Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Qiita x 機械学習/ Machine Learning on Qiita
Search
Hiroyuki Tomine
May 16, 2018
Programming
0
48k
Qiita x 機械学習/ Machine Learning on Qiita
- Qiitaのトレンドとしての機械学習の話
- Qiitaでのアウトプットのすすめ
- Qiita開発での機械学習
Hiroyuki Tomine
May 16, 2018
Tweet
Share
More Decks by Hiroyuki Tomine
See All by Hiroyuki Tomine
【3/31】Hello Cluster イベントレポート/20210331-hellocluster
htomine
0
410
【3/16】Hello Cluster /20210316-hellocluster
htomine
0
440
2021/03/09 Hello Cluster 本編
htomine
0
410
2021/3/1 Hello Cluster
htomine
0
490
2021/03/02 Hello Cluster 本編
htomine
0
450
バーチャルSNS cluster の楽しみ方 @UIT meetup vol.8 online / uitmeetup-cluster
htomine
0
440
Qiita x Slack
htomine
0
1.2k
及川卓也からの伝言 「PMの心得3条」
htomine
48
20k
Qiita:Teamの開発を通して見つけてきた、Incrementsの文化を作る方法
htomine
30
9k
Other Decks in Programming
See All in Programming
それ、本当に安全? ファイルアップロードで見落としがちなセキュリティリスクと対策
penpeen
7
2.4k
今から始めるClaude Code超入門
448jp
7
7.8k
.NET Conf 2025 の興味のあるセッ ションを復習した / dotnet conf 2025 quick recap for backend engineer
tomohisa
0
130
20260127_試行錯誤の結晶を1冊に。著者が解説 先輩データサイエンティストからの指南書 / author's_commentary_ds_instructions_guide
nash_efp
0
820
AtCoder Conference 2025
shindannin
0
1k
SourceGeneratorのススメ
htkym
0
170
Fluid Templating in TYPO3 14
s2b
0
120
GISエンジニアから見たLINKSデータ
nokonoko1203
0
200
MUSUBIXとは
nahisaho
0
110
Spinner 軸ズレ現象を調べたらレンダリング深淵に飲まれた #レバテックMeetup
bengo4com
1
220
Automatic Grammar Agreementと Markdown Extended Attributes について
kishikawakatsumi
0
180
生成AIを使ったコードレビューで定性的に品質カバー
chiilog
0
160
Featured
See All Featured
JAMstack: Web Apps at Ludicrous Speed - All Things Open 2022
reverentgeek
1
320
How to Build an AI Search Optimization Roadmap - Criteria and Steps to Take #SEOIRL
aleyda
1
1.9k
Highjacked: Video Game Concept Design
rkendrick25
PRO
1
280
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
74
11k
SEO in 2025: How to Prepare for the Future of Search
ipullrank
3
3.3k
The AI Revolution Will Not Be Monopolized: How open-source beats economies of scale, even for LLMs
inesmontani
PRO
3
2.9k
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
21
1.4k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
359
30k
The Illustrated Guide to Node.js - THAT Conference 2024
reverentgeek
0
250
KATA
mclloyd
PRO
34
15k
Designing Experiences People Love
moore
144
24k
Building a Modern Day E-commerce SEO Strategy
aleyda
45
8.6k
Transcript
ػցֶश Incrementsגࣜձࣾ PM ౦ๆ ༟೭ @htomine
@htomine ͱΈͶ - Incrementsגࣜձࣾ - σβΠφɺϢʔβʔίϛϡχέʔγ ϣϯɺProduct ManagerͳͲ - ͦͷଞͷଐੑ
- ex αΠϘζࣾ - ex ͯͳΠϯλʔϯ ࣗݾհ
ᶃͬͯΔ ᶄొͯ͠Δ ᶅߘͨ͜͠ͱ ͋Δ
τϨϯυ ٕज़λά
QiitaʹݟΔ ػցֶशͷ τϨϯυ QiitaΛͬͨ Ξτϓοτͷ ͢͢Ί Qiitaͷࠓޙͱ ػցֶश
Qiitaʹ͓͚Δ ػցֶशͷτϨϯυ
Qiitaʹؔ࿈ใͲΕ͘Β͍ʁ
τϨϯυ 2015͕ രൃͷ
TensorFlow 2015/11/9ʹOSSԽ͞Εͨ2 ޙʹར༻ࣄྫΛॻ͍ͨهࣄ ͕ެ։ɻ
ؔ࿈ͯ͠PythonΛ૿͍ͯ͠Δ λάϥϯΩϯάͰɺؔ࿈ͯ͠ར༻͞ΕΔ ͜ͱͷଟ͍Pythonͷߘ͕૿͍͑ͯΔɻ Qiitaͷλά શମతʹɺLLܥݴޠOSSք۾ͷϒʔϜʹ ؔ࿈ͨ͠λάͷׂ߹͕ଟ͍ɻ ۚ༥ɾΤϯϓϥܥɺMSܥɺΈࠐΈɺϋ ʔυΣΞͳͲ·ͩ·ͩ͜Ε͔Βʂ
2016ʹ Python͕ JavascriptΛ ٯసʂ
τϨϯυ 2015͕ രൃͷ
࠷ۙͷ ͜͜3ϲ݄ͷ͍͍Ͷ ϥϯΫɻ ػցֶशʹऔΉ͘ɺج ૅతͳྖҬͷղઆΛࢼΈͨ هࣄ͕ଟߘ͞Εɺ ͕ू·͍ͬͯΔɻ ֶͼͷΩοΧέͱͯ͠ಡ· Ε͍ͯΔɻ
Coursera Coursera Machine Learningʹ ͕ू·͍ͬͯΔɻ ຊޠࣈນͰडߨ͕Մೳɻ डߨϩάଟߘ͞Ε͍ͯΔ
QiitaΛͬͨ Ξτϓοτͷ͢͢Ί
ϢʔβʔͲ͏QiitaΛ͍ͬͯΔ͔ Ϣʔβʔʢͬ͘͟Γ͚Δͱʣ2छྨ • τϥϒϧγϡʔςΟϯάͷͨΊʹݕࡧ͔Β๚ΕΔ ◦ 8ʙ9ׂ͕ͪ͜ΒɻStackOverflowͳͲͷQAαʔϏεͱซ༻ ◦ ࣄதʹௐΔ͜ͱ͕ଟ͍ͨΊɺฏޕޙ͕ϐʔΫλΠϜ • Qiitaʹߘͨ͠ΓɺهࣄΛಡΉ͜ͱΛతͱ͢Δ
◦ τϨϯυχϡʔεϨλʔ͔Βใऩू͢Δ ◦ ΤϯδχΞ͚ʹใൃ৴͢Δ
ΤϯδχΞ͚ʹใൃ৴͢Δ هࣄΛॻ͘ ͍͍Ͷɾίϝϯ τɾฤूϦΫΤ ετΛΒ͏ ʴ α
ΤϯδχΞ͚ใൃ৴ - ࣗͷࣝΛཧͰ͖Δ - ֶΜͩ͜ͱΛ͓͚ͯ͠Δ هࣄΛॻ͘
ΤϯδχΞ͚ใൃ৴ ίϛϡχςΟ͔ΒධՁ͕ ಘΒΕΔ ͍͍Ͷɾίϝϯ τɾฤूϦΫΤ ετΛΒ͏ ίϝϯτͰࢦఠΛΒ͍ ݟΛΞοϓσʔτ
ΤϯδχΞ͚ใൃ৴ ͋ΔͷΤϯδχΞͱͯ͠ ೝ͞ΕΔͱɺ৭ʑى͜Δ ʴ α
ΤϯδχΞ͚ใൃ৴ ͋ΔͷΤϯδχΞͱͯ͠ ೝ͞ΕΔͱɺ৭ʑى͜Δ ʴ α
ΤϯδχΞ͚ใൃ৴ ΤϯδχΞ ίϛϡχςΟ ݸਓ ൃ৴ ධՁ ࣗ৴ ৽ͨ ͳ ݟ
… ݟ ৽ͨ ͳҙ ݟ ܁Γฦ͢͜ͱͰɺʮػցֶशΛษڧ ͍ͯ͠ΔΤϯδχΞʯͱ͍͏ೝ ಘΔ͜ͱ͕Ͱ͖Δ
܁Γฦ͢͜ͱͰɺʮػցֶशΛษڧ ͍ͯ͠ΔΤϯδχΞʯͱ͍͏ೝ ಘΔ͜ͱ͕Ͱ͖Δ ΤϯδχΞ͚ใൃ৴ ΤϯδχΞ ίϛϡχςΟ ݸਓ ൃ৴ ධՁ ࣗ৴
৽ͨ ͳ ݟ … ݟ ৽ͨ ͳҙ ݟ ΤϯδχΞͱͯ͠ίϛϡχςΟʹߩݙ͢Δ͜ͱͰ ࣗͷΞΠσϯςΟςΟΛڧԽͰ͖Δ
Qiitaͷࠓޙͱ ػցֶश
ݱࡏͷ՝ײᶃ ίϛϡχςΟ - ·ͩಧ͍͍ͯͳ͍ίϛϡχςΟͷΞϓϩʔν - de:code ʹࢀՃ͢Δօ͞Μͷ͜ͱ͔͠Ε·ͤΜʂ - ίϛϡχςΟͷ࣭ɾྔ͕େ͖͘ͳ͍ͬͯ͘͜ͱͰɺϑΟʔυόοΫͷ࣭ߴ͘ͳΔͱ ߟ͍͑ͯΔɻ
- طଘͷίϛϡχςΟͷϚωδϝϯτ - ϑΟʔυόοΫͷ࣭ΛߴΊΔͨΊʹɺطଘͷίϛϡχςΟͷϝϯςφϯεඞཁɻ - ΨΠυϥΠϯͷΞοϓσʔτɺదͳ;Δ·͍ͷܒ - ධՁػೳͷվળ
ݱࡏͷ՝ײᶄ ৽ྖҬͷઓ - ΞΠσϯςΟςΟͷཱ֬Λͬͱࢧԉ͢Δ - ΤϯδχΞͱͯ͠ͷࣗΛͬͱදݱ͍ͨ͠ - ʮQiitaͷϚΠϖʔδΛݟΕΤϯδχΞͱͯ͠ͷ͕ࣗΘ͔Δʯ - →ΤϯδχΞͱͯ͠ͷʹΑΓͦ͑ΔΑ͏ʹ
- ΞΠσϯςΟςΟཱ֬ͷͦͷޙʁ - ৽͍͠ΩϟϦΞͷઓΛࢧԉ͢Δ͜ͱɺͦͷͨΊͷֶशͷਪનͳ Ͳɻ
ػցֶशͱQiita େ͖͘3ྖҬɻ…͕ͩɺਖ਼ͳͱ͜Ζ͋Γ͖ͨΓͰ͋Δ - εύϜϑΝΠςΟϯά - ใͷྨͷࣗಈԽɾ࠷దԽ - λάͷਖ਼نԽɺదͳλάͷਪન - ใΛΑΓਖ਼֬ɾศརʹऔΓग़ͤΔΑ͏ʹ
- ϢʔβʔͷᅂͷਪఆɾՄࢹԽ - ͓͢͢ΊهࣄɺϢʔβʔɺϑΥϩʔ͖͢λά - ΞΠσϯςΟςΟͷՄࢹԽʹ
εύϜϑΝΠςΟϯά - Ұे݅ͷεύϜΞΧϯτʹ ରԠ͍ͯ͠Δ - खಈʂ - ͏·͘ block ͍ͨ͠͠ɺສҰߘ͞
Εͯ͏·͘ൃݟ͍ͨ͠ɻ
ใͷྨͷࣗಈԽɾ࠷దԽ - ϛχϚϜʹλάͷ໊دͤʢͷͨΊͷఏҊʣ - λάಉ࢜ͷΫϥελϦϯά - “Deeplearning” “ػցֶश” ͱؔ͋ΔΜ
͡Όͳ͍ʁ - ΧςΰϦͷఏҊ͕Ͱ͖Δͱ ɹɹخ͍͠
ϢʔβʔͷᅂͷਪఆɾՄࢹԽ - ʮػցֶशʹ͍ͭͯΓͨ ͍ʁʯ - ͳΒ͜ͷਓʂ - ͳΒ͜ͷهࣄʂ - ͳΒ͜ͷλάʂ
- ͱ͍ͬͨਪન͕͍ͨ͠ɻ - ʮ͋ͳͨͲΜͳΤϯδχΞ Ͱ͔͢ʁʯ
ΑΓΤϯδχΞ͕ΤϯδχΞΒ͘͠ ;Δ·͑ΔQiitaɻ
ऴ
͓·͚: Qiitadon qiitadon.com QiitaϢʔβʔ͚ʹӡӦ͍ͯ͠Δ mastodonΠϯελϯε QiitaϢʔβʔͳΒࢀՃͰ͖ɺίʔυ ϋΠϥΠτʹରԠͨ͠ߘ͕Ͱ͖· ͢ ΤϯδχΞಉ࢜ͷΏΔʙ͍ަྲྀͷ ʹͳ͍ͬͯΔͷͰɺࣾ֎ͷΤϯδχ
Ξͱͬͱ͍ͨ͠ʂͱ͍͏ํͥ ͻ :)