UniChat 企画書：大学ドメインファンド型 LLM プラットフォーム

このプレゼンテーションは、「UniChat」という大学ドメインメールを活用したAI支援プラットフォームの企画書です。
学生が最新AIを自由に活用できる環境を提供し、寄付金をもとに運営する仕組みを提案します。

Transcript

1. UniChat 企画書 ～大学ドメインファンド型 LLM プラットフォーム～ 運営：UniChat Fund（未設立） 1
2. 目次 1. 企画概要 2. 背景・課題 3. 企画の目的 4. 企画内容・スキーム 5. 想定メリット 6. 導入・運営体制 7. 期待効果と今後の展望 8. まとめ 2
3. 1. 企画概要 企画名 UniChat コンセプト 大学が発行するドメイン（例: @xxx.univ.jp）を持つ学生であれば、UniChat を通じて最新AI（LLM）を利用可能にする。 UniChat 自体が寄付金を集約し、その資金を元にAPI利用料（例: OpenRouter経由）を支払う形で学生をサポート。 大学側との公式連携は行わず、あくまでも“学生ファースト”で運営を行う。 寄付者や一般の人々は、 誰でも閲覧できるレポートを通じて「自分の寄付が どのようにAI利用に活かされているのか」を把握可能にする。 3
4. 2. 背景・課題 (1/2) 1. 学生が最新AI を利用しづらい現状 学生が学術研究や就職活動のためにChatGPTや類似のLLMを本格活用したい と思っても、多くの場合は有料プランを個人負担しなければならない。 一部無料枠やアカデミック割引があっても、研究や論文執筆に必要な高頻度 利用ではコストが大きなハードル。 2. 寄付金の使途不透明問題 教育機関への寄付は用途が明確になりにくい。 既存の大学基金などでも、寄付者が「自分の寄付が具体的にどんな効果をも たらしているのか」を把握しにくい。 4
5. 2. 背景・課題 (2/2) 3. 大学ドメイン活用の可能性 大学が発行するメールドメインは、学生本人を認証する強力な手段。 大学組織そのものと提携する場合、制度や予算の交渉に時間を要するが、 学 生の“ ドメインメール” を鍵とした自主運営型サービスならスピーディーに提 供が可能。 4. 広がりにくいAI 教育格差の解消 大都市の一部の学生や予算の豊富な研究室だけがAIを利用するのではなく、 地方の大学や資金の少ない学生にも機会を均等化することが急務。 5
6. 3. 企画の目的 1. 学生が最新AI に容易にアクセスできる環境を提供 研究・課題・論文執筆・就職活動など多様な場面での活用を推進。 2. 寄付金の流れを“ 見える化” し、寄付者・一般からの支援を促進 累計API呼び出し数・利用されている金額などを公開し、寄付が役立つ様子を わかりやすく示す。 3. 大学外部との公式連携がなくともサービスを迅速に展開可能 学生本人のドメインメール認証のみを条件とし、組織交渉を不要とする。 4. 社会全体で“ 学生のAI 活用” を応援する新たな寄付文化を作る 個人や企業、OB/OG問わず、誰もが「日本の学術界・若者」を応援しやすい 仕組みを整備。 6
7. 4. 企画内容・スキーム (1/5) (1) ドメインメールによる学生認証 学生が自分の大学のメールアドレス（例: @xxx.univ.jp）をUniChat上で登録。 UniChatから認証用のリンクやコードを送信し、学生本人であることを確認。 大学側との公式API連携やデータ連携は不要で、 学生が自律的に登録可能。 7
8. 4. 企画内容・スキーム (2/5) (2) 寄付金の集約とAPI 利用料の支払い UniChat上で 寄付募集ページを設置し、クレジットカードや銀行振込で寄付を受 け付ける。 集まった寄付は、 全体プールまたは 大学別ドメインごとのプールに蓄積。 「特定大学を応援したい」「どこでもいいから学生を支援したい」の選択肢 を用意可能。 学生がOpenRouterを通じてLLMを利用する際の利用料金を、この寄付金プールか ら 自動的に支払う。 8
9. 4. 企画内容・スキーム (3/5) (3) OpenRouter の利用によるマルチLLM アクセス OpenRouterを介して 複数LLM（ChatGPT、Claude、Llama 2など）に一元アク セス可能。 学生は用途に応じてモデルを選択し、必要に応じて使い分けられる。 乱用防止のため、各モデルの利用上限（トークン数・課金枠）をUniChat側で調 整。 9
10. 4. 企画内容・スキーム (4/5) (4) ユーザーインターフェース（学生向け） 1. ログイン画面 大学メールでのOTPサインアップ/ログイン。 2. チャットUI / プロンプト入力 使用するLLMを選択して対話形式で利用。 3. 利用状況の可視化 直近の利用残高や累計利用額、残りの利用枠を表示。 大学別・全体寄付金プールの残高なども閲覧可能。 10
11. 4. 企画内容・スキーム (5/5) (5) 寄付利用の可視化（公開レポート） 誰でもアクセス可能なレポートページを用意（UniChat Fund（未設立）が運営・ 公開）。 以下のデータをリアルタイムまたは定期更新で可視化: i. ドメイン単位の登録学生数 ii. 寄付金総額（合計・大学別） iii. 累計API呼び出し数・利用時間・消費金額 iv. 期間別の利用推移グラフ 個々の学生情報は匿名化しつつ、 全体像とインパクトを提示する。 11
12. 5. 想定メリット (1/2) (1) 学生側のメリット 高性能AI を低コスト/ 無料で利用でき、学習・研究・就職活動などに活かせる。 大学や研究室が予算を捻出するのを待たなくても、独自にサービスを利用開始で きる。 技術的リテラシーが磨かれ、社会に出る際の競争力も向上。 (2) 寄付者・一般の人々へのメリット 学生のAI 利用を直接支援している実感が得られる。 透明性高いレポートを通じ、寄付金がどのように使われているかが一目瞭然。 OB/OGによる後輩支援だけでなく、企業や一般個人が特定大学・全大学を応援す る仕組みが整備される。 12
13. 5. 想定メリット (2/2) (3) 社会的メリット 若い世代のAI リテラシー底上げに直結。 学生のクリエイティビティ向上やイノベーション創出を促進。 大学組織を介さないため、導入が早く、学内外での連携が生まれやすい。 13
14. 6. 導入・運営体制 運営主体：UniChat Fund （未設立） サーバ管理、API連携、寄付金処理などを一括管理。 不正利用や大規模利用に備え、負荷管理を行う。 学生ユーザ 大学メールを持つ者が自主的に登録し利用。 過度なリソース使用や不正行為を防ぐため、利用規約やガイドラインへの同 意を条件とする。 寄付者 個人・法人問わず、好きなタイミング・金額で寄付可能。 大学別・全体支援の指定ができるようにする。 14
15. 7. 期待効果と今後の展望 (1/2) 1. 若い世代のAI リテラシー向上 研究・教育・起業など多方面でAI活用の可能性が拡大。 イノベーション創出や新事業の誕生に繋がる。 2. 寄付文化の活性化 個人や企業が直接的に学生を支援するルートの整備。 社会全体の教育投資マインドが高まる。 15
16. 7. 期待効果と今後の展望 (2/2) 3. 広がりゆくエコシステム 他の教育機関（専門学校や高校）への展開も視野に。 医学系翻訳やプログラミング教育支援など、特化型AI活用プログラムへの応 用が期待できる。 16
17. 8. まとめ 「UniChat」は、大学ドメインメールを持つ学生ならば、 寄付金をもとに無料・低負担でLLM を利用できる新たなプラットフォームです。 学生にとって: AIリソースを日常的に活用し、学びと成長の機会を大幅に拡大。 寄付者にとって: 寄付金の使途を“見える化”し、応援の手応えを得ながら社会貢献 できる。 社会にとって: 若手育成、国際競争力強化、寄付文化醸成への貢献が期待される。 今後は、 参加ドメインの拡大や コミュニティ連携の充実、 さまざまなAI サービスとの連携を通じ、学生の可能性をさらに広げるエコシステムを 育てていきます。 運営：UniChat Fund （未設立） 17