生成AIを使ったコーディング

GPTsなどLLMを活用したものが最近は多くあります。それらをスタートアップなどの状況下でどこで活用したら良さそうか？を少し考えてみました。

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1. 生成AIを使った コーディング スー TechTrain
2. 自己紹介 テックリード ／　Suguru Ohki スー TechTrai nのエンジニア1人目。 技術を反復横跳びしていますが、前より抑えられています・・・！ 趣味: サウナ、お酒
3. 生成AIの使いどころは？ 00 何に使うのが効果が高いのか？
4. 前提を整理 スタートアップの状況 1 . コードを書く際の構成要素 2 .
5. 事業の不確実性が高い 特 定 の 分 野 じ ゃ な く て も 1 人 で エ ン ジ ニ ア を や っ て い る 。 な ん て こ と も ざ ら に あ る で し ょ う 。 該 当 分 野 に 詳 し い 人 が い な い た め 正 し い か ど う か ア テ を つ け る こ と す ら 難 し い ケ ー ス も。 分野に詳しい人がいない 想 定 し て い た も の が 正 し い と も 限 ら な い 上 、 正 し い と し て も ビ ジ ネ ス と し て 成 立 さ せ る た め に ど う す る の か ？ を 考 える必要がある 不 確 実 性 が 高 い 1 2 スタートアップの状況
6. コードを書く際の構成要素 要 件 定 義 ・ 設 計 調 査 コ ー デ ィ ン グ
7. 高 コードを書く際の構成要素 高 不確実性 → 低 要 件 定 義 ・ 設 計 調 査 コ ー デ ィ ン グ 中 中 情報量 → 多
8. 生成AI が得意なことは？ 不確実性: 低 1 . Webなどの情報量: 多 2 .
9. 高 コードを書く際の構成要素 高 不確実性 → 低 要 件 定 義 ・ 設 計 調 査 コ ー デ ィ ン グ 中 中 情報量 → 多
10. 高 コードを書く際の構成要素 高 不確実性 → 低 要 件 定 義 ・ 設 計 調 査 コ ー デ ィ ン グ 中 中 情報量 → 多 コード生成でも どうにかなる
11. 高 コードを書く際の構成要素 高 不確実性 → 低 要 件 定 義 ・ 設 計 調 査 コ ー デ ィ ン グ 中 中 情報量 → 多 むしろこちらで 使いたい
12. 生成AIを使う勘所 01 プロンプトを活用する
13. 生成AI を使う勘所 プロンプトの活用が大事
14. 生成AI を使う勘所 プロンプトによって 生成結果の不確実性を下げる
15. 高 コードを書く際の構成要素 高 不確実性 → 低 要 件 定 義 ・ 設 計 調 査 コ ー デ ィ ン グ 中 中 情報量 → 多 ここを下げる
16. 高 コードを書く際の構成要素 高 不確実性 → 低 設 計 調 査 コ ー デ ィ ン グ 中 中 情報量 → 多 下げることによって専門家を擬似的に再現
17. 生成AIを使う勘所 01 プロンプトを活用する
18. 生成AI を使う勘所 - プロンプトの構成 入 力 デ ー タ 出 力 指 示 子 命 令 文 脈
19. 生成AI を使う勘所 - プロンプトの構成 入 力 デ ー タ 出 力 指 示 子 命 令 文 脈 モデルに実行して欲しい特定のタスク・命令 外部情報や追加文脈 応答を見つけたい入力・質問 出力のタイプ・形式
20. 生成AI を使う勘所 - プロンプトの構成 入 力 デ ー タ 出 力 指 示 子 命 令 文 脈 モデルに実行して欲しい特定のタスク・命令 外部情報や追加文脈 応答を見つけたい入力・質問 出力のタイプ・形式 あなたはフロントエンドエンジニアです。 私にアクセシビリティの実装について教えてください。 MarkDownで出力すること。 文脈 入力データ 出力指示子 命令
21. プロンプト設計 02 効果的に欲しい結果を得る
22. 生成AI を使う勘所 - プロンプトの構成 入 力 デ ー タ 出 力 指 示 子 命 令 文 脈 モデルに実行して欲しい特定のタスク・命令 外部情報や追加文脈 応答を見つけたい入力・質問 出力のタイプ・形式
23. 生成AI を使う勘所 - プロンプトの構成 入 力 デ ー タ 出 力 指 示 子 命 令 文 脈 モデルに実行して欲しい特定のタスク・命令 外部情報や追加文脈 応答を見つけたい入力・質問 出力のタイプ・形式 情報を手厚くすることにより、 精度が上がるのはこの部分がメイン
24. 活用箇所とプロンプト 03 何に使っているか？ プロンプトはどこから？
25. スタートアップの活用どころ 設 計 情 報 の 統 合 情 報 収 集 学 習 設 計 欲しい情報が少しブレがある場合に情報収集 新しいものを学ばなくてはいけないときの全体像を得る アーキテクチャの設計などの壁打ちをする 本などの情報を統合して関連性を見る
26. プロンプトの参考はどこにあるか？ PromptHub ChatGPT研究所 GPTsを見る https://developers.cyberagent.co.jp/blo g/archives/46619/ https://www.prompti nggui de.ai
27. プロンプトの参考はどこにあるか？ PromptHub ChatGPT研究所 GPTsを見る https://developers.cyberagent.co.jp/blo g/archives/46619/ https://www.prompti nggui de.ai お金を払ってGPTsなどを使うのが ぶっちゃけ早かったりします・・・。
28. まとめ 04
29. まとめ 調査・設計などで生成AIを使おう 1 . プロンプトをカスタムしよう 2 . 既にあるプロンプトを活用しよう 3 .
30. ご清聴ありがとう ございました！