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AIコーディングネイティブ世代の バイブコーディングに対する雑感

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July 31, 2025
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AIコーディングネイティブ世代の バイブコーディングに対する雑感

2025/07/31 さくらのAI Meetup vol.12「バイブコーディング」

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yudai yamamoto

July 31, 2025
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Transcript

  1. Yudai Yamamoto (@yyo616) • ソフトウェアエンジニア • NTTドコモビジネス株式会社 • AI Safety

    に関するプロダクト開発、研究開発 • 2023年の新卒入社直前に GPT-4 が発表された AIコーディングネイティブ世代(自称) @yyo616 自己紹介
  2. AIの成長速度 >>> 人間の成長速度に対する不安感 • 新卒入社前に GPT-4 を使用し、ある種の知性を感じ衝撃を受けた。 • 成長速度が圧倒的 •

    当時も GPT 3.5 から約半年の期間で急成長していた。 • Scaling Law で性能が伸びていくことはほとんど自明だった。 • エンジニアキャリアへの不安感 • 上の世代は追い抜かれるかどうかを心配しているが、自分はスタート時点から追い 抜かれている。 • エンジニアリングで AI に勝てることはないのかもしれない。
  3. バイブコーディングというパラダイムシフト • バイブコーディング、特に Claude Code • 速度、コストが圧倒的。生成品質も良好。 • 曖昧な指示でも自走し、気づいたらなんか動くものができている。 •

    複雑な機能の実装、高度なアルゴリズムの実装、論文内容の再現実装もできる • 「AI はトイアプリのコードしか書けず、現場のコードは書けない」と揶揄する人はほ とんどいなくなった。
  4. • 当初の目論見通り、総合的に見れば圧倒的にAIと差がひらいた。 • AIの成長速度は圧倒的 • 特に開発速度や知識量では天と地ほどの差がある • 一方で部分的に見れば、自分の方が AI に勝る領域がある。

    • 設計、実装のセンス、特定領域の知識では勝っていると感じることが意外にも少なくない。 • 設計全般、最新のアップデートを組んだコードの実装、 保守性を考えたテストコードの実装、細かいスタイリング … etc • AI×人間(yyo616) >>> AI >>> 人間 (yyo616) • 今のところ適切にAIを使う人間がもっともパフォーマンスが高い AIコーディング勃興の2年間を過ごしてどう思っているか