ステップバイステップで考える Amazon ECS の CI/CD と IaC

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rights reserved. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Kenichi Azuma アマゾンウェブサービスジャパン合同会社ソリューションアーキテクトステップバイステップで考える Amazon ECS の CI/CD と IaC T 5 - 4

rights reserved. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. ⾃⼰紹介東健⼀（Kenichi Azuma）アマゾンウェブサービスジャパン合同会社ソリューションアーキテクト • 普段は中央省庁のお客様におけるガバメントクラウドを含むクラウド利⽤を技術⽀援 • 2 年ぶり 2 度⽬の AWS Innovate 登壇

rights reserved. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 想定聴講者 • Amazon ECS を⽤いている、あるいはこれから⽤いる予定があり、 CI/CD、IaC にチャレンジをしようとしている⽅ゴール • Amazon ECS を⽤いたワークロードにおける CI/CD や IaC 導⼊のポイントがわかる • ⾃分たちの組織としてどう実現・導⼊するか検討いただけるようになる本⽇お話ししないこと • 開発プロセスや組織体制に関して • 各 AWS サービスの基本的な説明本セッションのスコープ

rights reserved. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. • Amazon ECS を⽤いたワークロードのユースケースと課題 • CI/CD や IaC を始める前に考えること • Amazon ECS で CI/CD を実現するにあたってのステップ • Amazon ECS の環境を IaC で管理していくために • まとめアジェンダ

rights reserved. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon ECS Amazon ECS を⽤いたコンテナワークロード Web アプリケーションやバッチ処理等、さまざまなコンテナワークロードにおいて Amazon ECS を活⽤することが可能・・・ Application Load Balancer ECS Service ECS Task ECS Task ECS Task AWS Step Functions ECS Service Connect ECS Service ECS Task バッチアプリケーションバックエンドアプリケーションフロントエンドアプリケーション

rights reserved. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon VPC Private subnet Public subnet Amazon ECS でコンテナを動かすまで Amazon ECS で Web アプリケーションをデプロイする場合・・・ Application Load Balancer Amazon ECR Amazon ECS Image Task Definition Service ② AWS Fargate Amazon RDS ① ③ ④ IAM Role インフラ担当アプリ担当インフラ担当 ① 関連するリソースの作成 • ECS クラスター、ECR • VPC、RDS 等アプリ担当 ② コンテナイメージ Push ③ タスク定義の作成 ④ サービスの作成（デプロイ）

rights reserved. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon ECS でコンテナを動かすまで Amazon ECS へのデプロイまで、繰り返し⼿動で実施している場合、以下のリスク・課題が存在 Amazon ECR Amazon ECS Image Task Definition Service ② ③ ④ 誤ったイメージタグの設定やイメージの更新誤ったサービス更新のリスク（タスク定義、その他サービス設定）誤ったコンテナイメージの設定等のリスク⼿順書等の整備が必要・開発者にとっての負荷増⼤別環境の誤操作のリスク（本番環境、開発環境等）テストやビルドの作業品質の担保が難しい

rights reserved. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon ECS でコンテナを動かすまで Amazon ECR Amazon ECS Image Task Definition Service ② ③ ④ 適切なイメージのみプッシュされているようにしたい開発者の負荷を最低限にし、開発に集中したい⾃動でビルド・テストして作業品質を担保したいオペミスも気にせず、気軽にデプロイできるようにしたい開発者に強い権限を持たせず、デプロイさせたい複数の環境へのデプロイを⼀括で実⾏して効率化したい ECS へのデプロイまで、全て⼿動で実施している場合、以下のリスク・課題が存在 CI/CD や IaC を導⼊することで課題が解決可能に

rights reserved. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon ECS のデプロイを取り巻くサービス • GitHub • Amazon CodeCatalyst • その他サードパーティーリポジトリパイプラインデプロイ • GitHub Actions • AWS CodePipeline • Amazon CodeCatalyst • ecspresso • Terraform • AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) • AWS CloudFormation • AWS CodePipelie デプロイ機能 • AWS CodeDeploy • Amazon CodeCatalyst ビルド・テスト • GitHub Actions • Jenkins • AWS CodeBuild • Amazon CodeCatalyst どのようなサービス、ツールを使うか悩む・・・

rights reserved. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. How の部分が先⾏しがち、まずは WHY から • とりあえず始めること、やってみることは⾮常に重要 • ただ、プロジェクト・プロダクトとして導⼊する際は、まずはなぜ実施するのか、何を達成したいのかを整理する • ⼩さな課題解決、⽬的でもいいので、まずはゴールを決めるゴールが決まったら、How の検討 • また、ゴールが達成できたか、振り返りのプロセスも⼊れる（効果を計測）

rights reserved. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. CI/CD を実践するにあたってのステップ（⼀例）⾃動ビルド・⾃動デプロイ DevSecOps の実践ユニットテスト導⼊/テストの⾃動化現状のプロジェクトの課題整理・ゴールの決定効果の計測（振り返り）・ゴールの再設定⼀部構成・ツールの⾒直し新しいチャレンジの実践（プログレッシブデリバリー等）別プロジェクト等への展開・・・本セッションで紹介するステップ

rights reserved. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. CI/CD の最終的なイメージ（⼀例） Amazon ECS ・・・ ECS Service ECS Task コードセキュリティスキャンコンテナイメージビルドデプロイライブラリセキュリティスキャンユニットテストイメージスキャンイメージプッシュ静的解析 E2E テスト DAST 等⾃動ビルド・⾃動デプロイ DevSecOps の実践 DevSecOps の実践ユニットテスト導⼊ / テスト⾃動化 Amazon ECR 拡張スキャン • 最初から完璧を⽬指す必要はない • 組織やプロジェクトの課題に直結する部分、導⼊しやすい部分からチャレンジ

rights reserved. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. (1) ⾃動ビルド・⾃動デプロイ Amazon ECS ・・・ ECS Service ECS Task Amazon ECR コンテナイメージビルドデプロイイメージプッシュ本番環境へのデプロイ等は必要に応じて承認プロセスを追加 E2E テスト DAST 等⾃動でデプロイすることにより、各開発者にデプロイ権限不要にまた、オペミス削減による、デプロイ作業への不安から解放パイプライン（ビルド・テスト）の成功や失敗を通知することで結果を確認拡張スキャン ① ② ③ ④ ⑤ ⑥

rights reserved. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. (1) ⾃動ビルド・⾃動デプロイ実装例 AWS CodePipeline Amazon ECS ・・・ ECS Service ECS Task AWS CodeDeploy GitHub AWS Chatbot AWS CodePipeline ECS デプロイ等 or AWS CodeBuild or ユースケースにあったデプロイツールを利⽤ ※特に要件がない場合はまずは AWS CodePipeline の機能でデプロイ Amazon ECR 拡張スキャン AWS CodeBuild イメージビルドイメージ Push

rights reserved. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. (1) AWS CodeBuild を⽤いた⾃動ビルド実装例 version: 0.2 phases: pre_build: commands: - ACCOUNT=$(aws sts get-caller-identity | jq -r '.Account') - ECR_URL=$ACCOUNT.dkr.ecr.$AWS_REGION.amazonaws.com - aws ecr get-login-password --region $AWS_REGION | docker login --username AWS --password-stdin $ECR_URL build: commands: - docker build -t local:latest $FOLDER_PATH post_build: commands: - IMAGE_TAG=$(echo $CODEBUILD_RESOLVED_SOURCE_VERSION | cut -c 1-7)" - URI=$ECR_URL/$ECR_REPO_NAME:$IMAGE_TAG - docker tag local:latest $URI - docker push $URI - mkdir artifacts - printf '[{"name":"%s","imageUri":"%s"}]' "$CONTAINER_NAME" "$URI" > artifacts/imagedefinitions.json - cat artifacts/imagedefinitions.json artifacts: files: - '**/*' base-directory: 'artifacts' discard-paths: yes コミットハッシュでイメージタグをセット Amazon ECR にイメージをプッシュ Amazon ECR（イメージレジストリ）にログイン Docker イメージのビルド ※ ⼀部環境変数の設定が必要なコマンドがあります。詳細はこちら

rights reserved. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. (1) デプロイツールの⽐較アプリケーション Task Definition, Service インフラストラクチャ ECS クラスター VPC, ALB, ECR など • ecspresso （ on AWS CodeBuild ) • AWS CodePipeline ECS デプロイ • AWS CodeDeploy （ B/G デプロイ ) • AWS CDK （ on AWS CodeBuild ) • Terraform （ on AWS CodeBuild ) • AWS CodePipeline CloudFormation デプロイ • Amazon CodeCatalyst 管理のスコープをどうするか、デプロイツールで対応しているデプロイ⽅式（ローリングアップデート、B/G デプロイ等）も踏まえ、ツールを選定アプリケーション（ ECS サービス ) の柔軟なデプロイインフラも含めた包括的なデプロイ

rights reserved. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. (1) デプロイ⽅式の検討に向けて AWS Dev Day 2022 Blue / Green デプロイと安全性と複雑性と AWS Summit 2024 AWS コンテナサービスから考える安全なアプリケーションデリバリーまずはローリングアップデートで要件を満たせるか確認しつつ、以下資料を参考に⾃分たちのプロジェクト/チームに適したデプロイ⽅式を検討

rights reserved. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. (2) DevSecOps の実践 Amazon ECS ・・・ ECS Service ECS Task コードセキュリティスキャンコンテナイメージビルドデプロイライブラリセキュリティスキャンコンテナイメージスキャンコンテナイメージプッシュ E2E テスト DAST 等イメージレジストリにプッシュする前に事前にイメージをスキャンスキャンの結果問題ない場合のみ、プッシュ実装しているコードや依存ライブラリにセキュリティ上の脆弱性がないかスキャンを実施可能 Amazon ECR 拡張スキャン ① ② ③ ④ ⑤ ⑥ ⑦

rights reserved. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. (2) DevSecOps の実践例 AWS CodePipeline Amazon ECS ・・・ ECS Service ECS Task or or Flask（Python）で実装されたアプリケーションの場合 GitHub AWS CodeDeploy AWS CodePipeline ECS デプロイ等 AWS CodeBuild Amazon ECR 拡張スキャン AWS CodeBuild Bandit (コードスキャン) Safety (ライブラリスキャン) イメージビルド・Push Trivy (イメージスキャン) AWS Chatbot

rights reserved. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. (2) DevSecOps の実践例 CodeBuild buildspec 実装例︓Bandit を⽤いた Python コードのセキュリティスキャン version: 0.2 phases: install: commands: - pip3 install -r requirements.txt build: commands: - bandit -r . version: 0.2 phases: install: commands: - pip3 install -r requirements.txt build: commands: - find requirements*.txt -execdir safety check -r {} \; CodeBuild buildspec 実装例︓Safety を⽤いた Python ライブラリのセキュリティスキャン（例) bandit==1.X.X （例) safety==2.X.X

rights reserved. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. (2) DevSecOps の実践例 CodeBuild buildspec 実装例︓ECR プッシュ前の Trivy によるセキュリティスキャン version: 0.2 phases: install: commands: - apt update -y - apt-get install wget apt-transport-https gnupg lsb-release -y - wget -qO - https://aquasecurity.github.io/trivy-repo/deb/public.key | gpg --dearmor | sudo tee /usr/share/keyrings/trivy.gpg > /dev/null - echo "deb [signed-by=/usr/share/keyrings/trivy.gpg] https://aquasecurity.github.io/trivy-repo/deb $(lsb_release -sc) main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/trivy.list - apt-get install trivy -y build: commands: - docker build -t app:local . post_build: commands: - trivy image app:local 必要なパッケージの更新、Trivy リポジトリの設定、インストールスキャンのため、Docker イメージをビルドビルドしたイメージを Trivy でセキュリティスキャン

rights reserved. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. (3) ユニットテスト導⼊・テスト⾃動化 Amazon ECS ・・・ ECS Service ECS Task コードセキュリティスキャンコンテナイメージビルドデプロイライブラリセキュリティスキャンユニットテストコンテナイメージスキャンコンテナイメージプッシュ静的解析 E2E テスト DAST 等あらかじめ作成しているテストコードを⽤いてビルドする前にユニットテストを実⾏テストが複数ある場合は並列実⾏して効率化コードの静的解析を⾏い命名規則遵守や重複コード等のチェックを実施 Amazon ECR 拡張スキャン ① ② ③ ⑤ ⑥ ⑦ ⑧ ④

rights reserved. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. (3) ユニットテスト導⼊・テスト⾃動化実践例 AWS CodePipeline Amazon ECS ・・・ ECS Service ECS Task or or Flask（Python）で実装されたアプリケーションの場合 GitHub AWS CodeDeploy AWS CodePipeline ECS デプロイ等 AWS CodeBuild Amazon ECR 拡張スキャン AWS CodeBuild Bandit Safety Trivy Pytest (ユニットテスト) PyLint (静的解析) イメージビルド・Push AWS Chatbot

rights reserved. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. (3) ユニットテスト導⼊・テスト⾃動化実践例 CodeBuild buildspec 実装例︓ PyLint による静的解析 version: 0.2 phases: install: commands: - pip3 install -r requirements.txt build: steps: - name: PyLint run: | find . -name '*.py' | xargs pylint （例) pylint==2.X.X

rights reserved. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. (3) ユニットテスト導⼊・テスト⾃動化実践例 CodeBuild buildspec 実装例︓Flask（Python）で実装されたアプリケーションのユニットテスト version: 0.2 phases: install: commands: - pip3 install -r requirements.txt build: commands: - coverage erase && python3 -m coverage run --branch -m pytest -v && coverage report - python3 -m coverage xml -i -o test-results/coverage.xml - python3 -m pytest --junitxml=test-results/results.xml reports: unit_tests_reports: files: results.xml base-directory: test-results file-format: JUNITXML coverage_reports: files: coverage.xml base-directory: test-results file-format: COBERTURAXML • Pytest でユニットテストを実⾏ • カバレッジデータを収集し、カバレッジレポートを出⼒ • CodeBuild のレポートグループで出⼒結果を確認（例) pytest==7.X.X coverage==7.X.X

rights reserved. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. (3) Flask におけるユニットテストコード例 • クライアントを使⽤してルート URL (“/”) に GET リクエスト送信 • 期待されるレスポンスを expected_response に定義（例では省略しているが、例えば HTML コンテンツを含むバイト⽂字列等） • アサーションでレスポンスの内容が期待通りであることを確認 import pytest import flask from app import create_app @pytest.fixture() def app(): app = create_app() yield app @pytest.fixture() def client(app): return app.test_client() def test_flask_server(client): expected_response = b'<省略>' response = client.get("/") assert expected_response == response.data

rights reserved. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. ECS の環境を IaC で管理する CDK Template Amazon ECS • 例えば、AWS CDK を利⽤する場合、Docker Image Assets コンストラクトなどを使⽤しコンテナのビルドも CDK のライフサイクルに含めて実装することが可能 • 既に他のリソースを CDK で管理している場合、同⼀のソースコード / リポジトリで管理可能 v1.0.0 v1.0.0 Task Definition Service Application Load Balancer Amazon RDS Amazon VPC AWS CDK ・・・ Amazon ECR Image GitHub

rights reserved. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon VPC Private subnet Public subnet IaC で Amazon ECS リソースを管理する際の注意事項 • ECS におけるタスク定義やサービス、コンテナイメージ等は VPC や RDS、ECS クラスターといったリソースとはライフサイクル、デプロイの頻度が異なるケースが多い • また、担当チームや担当者が分かれている場合は、リポジトリを分けて管理しているケースが多い Application Load Balancer Amazon ECR Amazon ECS Image Task Definition Service Amazon RDS IAM Role デプロイ担当︓アプリチームデプロイ頻度︓⾼デプロイ担当︓インフラチームデプロイ頻度︓低

rights reserved. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. IaC で Amazon ECS リソースを管理する際の注意事項 Template v1.0.0 AWS CodeDeploy v1.0.0 IaC によるインフラデプロイ別のデプロイツールによる ECS サービスのデプロイ • 別のデプロイツール（CodeDeploy 等）経由でコンテナイメージや ECS サービスを更新した場合、タスク定義・サービスの設定が IaC の記述内容と乖離が⽣じる • ECS の設定更新を IaC から実施する際に、意図せぬ状態となる恐れがある AWS CDK Task Count : 2 Task Def Revision : 1 Application Task Count : 2 Task Def Revision : 2 ↓ Task Def Revision : 4 Task Count : 4 Task Def Revision : 1 Template v1.1.0 v1.1.0 AWS CDK v1.0.1 v1.0.2 v1.0.3 ① ECS サービスを含めた各リソースのデプロイ ② アプリケーションの変更等に伴い、コンテナイメージを更新タスク定義、サービスも併せて更新 ③ 負荷増⼤に伴い、 ECS サービスのタスク数を更新 ④ CDK の⽅ではタスク定義がリビジョン 1 のままとなっており、デグレーションが発⽣ Infra

rights reserved. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 対策案 1 サービス、タスク定義は別管理とする AWS Account VPC・Subnet IAM ECS Cluster ECS Service A Task Task ECS Service B Task Task Container Image Container Image インフラストラクチャの IaC で管理するスコープ RDS Security Service ECR Repository Service B Application Infra Repository Service B アプリチームインフラチーム ② ① Service A Application Service A アプリチーム ② • インフラストラクチャを管理する IaC と ECS サービス、タスク定義は別の管理とする • チームやプロジェクトの特性に応じて ECS サービス毎に異なるデプロイツールを使うことも可能 ecspresso CDK

rights reserved. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 対策案 1 実装イメージ AWS CodePipeline（インフラ） Amazon ECS ・・・ ECS Service ECS Task GitHub （インフラ） AWS CodeBuild AWS CDK AWS CodePipeline（アプリ） AWS CodeBuild Amazon ECR Image アプリチームインフラチーム ①インフラチームがあらかじめ VPC や ECS クラスター、 ECR等を IaC（CDK等）作成 ②-2 アプリチームは開発からテスト、 ECS サービスのデプロイまで⾃分たちで実施（インフラチームが作成したクラスターや VPC 等を利⽤） ②-1 インフラチームはインフラチームのスコープリソースを適宜リリース・変更 Application Load Balancer Amazon RDS Amazon VPC GitHub （アプリ）

rights reserved. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 対策案 2 コンテナイメージのみ別管理とする AWS Account VPC・Subnet IAM ECS Cluster Task Task Task Task Container Image Container Image インフラストラクチャの IaC で管理するスコープ RDS Security Service ECR Repository Service B Application Infra Repository アプリチームインフラチーム • コンテナイメージのみ別管理とし、アプリチームはコンテナイメージビルドまで責務を持つ • ECS サービスや新しいイメージを⽤いたタスク定義の更新はインフラストラクチャの IaC で管理 ECS Service A ECS Service B Service A Application ① ② ② ③

rights reserved. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 対策案 2 実装イメージ AWS CodePipeline（インフラ） Amazon ECS ・・・ ECS Service ECS Task AWS CodeBuild AWS CDK AWS CodePipeline（アプリ） AWS CodeBuild Amazon ECR Image アプリチームインフラチーム ①インフラチームがあらかじめ VPC や ECS クラスター、 ECR 等を IaC（CDK 等）作成 ②アプリチームがコードを Push しコンテナイメージをビルドして ECR に Push イメージタグをインフラチームに連携 GitHub （インフラ） GitHub （アプリ） Application Load Balancer Amazon RDS Amazon VPC ③アプリチームから連携されたイメージタグをセットし、 ECS サービスをデプロイ

rights reserved. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. それぞれの管理⽅法の⽐較 • インフラストラクチャと ECS サービスの設定を含むアプリケーションは別のコードベースで管理 • 各チーム、担当が個別にパイプラインを管理し、デプロイ • アプリチームはアプリケーションと ECS サービスを管理 • コンテナイメージ（アプリケーション）以外の ECS サービスを含めた全リソースを１つのコードベースで管理 • アプリチームはアプリケーションを管理のみ、コンテナを PUSH するまでが責務 • インフラチームが ECS サービスを管理 IaC で全て管理サービス、タスク定義は別管理コンテナイメージのみ別管理管理⽅法はあくまで⼀例。組織やプロジェクトの特性に合わせて導⼊の形式を検討 • IaC でコンテナイメージを含め、全リソースを１つのコードベースで管理 • 1 チームでデプロイ • インフラ、アプリケーション、 ECS の設定を全て管理コードの管理チームの責務ツールの選定 • ツール選定の Ownership をチームに持たせることも可能 • ツール選定の Ownership をチームに持たせることも可能 • 全て同⼀のツールで管理

rights reserved. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. • コンテナと CI/CD, IaC は相性が良く、Amazon ECS の環境においても導⼊のメリットが⼤きい • ⼩さな課題解決、⽬的でもいいので、まずはゴールを決める例えば⾃動ビルド・デプロイを⾏うことでオペレーションミスの改善等 • 最初から完璧を⽬指す必要はない • 組織やプロジェクトの特性に合わせて導⼊の形式を検討するまとめ

rights reserved. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. （参考） Amazon ECS Blueprints IaC ( Terraform , CDK ) で実装されたテンプレート • コンテナを動かすためのインフラ (core_infra)、 CI/CD パイプライン (cicd_service)、インターネット向けの Web サービス (lb_service) などすぐに活⽤できるアセット • cicd_service をデプロイすると、CodePipeline, CodeBuild, CodePipeline ECS デプロイを利⽤した CI/CD パイプラインと ECS サービスが作成される • リポジトリはこちら • 解説ブログはこちら

rights reserved. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. （参考） Amazon CodeCatalyst の CI/CD • Amazon ECS の Blueprint も公開されており、すぐに CI/CD にチャレンジ可能 • yaml ファイル、あるいは GUI で CI/CD パイプラインの設定が可能

rights reserved. © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. AWSトレーニングと認定資格無料デジタルトレーニングで始めよう AWS Skill Builder にアクセスして AWS のエキスパートが開発した無料の AI & ML 学習プランコースで学ぼう⾃分のペースで進められるデジタルオンデマンドトレーニングと、技術的なスキルの向上を⽀援するランプアップガイドをご利⽤いただけます。機械学習、⼈⼯知能、ディープラーニングをどのように応⽤し、新しい洞察と価値を引き出すかを学びます。⾃分だけの⽅法で学ぶ E X P L O R E . S K I L L B U I L D E R . A W S » 認定資格「AWS Certified Machine Learning - Specialty Certification」であなたの専⾨知識を証明するために踏み出しましょう。

ステップバイステップで考える Amazon ECS の CI/CD と IaC

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