Auroraリードレプリカが Auto Scalingしてくれなかった話

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1. 大嵩 洋喜 アイレット株式会社 Auroraリードレプリカが Auto Scalingしてくれなかった話 Toranomon Tech Hub 第四回 真夏のIT怪談ナイト 〜ITにまつわる怖い話〜
2. 01 アジェンダ 自己紹介 02 AuroraのAuto Scalingとは？ 03 実際に起きたこと 04 対策 05 まとめ
3. 大嵩 洋喜 2023年 4月 新卒入社 2023年 7月~ クラウドインテグレーション事業部配属 ~現在 多数の案件で、AWSインフラ構築&運用保守や監視構築を担当 アイレット株式会社 お　お　た　け ひ　ろ　き 経歴 クラウドインテグレーション事業部　インフラエンジニア Profile 2025 Japan All AWS Certifications Engineers 資格 音楽(メタル)、ドラム、ゲーム(FPS)、映画 趣味 @rockyx0609
4. 本日の内容 4 https://iret.media/151902
5. AuroraのAuto Scalingとは？
6. Aurora Auto Scaling の概要 6 接続およびワークロード要件を満たすために、Aurora Auto Scaling は、Aurora DB クラスター用にプロビジョニングされる Aurora レプリカ (リーダー DB インスタンス) の 数を動的に調整します。Aurora Auto Scaling は、Aurora MySQL と Aurora PostgreSQL の両方で使用できます。Aurora Auto Scaling により、お使いの Aurora DB クラ スターは急激な接続やワークロードの増加を処理できます。接続やワークロードが減ると、Aurora Auto Scaling は未使用のプロビジョニングされた DB インスタンスに対す る料金が発生しないように、不要な Aurora レプリカを削除します。 AWS Management Console を使用し、事前定義されたメトリクスに基づいてスケーリングポリシーを適用できます。代わりに、AWS CLI または Aurora Auto Scaling API を使用し、事前定義済みまたはカスタムのメトリクスに基づいたスケーリングポリシーを適用することも可能です。 Aurora レプリカでの Amazon Aurora Auto Scaling 単純に、水平オートスケールです。
7. 実際に起きたこと
8. 前提 8 • Aurora Postgre SQL です • リードレプリカとライターが 1台ずつ • リードレプリカを Auto Scaling します ◦ CPU使用率を閾値とした既存のスケールポリシーがある ◦ 毎日23:30に、定時でスケールアウトをしたい
9. 設定方法 9 定時のスケールは、 AWS CLIのみで設定可能です aws application-autoscaling register-scalable-target \ --service-namespace rds \ --resource-id cluster:Auroraクラスタ名 \ --scalable-dimension rds:cluster:ReadReplicaCount \ # ここでリードレプリカを指定 --min-capacity 1 \ --max-capacity 15 aws application-autoscaling put-scheduled-action \ --schedule "cron(30 23 * * ? *)" \ # ここでcronを指定 --timezone "Asia/Tokyo" \ --scalable-target-action MinCapacity=6 \ --scheduled-action-name rds-scaleout-daily-2330 \ --service-namespace rds \ --resource-id cluster:Auroraクラスタ名 \ --scalable-dimension rds:cluster:ReadReplicaCount
10. 登録できたと思ったら。。。 10
11. 設定できたか確認してみる 11 ❯ aws application-autoscaling describe-scheduled-actions --resource-id cluster:クラスタ名 --service-namespace rds --scalable-dimension rds:cluster:ReadReplicaCount { ~割愛~ { "ScheduledActionName": "rds-scaleout-daily-2330", "ScheduledActionARN": "arn:aws:autoscaling:ap-northeast-1:XXXX:scheduledAction:XXXX:resource/rds/cluster: クラスタ名:scheduledActionName/rds-scaleout-daily-2330", "ServiceNamespace": "rds", "Schedule": "cron(30 23 * * ? *)", "Timezone": "Asia/Tokyo", "ResourceId": "cluster:クラスタ名", "ScalableDimension": "rds:cluster:ReadReplicaCount", "ScalableTargetAction": { "MinCapacity": 6 }, "CreationTime": "2025-04-11T17:53:06.353000+09:00" },
12. 既存ポリシーのスケールインが衝突していた。。。 12
13. スケールアウトできなかった理由 13 クラスタの状態が「利用可能」でなかったから Aurora Auto Scaling は、DB クラスターが利用可能な状態にある場合のみ、 DB クラスターをスケーリングします。 Aurora レプリカでの Amazon Aurora Auto Scaling スケールインにより「削除中（変更中）」だったから
14. 対策
15. 15 「変更中」の間、スケールアウト（台数変更）ができないから、 利用可能になるまで、台数指定を繰り返せばいい んだよ」
16. 実際の対策 16 23:30にスケールアウトしたい場合、20~50分の間で繰り返す 猶予を持たせて 5分ずつ繰り返す cron(20-50/5 23 * * ? *) aws application-autoscaling put-scheduled-action \ --schedule "cron(20-50/5 23 * * ? *)" \ # ここでcronを指定 --timezone "Asia/Tokyo" \ --scalable-target-action MinCapacity=6 \ --scheduled-action-name rds-scaleout-daily-2330 \ --service-namespace rds \ --resource-id cluster:Auroraクラスタ名 \ --scalable-dimension rds:cluster:ReadReplicaCount
17. 実際の動き 17
18. おまけ
19. 設定方法 19 日時指定もできます aws application-autoscaling put-scheduled-action \ --schedule "at(2025-07-28T23:30:00)" \ # ここで日時を指定 --timezone "Asia/Tokyo" \ --scalable-target-action MinCapacity=6 \ --scheduled-action-name rds-scaleout-daily-2330 \ --service-namespace rds \ --resource-id cluster:Auroraクラスタ名 \ --scalable-dimension rds:cluster:ReadReplicaCount at(2025-07-28T23:30:00)
20. まとめ
21. まとめ 21 • 既存のスケールポリシーがある場合、衝突に気をつけよう • レプリカの増減はクラスタの状態（ステータス）に依存する • AWS CLIを使って、定時や時間指定のスケールが可能 • 台数減少させたい場合、追加でスケールインのポリシーが別途必要 • やっぱり、公式ドキュメントは嘘をつかない
22. ご清聴ありがとうございました