LINEBot開発の環境構築ベストプラクティス

【Google Cloudパートナー企業登壇】LINEBot開発の環境構築ベストプラクティス の登壇資料です。
https://linedevelopercommunity.connpass.com/event/328079/

以下、スライド内のリンクを記載

Google Workspaceのサイドパネル機能が日本語対応
https://workspace.google.com/blog/ja/product-announcements/google-cloud-next-tokyo-24-kicks-off?hl=ja

公式ブログ
https://cloud.google.com/blog/ja/topics/next-tokyo/next-tokyo-24-summary-of-day-1-keynote-speech
https://cloud.google.com/blog/ja/topics/next-tokyo/next-tokyo-24-summary-of-day-2-keynote-speech

Google Cloudのサービスではないので今回は対象外
厳密にはGoogleのモバイル開発プラットフォーム
https://firebase.google.com/firebase-and-gcp?hl=ja

Transcript

1. LINEBot開発の環境構築ベストプラクティス 1
2. 今日話すこと • アイスブレイク的な感じでGoogle Cloud Nextの話 • LINE botに向いているサービスには何があるか • サービスの利用例 • アーキテクチャ紹介 • 実際に作ってみた構成 2
3. 山田顕人 == Kento.Yamada 自己紹介 3 • MSP向けの運用分析プラットフォームの開発と提供・新しいサービスの検証 • 受賞歴（Microsoft MVP for Developer Technologies以外） ◦ LINE API Expert ◦ Google Cloud Partner Tech Blog Challenge 2023 Cloud AI/ML 部門受賞 ◦ LAPRAS OUTPUT AWARD 2024 01
4. （アイスブレイク的な感じで）Google Cloud Nextの話 2024年8月1日〜2024年8月2日に開催 • Google Workspaceのサイドパネル機能が日本語対応 ◦ 9月に対応なのでそろそろというところです。 ◦ https://workspace.google.com/blog/ja/product-announcements/google-cloud-next-tokyo-24- kicks-off?hl=ja ◦ Google Driveの機能を使ってGoogle Documentの文章を作るなどが可能 • Spanner Graph ◦ 高度な全文検索とベクトル検索機能も追加 • 公式ブログ ◦ https://cloud.google.com/blog/ja/topics/next-tokyo/next-tokyo-24-summary-of-day-1-keyn ote-speech ◦ https://cloud.google.com/blog/ja/topics/next-tokyo/next-tokyo-24-summary-of-day-2-keyn ote-speech 4
5. LINE botに向いているサービスには何があるか コンピューティング • Cloud Run • App Engine • Cloud Run functions（旧名称：Cloud Functions ） それ以外 • Vertex AI • BigQuery • Cloud Storage • Dialogflow 5
6. Google Cloudにアクセスできるエンドポイントを作りたい 以下のサービスを使ってエンドポイントURL（LINE Webhook）を作成できます。 • Cloud Run • App Engine • Cloud Run functions（旧名称：Cloud Functions ） 6
7. 補足：Firebaseはどうなん？ • Google Cloudのサービスではないので今回は対象外 • 厳密にはGoogleのモバイル開発プラットフォーム https://firebase.google.com/firebase-and-gcp?hl=ja 7
8. AIを使いたい Google CloudでAIを利用する場合はVertex AIが利用できます。 たくさんのサービスがあるので一部紹介します。 8
9. Google CloudのAIサービスはたくさんある • Vertex AI Studio ◦ 生成AIのプレイグランド • Vertex AI Workbench ◦ Jupyter 環境を利用できる • Vertex AI Model Garden ◦ モデルの概要を閲覧できる。そのままデプロイしたり、Vertex AI Studioにもアクセスできる • Vertex AI Agent Builder ◦ 検索やチャット、レコメンデーションなどが実現できる • Vertex AI Search ◦ RAGを作るならこれもアリ 9
10. データを管理したい データを保存したい場合 • Google Drive • Cloud Storage • BigQuery（BigQuery MLを使うことでRAGの検証ができる） アプリケーションを保存したい場合 • Artifact Registry 10
11. 補足：シークレット情報の管理 • Secret Managerにシークレットを保存する 👉他のサービスから参照できるようになる。 ex）Cloud Runは環境変数でSecret Managerのシークレットを参照できます。 11
12. アーキテクチャ紹介 12
13. ローコード/ノーコードで構成したい Dialogflowを使うとローコード/ノーコードでLINE botを構成できる。 13
14. コンテナベースでRAG構成を作りたい 14
15. LINE botにGoogleの検索技術を取り入れた構成 15