2018 1.23 2019 1.18 2020 1.10 データ 抽出 列数 : 2, ⾏数 : 4 “年” データタイプ: 数値 値の平均値: 2018.5 “⼈⼝” … ⼊⼒ 既存⼿法 ⼈⼝ 2017 2020 年 出⼒ 性別 ID 男性 1 男性 2 ⼥性 3 1 1.2 1.4 2018 2019 列数 : 2, ⾏数 : 3 “性別” データタイプ: ⽂字 “⼈⼝” データタイプ: 数値 … データの統計情報 男性 ⼥性 可視化 抽出 [1] Vartak, et al. “Towards visualization recommendation systems”. SIGMOD 45, 4 (2017), 34‒39. [2] Hu, et al. “VizML: A Machine Learning Approach to Visualization Recommendation”. CHI 2019.