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Cursor + AIツールでデザイナーが「やさしさ改善」を実装する方法

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September 12, 2025
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Cursor + AIツールでデザイナーが「やさしさ改善」を実装する方法

2025-09-11 デザイナーのためのAIツールハンズオン Cursor編の登壇資料です。

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Rei Kato

September 12, 2025
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Transcript

  1. 3 © LayerX Inc. 前提:私 = マークアップしかわからない普通のデザイナー • イベント名🔰の通り、⾼度なことはやっておりません󰢜 •

    Cursor + その他AIツール を⽤いた、以下の内容をお伝えします 1. 具体的な実装⽅法 2. 実際のプロダクトにおいて何を改善したか 3. デザイナーが実装するメリット
  2. 7 © LayerX Inc. 全体の実装の流れ 開発環境の 構築 Claude Codeで ⼀度⽬の実装

    Cursorで 細かい修正 詰まったら、 AIに質問‧解決 ⼀度のみ 実装 PR Githubで PR提出
  3. 9 © LayerX Inc. 実装① : Claude codeで勘所をつける GitHub Issue上で、

    @claude をメンションし、 自然言語でタスクを依頼します。 ※「Claude Code Github Actions」という機能です 適切な箇所を探し、修正を実装した PRを 発行してくれます。 ⾃然⾔語で仕様をまとめる @claude に依頼       ×      メリット󰢐 黒いエディタを開かずに実装開始 ⾮エンジニアには難しい、修正箇所を探す必要なし ⾃然⾔語でOK
  4. 10 © LayerX Inc. 実装② : Cursorで細かい修正 ①で適切な箇所に修正が⼊りました。 プレビューしながら、違和感がある箇所は、 Cursorで⾃然⾔語で修正していきます。

    うまくいかない時は、コードを直接修正した⽅ がいい時もありますが、ほぼ⾃然⾔語でOK        メリット󰢐 AIの回答がUI‧Markdown形式で親しみやすい 課⾦を気にせず、しばらく無料で壁打ちできる(微調 整ではやり取りが増えがち)
  5. 11 © LayerX Inc. 実装完了~PR提出 : 詰まったらAIに相談して解決 • とはいえ、知らないエラーが出まくる時もあります…😭 •

    そんな時もAIと相談すると⾃⼰解決しやすいです ⼀般的なコーディング‧開発の⽤語を質問し て、チャットに知⾒を貯めて⽴ち戻る 例:pnpm installって何? 例:エラーコードをコピーして、解決⽅法を聞く 実装中に、エディタの右側で仕様の説明をし てくれる 例:xxxxの条件分岐のパターンは正しいですか?テーブル で整理してください。
  6. 15 © LayerX Inc. エンジニアの⼿を⽌めずに⾼速改善できる • 弊社プロダクトのフェーズ ◦ 機能が積み重なり、既存画⾯に対する要望や表⽰のずれも多い ◦

    エンジニアはエンジニアにしかできない、⼤⽟機能開発やインシデント調査に⼿をさくべき • やさしさ改善の優先度は下がりがち → ⭕AIがあればまとまった時間がなくても、思い⽴ったら⾮エンジニアがPRが出せる! → ⭕⼩改善であれば、デザインイメージを作らずに実装に移れる
  7. 16 © LayerX Inc. 正しい仕様を理解でき、解像度の⾼いデザインが作成できる • これまで:エンジニアが実装中に「あ、このパターンもあった…😭」 → デザイナーにパターン追加を依頼 →

    実装に反映して、動きを確認 • これから:デザイナーが実装中に、新しい条件分岐や仕様を発⾒❗ → リアルな環境で試しながら、適切な⽂⾔‧レイアウトを調整 → ⾒た⽬の調整だけでなく、UIパターンを増やしたい時、実装難易度もAIに確認できる。 → AIがあれば、仕様の正確性をコードから⾃分で確かめられる。 → ⭕デザイナーに限らず、このループが1⼈で⾏いやすい
  8. 17 © LayerX Inc. 既存のコードが蓄積したプロダクトでこそ、真価を発揮 • これまで:「これと同じようなUIってありましたっけ?」 → 記憶を頼りに画⾯から探す •

    これから:AIに「ここと同じUIを実装して」「このUIどこにある?」と聞くだけでOK ◦ 既存と同じUIを持ってこれて、適切な位置で実装してくれるので、デザイナーでも簡単。 ◦ コードから検索し、同じUIがあるか?ルールが揃っているか?の調査が⽬視より簡単。 → ⭕⼤規模プロダクトで、デザインデータより実装を正とするときに便利