ χϡʔϥϧωοτ Lฏۉ๏ ϚϧίϑϞσϧ FUD ৽ͨͳٕज़Λशಘ͢Δඞཁੑৗʹ͋Δ
ࠓճͷΰʔϧ ઢܗճؼϞσϧͷϝΧχζϜͱͦͷॴɾॴΛΔ ઢܗճؼϞσϧͷ1ZUIPO࣮ΠϝʔδΛ࣋ͭ ্هΛ௨ͯ͠ɺ৽ͨͳϞσϧΛʮ׆༻Ͱ͖Δঢ়ଶ·Ͱཧղ͢Δʯ ͱ͍͏͜ͱͷഽײ֮Λ௫Ή
͜ͷಈըͰ৮Εͳ͍͜ͱ ֶशΞϧΰϦζϜͷৄࡉ ࠷খೋ๏ʹΑΔύϥϝʔλ࠷దԽ ઢܗճؼͷੜख๏ ਖ਼ଇԽɺϩδεςΟοΫճؼFUD
ճؼͱʁ
ճؼͱʁ ճؼ େখʹҙຯͷ͋ΔΛ༧ଌ͢Δઃఆ
ճؼͱʁ ճؼ େখʹҙຯͷ͋ΔΛ༧ଌ͢Δઃఆ Ωϟϯϖʔϯछผ ސ٬ಛੑ ༧ଌ ޮՌࢦඪ ΩϟϯϖʔϯͷޮՌ༧ଌ ྫ
ճؼͱʁ ճؼ େখʹҙຯͷ͋ΔΛ༧ଌ͢Δઃఆ Ωϟϯϖʔϯछผ ސ٬ಛੑ ༧ଌ ޮՌࢦඪ ΩϟϯϖʔϯޮՌͷࣄલγϛϡϨʔγϣϯ ൢଅޮՌͷߴ͍ސ٬ಛੑͷൃݟ
ΩϟϯϖʔϯͷޮՌ༧ଌ ྫ
ճؼͱʁ ճؼ େখʹҙຯͷ͋ΔΛ༧ଌ͢Δઃఆ Ωϟϯϖʔϯछผ ސ٬ಛੑ ༧ଌ ޮՌࢦඪ ΩϟϯϖʔϯޮՌͷࣄલγϛϡϨʔγϣϯ ൢଅޮՌͷߴ͍ސ٬ಛੑͷൃݟ
ΩϟϯϖʔϯͷޮՌ༧ଌ ྫ આ໌มʢ༧ଌͷใݯͱ͢Δʣ తมʢ༧ଌͷରͱ͢Δʣ
ઢܗճؼϞσϧͱʁ
ઢܗճؼϞσϧͱʁ ઢܗճؼ తมΛઆ໌มͷҰ࣍ࣜͰ༧ଌ͢ΔϞσϧ y = w1 x1 + w2
x2 + b
ઢܗճؼϞσϧͱʁ ઢܗճؼ తมΛઆ໌มͷҰ࣍ࣜͰ༧ଌ͢ΔϞσϧ y = w1 x1 + w2
x2 + b આ໌ม తม ༧ଌͷରͱ͢Δ ༧ଌͷใݯͱ͢Δ
ઢܗճؼϞσϧͱʁ ઢܗճؼ తมΛઆ໌มͷҰ࣍ࣜͰ༧ଌ͢ΔϞσϧ y = w1 x1 + w2
x2 + b આ໌ม తม ύϥϝʔλ ಛʹ ʮઆ໌มͷ֤ΛͲΕ͘Β͍༧ଌʹӨڹͤ͞Δ͔ʯΛද͢ w ༧ଌͷରͱ͢Δ ༧ଌͷใݯͱ͢Δ
ΠϝʔδʮઢͷͯΊʯ ސ٬ಛੑʢFH݄ͨΓߪങֹʣ ޮՌࢦඪ
ΠϝʔδʮઢͷͯΊʯ ސ٬ಛੑʢFH݄ͨΓߪങֹʣ ޮՌࢦඪ
ΠϝʔδʮઢͷͯΊʯ ސ٬ಛੑʢFH݄ͨΓߪങֹʣ ޮՌࢦඪ
ΠϝʔδʮઢͷͯΊʯ ސ٬ಛੑʢFH݄ͨΓߪങֹʣ ޮՌࢦඪ ઢͷܗΛܾΊΔͷ͖ͱย w ͕͖ΛܾΊɺ ͕ยΛܾΊΔ w ͯ·Γͷྑ͞
Ͱܾ·Δ w ֶश Λσʔλʹ߹Θͤͯௐ͢Δ͜ͱ w b w, b w, b
ࠓճͷΰʔϧ ઢܗճؼϞσϧͷϝΧχζϜͱͦͷॴɾॴΛΔ ઢܗճؼϞσϧͷ1ZUIPO࣮ΠϝʔδΛ࣋ͭ ্هΛ௨ͯ͠ɺ৽ͨͳϞσϧΛʮ׆༻Ͱ͖Δঢ়ଶ·Ͱཧղ͢Δʯ ͱ͍͏͜ͱͷഽײ֮Λ௫Ή
ઢܗճؼϞσϧͷॴͱॴ
y = w1 x1 + w2 x2 + b ઢܗճؼϞσϧͷॴͱॴ
ॴ Ϟσϧͷ͕ࣜγϯϓϧͰɺֶशޙͷঢ়ଶΛղऍ͍͢͠ ➡︎ ୯ʹ༧ଌثͱͯ͠͏͚ͩͰͳ͘ɺཁҼੳʹ׆༻͍͢͠ 2.5 0.8
y = w1 x1 + w2 x2 + b ઢܗճؼϞσϧͷॴͱॴ
ॴ Ϟσϧͷ͕ࣜγϯϓϧͰɺֶशޙͷঢ়ଶΛղऍ͍͢͠ ➡︎ ୯ʹ༧ଌثͱͯ͠͏͚ͩͰͳ͘ɺཁҼੳʹ׆༻͍͢͠ 2.5 0.8
ॴ ઢܗճؼϞσϧͷॴͱॴ આ໌มͱతมͷؒʹઢܗͷ͕ؔͳ͍߹ɺ ͏·͘ϞσϦϯά͢Δͷ͍͠
ઢܗճؼϞσϧͷॴͱॴ ॴ આ໌มͱతมͷؒʹઢܗͷ͕ؔͳ͍߹ɺ ͏·͘ϞσϦϯά͢Δͷ͍͠ ॴ Ϟσϧͷ͕ࣜγϯϓϧͰɺֶशޙͷঢ়ଶΛղऍ͍͢͠ ➡︎ ୯ʹ༧ଌثͱͯ͠͏͚ͩͰͳ͘ɺཁҼੳʹ׆༻͍͢͠
ࠓճͷΰʔϧ ઢܗճؼϞσϧͷϝΧχζϜͱͦͷॴɾॴΛΔ ઢܗճؼϞσϧͷ1ZUIPO࣮ΠϝʔδΛ࣋ͭ ্هΛ௨ͯ͠ɺ৽ͨͳϞσϧΛʮ׆༻Ͱ͖Δঢ়ଶ·Ͱཧղ͢Δʯ ͱ͍͏͜ͱͷഽײ֮Λ௫Ή