Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
新しい SLO が良い感じにハマっている話
Search
kaita
July 31, 2026
Technology
110
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
新しい SLO が良い感じにハマっている話
もう一度考えるSRE #1
https://topotal.connpass.com/event/399194/
kaita
July 31, 2026
More Decks by kaita
See All by kaita
全社でのソフトウェアサプライチェーン攻撃対策をやってみた with Takumi Guard
z63d
0
330
【FinOps】データドリブンな意思決定を目指して
z63d
3
690
【SLO】"多様な期待値" と向き合ってみた
z63d
2
520
Raycast Community Japan (CloudNative Days Winter 2025)
z63d
0
98
Kubernetes における cgroup driver のしくみ: runwasi の bugfix より
z63d
3
550
EKS Pod Identity における推移的な session tags
z63d
1
440
KubeCon NA 2024 Recap / Running WebAssembly (Wasm) Workloads Side-by-Side with Container Workloads
z63d
2
680
Other Decks in Technology
See All in Technology
Webの技術とガジェットで子どもも大人も楽しめるワクワク体験を提供する / Qiita Tech Festa Day 2026
you
PRO
1
310
AI工学特論: MLOps・継続的評価
asei
11
3k
それでも、技術なブログを書く理由 #kichijojipm / Why I Still Write Tech Blogs Even Now
shinkufencer
0
1.3k
VPCセキュリティ対応の最新事情
nagisa53
1
350
DevOps Agentで運用判断をチーム資産にする~Agent InstructionsとAgent Skillを継続的に育てる~
fujioka6789
0
170
脱Jenkins、インターン生が挑んだCIツールGitHubActions移行
mixi_engineers
PRO
1
260
Claude Mythos、Fable...フロンティアAIの最新動向と企業のセキュリティ対策
flatt_security
0
170
StepFunctionsとGraphRAGを活用した暗黙知活用のためのRAG基盤
yakumo
0
190
【5分でわかる】セーフィー エンジニア向け会社紹介
safie_recruit
0
53k
AI Agent を本番環境へ―― Microsoft Foundry × Azure Serverless で作る Enterprise-Ready な基盤
shibayan
PRO
1
840
新たなDBアーキテクチャ「LTAP」にDeep Dive!!
inoutk
0
150
MCPをつなげて作る組織横断のAIエージェント基盤
tsubakimoto_s
0
380
Featured
See All Featured
The browser strikes back
jonoalderson
0
1.4k
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
6.2k
Statistics for Hackers
jakevdp
799
230k
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
55
8.2k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
75
12k
Leveraging LLMs for student feedback in introductory data science courses - posit::conf(2025)
minecr
1
330
DBのスキルで生き残る技術 - AI時代におけるテーブル設計の勘所
soudai
PRO
67
56k
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
31
10k
Docker and Python
trallard
47
4k
Highjacked: Video Game Concept Design
rkendrick25
PRO
1
420
Chasing Engaging Ingredients in Design
codingconduct
0
240
Amusing Abliteration
ianozsvald
1
240
Transcript
新しい SLO が良い感じにハマっている話 もう⼀度考えるSRE #1
⾃⼰紹介 • Kaita Nakamura (@z63d_) • 株式会社primeNumber • SRE •
好きな技術: コンテナ、Kubernetes • Raycast Community Japan • Raycast Ambassador 2
新しい SLO が良い感じに機能しているのでその話 この SLO を定義するまでの過程は “SRE Kaigi 2026 延⻑戦”
で話しました (資料‧アーカイブあり) https://speakerdeck.com/z63d/slo-duo-yang-naqi-dai-zhi-toxiang-kihe-tutemita https://sre-connect.connpass.com/event/381108/ 3
TROCCO と SLO について 4
TROCCO について • ETL の SaaS • ETL: データ分析基盤構築で⾏われるプロセス •
◦ Extract: データソースからデータを抽出 ◦ Transform: データを変換‧加⼯ ◦ Load: DWH にロード ETL ジョブを 事前にスケジュールした時間や UI 上のボタンなどから実⾏可能 https://primenumber.com/trocco/features/etl 5
TROCCO のスケジュール機能について 指定した時間に ETL ジョブを実⾏できる機能(コア機能) 6
どんな SLI / SLO? • SLI ◦ スケジュールしたジョブの実⾏遅延時間 ▪ ◦
• (正確には遅延時間そのものではなく、これに関連する指標) CUJ 的な SLO ◦ 例: p90 の xx % が xx 秒以下 7
良い感じにハマっている 8
信頼性の維持‧向上 以下のサイクルが回っている 1. サービス劣化の検知(burn rate が⾼い or SLO 違反) 2.
対応 3. 改善 約半年間で3回ほど⼤きめのサービス劣化を検知 ※ burn rate という SRE ⼀般⽤語を使っているが、社内で burn rate という⽤語は使ってない & burn rate は計算していない 9
1 回⽬ 10
burn rate が⾼い リリース起因 11
対応 • 原因 Ruby on Rails の config 変更が原因 ◦
• 対応 ◦ config 変更の PR の revert 12
結果 • サービス劣化にすぐに気づくことができた • 対応により元の⽔準に戻った 13
2 回⽬ 14
SLO 違反 15
対応 • 原因 ◦ 既知の問題が影響していそう ◦ トリガーとなった PR がありそうだが、 ⻑期的にみると劣化傾向にあった
• 対応 ◦ 根本的な DB への負荷対策などを実施 ▪ SQL クエリの改善 ▪ 関連するテーブルにインデックスを作成 ▪ ... など 16
結果 • なんかめちゃくちゃ改善 • CPU‧memory 使⽤率も下がった 17
3 回⽬ 18
burn rate が⾼い スケジュール機能に関連する変更が怪しい 19
対応 • 原因 スケジュール機能に関連する変更(と推測) ◦ • 対応 ◦ SQL クエリの改善
◦ 関連するテーブルにインデックスを作成 20
結果 • スケジュール機能に関連する変更は関係なかった ◦ • 別の原因が存在した可能性が⾼かった 根本的な対応をしたことによりパフォーマンスが改善 21
まとめ 22
導⼊を振り返って • 2026/02 から約半年間運⽤ ◦ • SLO の⾒直しをした(2‧3回⽬の間) (結果的に)以前から認識されていたが優先度が上がらず対応していな かった問題に
SLO という強制⼒により対応できた • 信頼性の維持‧向上に繋がっている 23
今後について 次のアクションを考えても良いかも? 例: burn rate アラートを導⼊ 24
Thank you!