O melhor de type hints—TDC BH Online

Introdução à sintaxe e significado das anotações de tipo a partir de Python 3.5

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1. S ã o o p c i o n a i s ! O MELHOR DE TYPE HINTS Introdução à sintaxe de type hints
 e o módulo typing do Python ≥ 3.5 Luciano Ramalho @ramalhoorg
2. TYPE HINTS? Que novidade é essa? 2
3. SINTAXE PARA DECLARAÇÃO ESTÁTICA DE TIPOS Formalizada no PEP 484 — Type Hints Implementada a partir de Python 3.5 3 def parse_flag(text: str) -> bool: return text.upper() in {'Y', 'YES', 'T', 'TRUE'}
4. TIPAGEM: DINÂMICA, ESTÁTICA, OU GRADUAL Tipagem dinâmica: verificação de tipos somente na execução Ex. Lisp, Smalltalk, Python, JavaScript, Ruby, Clojure, Elixir, etc.
 Tipagem estática: declaração de tipos no código-fonte, verificação na compilação Ex. C, C++, Pascal, Java, C#, Haskell, Rust, Kotlin, Swift, Elm, etc.
 Tipagem gradual: declaração de tipos opcional, verificação na compilação ou por type checkers, normalmente sem efeito na execução Ex. ActionScript, Hack, Dart, TypeScript, etc. 4
5. 5 O PROBLEMA
 DAS 8 RAINHAS
6. O PROBLEMA
 DAS 8 RAINHAS Um problema clássico usado por Dijkstra para ilustrar backtracking 6
7. 8 RAINHAS: SOLUÇÃO ORIENTADA A OBJETOS Pythonic Objects: Idiomatic OOP in Python na PyCon US 2019 https://www.youtube.com/watch?v=mUu_4k6a5-I 7
8. 8 RAINHAS: DEMONSTRAÇÃO 8
9. 8 RAINHAS: DEMONSTRAÇÃO 9
10. 8 RAINHAS: DEMONSTRAÇÃO 10
11. 8 RAINHAS: DEMONSTRAÇÃO 11
12. 16 RAINHAS 12
13. 8 RAINHAS: SOLUÇÃO ORIENTADA A OBJETOS Escrito em Python a partir dos exemplos em Smalltalk e Ruby do capítulo 6 de An Introduction to Object-Oriented Programming 3 ed, de Tim Budd. https://github.com/ramalho/pyob/ 13
14. MYPY INDICA ONDE ESTÁ O ERRO 14
15. CÓDIGO CONSERTADO random_queens_and_guard.py: https://tgo.li/rnd_queens 15
16. INTERPRETADORES Meus primeiros exemplos com anotações de tipo 16
17. INTERPRETADOR SUBPASCAL Exemplo da Oficina de Linguagens de Programação
 no Garoa Hacker Clube https://tgo.li/OfLiPr2018 17
18. INTERPRETADOR SUBPASCAL: PARSER 18
19. INTERPRETADOR SUBPASCAL: PARSER 19
20. FUTURO PRÓXIMO: MELHORIAS NA USABILIDADE PEP 585 — Type Hinting Generics In Standard Collections A partir de Python 3.9 (backport para 3.7 e 3.8) 
 20 from __future__ import annotations def loads(input: Union[str, bytes], *, encoding: Optional[str] = None) -> dict[str, Any]: ...
21. DATA CLASSES PEP 557, Python 3.7 21
22. NAMED TUPLE (SEM TIPOS) 22
23. NAMED TUPLE (COM TIPOS) 23
24. DATA CLASS COM 2 CAMPOS 24
25. DATA CLASS COM 8 CAMPOS 25
26. BENEFÍCIOS 26
27. VANTAGENS DE TIPAGEM ESTÁTICA Documentar a assinatura das funções Auxiliar a IDE, inclusive com refatorações automáticas Identificar bugs antes de rodar o programa Facilitar serialização de objetos (dica do Bruno Rocha) É opcional: filosofia gradual typing 27
28. CUSTO Não existe almoço de graça 28
29. DAVID BEAZLEY NÃO ESTÁ CURTINDO... https://twitter.com/dabeaz/status/981699763996450817 29
30. ENXURRADA DE PEPS 30 Ano PEP Título Python 2006 3107 Function Annotations 3.0 2014 484 Type Hints 3.5P 483 The Theory of Type Hints N/A 2015 482 Literature Overview for Type Hints N/A 2016 526 Syntax for Variable Annotations 3.6 2017 544 Protocols: Structural subtyping (static duck typing) 3.8 557 Data Classes 3.7 560 Core support for typing module and generic types 3.7 561 Distributing and Packaging Type Information 3.7 563 Postponed Evaluation of Annotations 3.7 2018 586 Literal Types 3.8 2019 585 Type Hinting Usability Conventions 3.8D 589 TypedDict: Type Hints for Dicts with a Fixed Set of Keys 3.8 591 Adding a final qualifier to typing 3.8 3.8
31. DESVANTAGENS Esforço para aprender uma nova série de abstrações Generics, covariância, contravariância, tipagem estrutural, etc.
 Tempo para escrever anotações de tipo Às vezes é complicado exprimir o que precisamos
 Melhor suportado nas versões mais recentes de Python Python 3.8: avanços importantes de usabilidade e expressividade
 Aumento do tempo de inicialização do programa Relevante só para pequenos scripts, não para processos de longa duração 31
32. CUSTO X BENEFÍCIO Os benefícios são maiores quando... O time ou a comunidade de desenvolvedoras é grande. O sistema é grande, complexo, e vai precisar evoluir muito. Bernat Gabor* dá uma boa regra:
 se você investe em testes, deve investir em type hints 
 * referência no final 32
33. FAQ Respostas para algumas perguntas frequentes 33
34. PYTHON VAI VIRAR UMA LINGUAGEM DE TIPOS ESTÁTICOS? Não. Na seção Non-goals da PEP 484 está escrito: 34
35. QUAL O IMPACTO DAS ANOTAÇÕES NA EXECUÇÃO DO PROGRAMA? Em princípio, nenhum. O interpretador e a biblioteca padrão desconsideram as anotações de tipos* Diz a PEP 484: 35 * há duas exceções no módulo dataclasses
36. TODO MUNDO DEVE USAR TYPE HINTS? Não. As pessoas que usam Python são muito diversas: engenheiras, analistas financeiros, estudantes, cientistas e especialistas das mais diversas áreas (física, biologia, sociologia, inteligência artificial). A análise de custo x benefício não é igual para todos esses grupos. Para aprender a programar ou fazer programação exploratória, as anotações de tipo introduzem complexidade, reduzem a flexibilidade do código, e não trazem grande valor. Type hints é mais útil em times de desenvolvedoras profissionais, com bases de código grandes, acostumadas com um ferramental mais complexo (IDEs, linters, testes automatizados, integração continua etc.) 36
37. REFERÊNCIAS Antes de ler todos aqueles PEPs... 37
38. REFERÊNCIAS EM PORTUGUÊS Live de Python (sugestão do Eduardo Mendes @dunossauro) 38
39. REAL PYTHON: PYTHON TYPE CHECKING GUIDE https://realpython.com/python-type-checking/ 39
40. BERNAT GABOR: THE STATE OF TYPE HINTS IN PYTHON https://www.bernat.tech/the-state-of-type-hints-in-python/ 40
41. Vamos continuar essa troca de ideias! Twitter: @ramalhoorg E-mail: lramalho@thoughtworks.com MUITO GRATO