データナレッジの構築・共有 AIを使った高速かつ深い分析 データをビジネスに活用 for エンジニア・データアナリスト for ビジネス・マネージャー for B2B事業者・プラットフォーマー SQL Chain AI Assistant Notebook Report Embed Codatumが解決する課題 x seconds Client A Client B 1 2 3
組織のデジタルリテラシーの向上が見込める 誰でも “自分で” 自由度の高い分析を行い、 データを詳しく見ていくことができる。 高速なデータ分析サイクルを組織の力に 数秒のサイクル ビジネスメンバー・マネージャー AI Assistant 総PV数と3時間ごとの移動平均を、jaに絞ってライ ンチャートにしてください 1 2 3 4 5 6 7 SELECT FROM WHERE * datehour >= ( datehour < ( pageviews_2024 { }date_range.StartD { }date_range.EndDat TIMESTAMP TIMESTAMP Th is query aggreg ate s the to tal p age v iew s by hour for the J ap ane se W ik iped ia and c alcul ate s the 3-hour mov ing aver age. To v isu al ize the to tal p age v iew s ( PV) and c alcul ate the 3-hour mov ing aver age for the W ik iped ia d ata f il tered to J ap ane se ( ja), we w ill need to mod ify the SQL query accord ingly and prov ide the ch ar t co nf igur atio n. SQL 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 1 1 2 1 3 14 SELECT AS OVER ORDER BY FROM WHERE AND AND GROUP BY ORDER BY datehour, (views) total_views, ( (views)) ( datehour datehour >= ( ) datehour < ( ) wiki = datehour datehour SUM AVG SUM TIMESTAMP TIMESTAMP pageviews_2024 '2024-01-02' '2024-01-03' 'ja' コ ードから学習 して、AI に依 頼す るだけ で分析可能 Codatum をいれ ると AI Assistant Cod atumが解決する課題 AI を使った 高度で高速な分析 2 for ビジネス・マネージャー ブラック ボック スになっ て いないので レビューが 容易 エンジ ニア （レビ ュアー ） Tommy a few second s a go 集計 が 正確か確認し た方 が 良い かも
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