OpenShift on IBM DEMO site

Transcript

1. IBM DEMOサイトでの AI アプリのDeploy Yasushi Osonoi 2020/05/27
2. ⼿順 1. デモサイトの準備 2. Visual Recognitionサービスの作成 3. アプリのDeploy
3. 1.デモサイトの準備 こちらのサイトに登録をしてください。（無料） https://www.ibm.com/demos/
4. ログイン後下にスクロールして“Red Hat OpenShift on IBM Cloud”を選択
5. Launch Labを選択
6. 右側のコマンド画⾯で操作できます。
7. OpenShiftへのログイン：下にスクロールし て”Launch the OpenShift web console”をクリック
8. 右上の”Copy Login Command”をクリック
9. ログインコマンドをコピー
10. 先ほどの画⾯でコマンドを貼り付け
11. 2. Visual Recognitionサービスの作成 Visual Recognitionを新規に作成する⽅は次のページに進んでください。 既に以前に作成済みの⽅は、作成済みのものが使⽤できます。 作成済みの⽅は以下の⼿順を参照しVisual Recognitionの管理の画⾯を表⽰後、 http://ibm.biz/watson-service-screen 当資料「4. Visual Recognitionサービスibm-credentials.env のダウンロード」まで進んでく ださい。 https://cloud.ibm.com/ にアクセスして、ダッシュボードを開きます。
12. 2.1 上部のメニューにある「カタログ」をクリックします 次に左側のメニューから“サービス”を洗濯し
13. 2.2 Visual Recognitionサービスの選択 1. 左側のメニューから「AI」をクリック 2. 下にスクロールして表⽰された「Visual Recognition」をクリック
14. • 地域の選択は「ダラス」、価格プランに「ライト」が選択されていることを確認して、 • 「作成」をクリック 2.3 Visual Recognitionサービスを作成する
15. 2.4 Visual Recognitionサービスを作成確認、管理画⾯の表⽰ 左のメニューから「管理」をクリックして次に進 んでください。
16. 2.5. Visual Recognitionサービス API鍵をコピー（クリップボードに）してください。
17. 3.1. プロジェクトを作成する oc new-project watson-vr --display-name="watson-vr" -- description="Sample Watson Visual Recognition Node.js app" ターミナルに下記コマンドを⼊⼒し、新しいアプリケーション⽤に新しいプ ロジェクトを作成します。 3. Openshift アプリの作成 出⼒例:
18. 3.2. アプリケーションの作成 ターミナルに下記のコマンドを⼊⼒し、 githubのソースコードから、アプ リケーションを作成します。 oc new-app https://github.com/kyokonishito/watson-vr-node.git -e CLASSIFIER_ID=food -e WATSON_VISION_COMBINED_APIKEY=<APIKEY> <APIKEY>に先ほどコピーしたAPI鍵を⼊れてくだ さい。＜＞は削除してください
19. 3.2. アプリケーションの作成 出⼒例:
20. 3.3 ビルドログを表⽰します oc logs -f bc/watson-vr-node ターミナルに下記のコマンドを⼊⼒しビルドログを表⽰し、 「 Push successful 」で終わるまで待ちます。 3.4 ロードバランサーのサービスを作成します oc expose dc watson-vr-node --port=3000 --type=LoadBalancer -- name=watson-vr-node-ingress ターミナルに下記のコマンドを⼊⼒し実⾏します。 (コマンドは１⾏です。コマンドは以下からコピペできます。 https://ibm.box.com/v/openshift-101-command)
21. 3.5. ロードバランサーのサービスを公開します oc expose service watson-vr-node-ingress ターミナルに下記のコマンドを⼊⼒し実⾏します。 これで完了です!ターミナルに下記のコマンドを⼊⼒し実⾏し、その結果を 参照して、OpenShift で実⾏されているアプリケーションにアクセスでき ます。 oc get route/watson-vr-node-ingress NAME HOST/PORT PATH SERVICES PORT TERMINATION WILDCARD watson-vr-node-ingress watson-vr-node-ingress-watson-vr.openshifttokyo17-0e3e0ef4c9c6d831e8aa6fe01f33bfc4-0002.jp- tok.containers.appdomain.cloud watson-vr-node-ingress 3000 None 以下のような出⼒があった場合は、 watson-vr-node-ingress-watson-vr.openshifttokyo17-0e3e0ef4c9c6d831e8aa6fe01f33bfc4-0002.jp- tok.containers.appdomain.cloud にブラウザでアクセスします。
22. 3.6 ブラウザーでアプリケーションにアクセスします アプリケーションは表⽰できましたか? ボタンを押して動作確認してみましょう! 「ファイルの選択」から写真を選んだ後、各⻘ボタンをク リックして、Visual Recognitionの結果を確認します。 • Watsonで認識（Watson学習済みモデルを利⽤): • Watsonが写真を認識した内容を表⽰します。 • Watsonで認識（カスタムモデルを利⽤): • IBM提供の⾷品に特化したカスタムモデルFoodで認識し たクラスを表⽰します。 ※スマートフォンでの確認 ⼀番下にQRコードが表⽰されているので、それをスマートフォン のカメラで読んでアプリケーションのURLにアクセすると、ス マートフォンでも結果を確認できます。 スマートフォンでは「ファイルの選択」ボタンでその場で撮った 写真も認識可能です。