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Aprendizajes de trabajo en bibliotecas digitales
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Mauricio Giraldo
November 13, 2019
Technology
0
130
Aprendizajes de trabajo en bibliotecas digitales
Cinco cosas que he aprendido en ocho años de trabajo en bibliotecas digitales
Mauricio Giraldo
November 13, 2019
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Transcript
mauricio giraldo arteaga @mgiraldo algunas cosas que he aprendido hasta
ahora red de bibliotecas de bogotá, noviembre 2019
hola
mi nombre es mauricio
None
None
None
None
foto: wallyg en flickr
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llevo en esto cerca de ocho años* *el fellowship empieza
en 2020
algunas cosas que he aprendido hasta el momento …y que
creo pueden beneficiar a la red de bibliotecas de bogotá
cinco cosas
prácticas
quizás obvias
1
tener una visión clara* *y no me refiero a visiones
grandilocuentes
…con capacidad de ejecución* *con presupuesto y prestando atención a
una diversidad de experiencias
None
None
None
foto: myleen hollero
NYPL Labs
¿qué hacer cuando todo esté digitalizado?
None
None
None
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las expectativas* están establecidas por terceros *y los puntos de
referencia de interacción
None
es un reto común en colecciones digitales
None
None
dependen de metadatos de texto
None
None
None
None
None
None
es imposible hacer descripciones exhaustivas pero es un trabajo valioso
además es lenguaje técnico-bibliográfico no el lenguaje al que estamos
acostumbrados
None
tecnología digital para automatizar la creación* de metadatos *y mejorar
los existentes
None
None
2
empezar con prototipos
empezar (y continuar) con prototipos
None
None
None
None
None
“¿qué tal si…?”
None
None
un fin de semana después…
None
reducir la labor a sus componentes básicos
los prototipos ayudan a establecer viabilidad
los prototipos ayudan a comunicar la idea
–@mikeindustries “un prototipo vale mil reuniones”
None
“¡excelente! es cuestión de refinarlo y ya”
3
el refinamiento toma tiempo
el refinamiento toma (un montón de) tiempo
None
tres meses después…
None
stereo.nypl.org
None
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en todo caso, tres meses no es tanto tiempo cuando
se está acostumbrado a proyectos que tardan años
87,000 imágenes creadas
el refinamiento genera valor* *cuando se hace de manera informada
por cierto, el refinado puede esperar
None
podría beneficiarse de un rediseño
None
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1.1 millón platos más y eso que la biblioteca ya
no digitaliza menús con la misma prioridad
@katie_rawson y @trevormunoz
@_BadTaste_ por @bibliotechy
refinar funciona
…pero toma tiempo
“bueno… lo tendré en cuenta en planeación”
4
todo toma más tiempo que el estimado
las gente es mala para hacer estimados* *S. Grimstada, M.
Jørgensena, 2007; I. Newby-Clark, M. Ross, R. Buehler, D. Koehler, D. Griffin, 2007; V. Mahnič, T. Hovelja, 2012; y más…
(sí, aún en desarrollo “ágil”)
no puede estimar lo que no ha hecho
–@jasonfried “planear es adivinar”
rediseño de colecciones digitales nypl ca. 2005
None
None
None
“tomémonos 90 días para rediseñar esto”
(una bandera roja gigante)
siempre habrá sorpresas usualmente de las que no son bienvenidas
None
None
None
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“tenemos que incluir esta funcionalidad”
18 meses después…
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None
None
None
None
None
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digitalcollections.nypl.org
empezar con un alcance o una fecha
…pero no ambos
pero no se demore demasiado en mostrar algo a sus
usuarios
–Reid Hoffman “si no te avergüenza la primera versión de
tu producto, lo has lanzado demasiado tarde”
…pero tómese cuanto sea necesario* *ver punto sobre el refinamiento
…y prepárese para las sorpresas
5
los “hackatones” son puntos de partida* *no esperar proyectos terminados
listos para producción
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None
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planta material uso calles dirección pisos nombre clase geo localización
año claraboyas jardines
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“¿qué tal si…?”
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luego de preguntar a muchos expertos y no recibir ayuda
alguna
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¿será que podemos automatizarlo?
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cinco semanas después de refinamiento del proceso
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github.com/NYPL/map-vectorizer
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más de 80 mil edificios en un día en lugar
de años
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“¿qué tan bueno es el algoritmo?”
…hicimos un prototipo
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buildinginspector.nypl.org
dos meses después…
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84%: SI 7%: ARREGLAR o 91% suficientemente bueno
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…así que hicimos más prototipos
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2 millones de clasificaciones en unos 24 meses
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spacetime.nypl.org
foto: knight foundation
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…y todo empezó con un prototipo en un hackatón
resumen
tener una visión clara y ejecutable empezar (y continuar) con
prototipos el refinamiento toma tiempo todo toma más tiempo que el estimado los “hackatones” son puntos de partida
@mgiraldo que gracias