FalconAPI開発にいいよ！

Falcon API開発にいいよ！第一回初心者にやさしいLT会 @shimakaze_soft

Agenda - Who are you? - Python Frameworks - Falcon
Features

Who are you? おまえだれよ Name:Shimakaze_soft Twitter(@shimakaze_soft) GitHub(shimakaze-git) Freelance - ServerSideEngineer
Python, Golang, PHP

Who are you? おまえだれよ Pythonが好きなPythonist - フロントエンドが壊滅的にできない。Python戦闘力が100とすると、js戦闘力が10

Who are you? おまえだれよおまえ、なにしにきた？ - 登壇の練習 - 推しのOSSの宣伝活動

Pythonやってきた経緯 - 大学時代はネットワーク系専攻 - 友達は皆ネットワークエンジニアばかりになる => プログラミングしたいという経緯からWEBのサーバーサイドエンジニア

Pythonって何に使われていると思いますか？

Pythonが使われるケース - 機械学習 - データー分析 - IOT

機械学習の印象は強い・・・

WEBアプリケーション開発も活発 DjangoでのWEBアプリケーション開発が活発 - Instagram - Compass

バックエンドAPI - コードの記述量が少なく開発がしやすい - パフォーマンス面でも特に問題はない - 計算量が必要な処理に関してはCythonという物を使う手段がある => 今回はPythonでのバックエンドAPIの開発について

WEBアプリケーションフレームワーク - WEBアプリケーション開発を効率化してくれるライブラリ郡 - RubyでいうRuby on Rails - PHPでいうならLaravel

フルスタックフレームワークでの開発の問題点 - モノシリックな構造になっていく - 大規模開発化していくと設計ちゃんとしないとコードが汚くなり、肥大化していく => 最近はフロントエンドでSPA化が進んでいるので、フロントとバックエンドで分離したい場合は？

他のPythonフレームワーク - Django - Flask - Pyramid - Bottle -
Responder - Sanic

Pythonの二大巨頭 Flask - 軽量 - ASGI - 学習コスト低 Django -
フルスタック - ASGI - 学習コスト高

Falconとは - Pythonの高速な軽量FW - API開発に特化 - Flaskの10倍以上の速度

Falconとは - Hooks, Middlewareが標準投搭載 - Cythonでビルドすると更に高速化

Falconを実際に使った例(機械学習) ML API ML Model Request Response Server

Falconを実際に使った例(機械学習) 学習済みのモデルを元にクラス分類をするAPI - 記事の文章をリクエストで投げたら、分類カテゴリを返す - Scikt-LearnのSVMを使用

Flacon Features Features - Resource - Routing - Hooks -
Middleware ThirdParty - SQL ORM - Validation Falcon Features

Resource

Resource - MVCモデルでいうControllerに相当 - HTTPメソッド毎にメソッドを記述していく - FalconのResourceはRESTful

Resource - GETリクエストを処理する場合はon_getメソッド - 引数にはリクエストが入ったreq,レスポンスが入った resp

Resource - POSTリクエストを処理する場合はon_postメソッド - リクエストボディを取り出す場合は req.stream.read()

Resource - PUTリクエスト => on_put() - DELETEリクエスト => on_delete()

Routing

Routing - Routing処理を記述 - URL毎に対応するコントローラーを記述していく

Routing - add_routeメソッドにルーティングを記述していく - 第一引数(URL) - 第二引数(対応するコントローラー)

Middleware

Middleware - リクエストが来たときに中間処理を挟むことが可能 - Resourceに行くまでに処理を挟みたい場合 - Resourceが処理を終えたときにレスポンスを返すまでに処理を挟みたい場合

Middleware - process_request() リクエスト受信後に動作 - process_resource() リソース実行前 - process_response() リソース実行後

Middleware - 起動時にMiddleware指定 - 複数のMiddlewareを指定可能

Hooks - リクエストの前後に任意の処理を追加できる - Pythonのデコレーターで記述

Hooks - デコレーターで記述 - リソース(クラスに記述) @falcon.before =>Resource処理前の処理 @falcon.after =>Resource処理後の処理

他のThirdPartyと組み合わせ ORM - SQLAlchemy ValidationCheck - Cerberus - Marshmallow (https://note.mu/shimakaze_soft/n/nb4d8d50730e6)

Falconの問題点 - 同じ軽量フレームワークであるFlaskよりThirdPartyがかなり少ない - Flask同様にきちんと設計したディレクトリ構成組まないといけない => DDD(ドメイン駆動設計)などに出てくるオニオンアーキテクチャ、クリーンアーキテクチャなどで設計するのが良いかも

Falconとは？ - API開発にオススメ - Cythonでビルドすれば更に高速化される - Flaskよりも機能豊富

Falconのサンプル類載せてます - Falconのサンプルコード類 https://github.com/shimakaze-git/falcon-todo - Note https://note.mu/shimakaze_soft

ご清聴ありがとうございました

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