Pilares da Escalabilidade: Estratégias de Otimização e Melhoria de Performance

Conheça os 3 pilares para escalar qualquer aplicação web e distribuída, partindo de passos mais simples e baratos até passos mais rebuscados e complexos.

(PS: melhorar descrição)

1. PILARES DA ESCALABILIDADE Estratégias de Otimização e Melhoria de Performance
2. o hype 
 venceu…
3. Hype-Driven Development https://blog.daftcode.pl/hype-driven-development-3469fc2e9b22
6. …e de todas as modas
8. https://deniseyu.io/art/
9. https://deniseyu.io/art/
11. Se você não tem pré- requisito de desempenho ou throughput então você não tem problema de escala.
13. Microservices não existe para escalar aplicações, mas sim para escalar times.
14. https://www.youtube.com/watch?v=GBTdnfD6s5Q
15. https://www.youtube.com/watch?v=GBTdnfD6s5Q “ Eu não escrevi um livro sobre microservices, mas sim sobre como você arquiteta para Entrega Contínua. ” — Sam Newman
19. The monolith to microservices 
 SPECTRUM https://chrisscott.me/the-monolith-to-microservice-spectrum/
20. The monolith to microservices 
 SPECTRUM https://chrisscott.me/the-monolith-to-microservice-spectrum/
21. The monolith to microservices 
 SPECTRUM https://chrisscott.me/the-monolith-to-microservice-spectrum/
22. The monolith to microservices 
 SPECTRUM https://chrisscott.me/the-monolith-to-microservice-spectrum/
23. Um bom arquiteto escolhe tecnologias por suas DESVANTAGENS
24. https://twitter.com/argentinomota/status/1222941731424960515?s=20
25. podemos escalar SEM o hype?
26. podemos escalar SEM o hype?
27. podemos escalar SEM o hype?
28. podemos escalar SEM o hype?
29. Rafael Ponte @rponte
32. Fortaleza - Terra do Sol
34. PILARES DA ESCALABILIDADE Estratégias de Otimização e Melhoria de Performance
35. Como escalar minha app para MILHARES de usuários?
36. Loja Virtual
39. Revisitando a Web…
40. servidor
41. servidor
42. navegador servidor
43. navegador servidor requisição
44. navegador servidor db requisição
45. navegador servidor db requisição resposta
46. navegador servidor db requisição resposta
47. 2 conceitos importantes
48. Performance 
 X 
 Escalabilidade
49. tempo de resposta (response time) performance
50. tempo de resposta (response time) performance
51. navegador servidor db requisição resposta
52. navegador servidor db requisição resposta tempo resposta
53. navegador servidor db requisição resposta tempo resposta: 100ms
54. operações / unidade_tempo (throughput) escalabilidade
55. operações / unidade_tempo (throughput) escalabilidade
56. usuários / minuto (throughput) escalabilidade
57. usuários / segundo (throughput) escalabilidade
58. usuários / segundo (throughput) escalabilidade
59. requisições / segundo (throughput) escalabilidade
60. navegador servidor db requisição resposta
61. navegador servidor db requisição resposta tempo resposta: 100ms
62. servidor db requisição resposta tempo resposta: 100ms
63. servidor db requisição resposta tempo resposta: 100ms
64. servidor db requisição resposta tempo resposta: 1s
65. servidor db requisição resposta tempo resposta: 7s
66. servidor db requisição resposta tempo resposta: 24s
67. servidor db requisição resposta tempo resposta: 0
68. nossa aplicação não escala mais do que: 80 req/s
69. navegador servidor db requisição resposta throughput: 80 req/s
70. navegador servidor db requisição resposta throughput: 250 req/s
71. navegador servidor db requisição resposta throughput: 1000 req/s
72. PASSOS 5 RESUMINDO EM
73. Passo 1 
 (TUNANDO A APLICAÇÃO)
74. navegador servidor db requisição resposta
75. navegador servidor db requisição resposta
82. JVM
84. 2Gb
85. 2Gb ???
86. 2Gb 256Mb
87. 2Gb ??Mb
88. 2Gb 2Gb
89. 2Gb 2Gb =
90. 2Gb 2Gb = X
91. 2Gb 1Gb
92. 2Gb 1Gb -Xms256m -Xmx1024m 
 -XX:MaxPermSize=192m
93. 2Gb 1Gb -Xms256m -Xmx1024m 
 -XX:MaxPermSize=192m
94. 2Gb 1Gb -Xms256m -Xmx1024m 
 -XX:MaxPermSize=192m minimo != maximo
95. 2Gb 1Gb -Xms1024m -Xmx1024m 
 -XX:MaxPermSize=192m minimo = maximo
96. 2Gb 1Gb -Xms1024m -Xmx1024m 
 -XX:MaxPermSize=192m Heap Size
97. 2Gb 1Gb -Xms1024m -Xmx1024m 
 -XX:MaxPermSize=192m
98. 2Gb 1Gb -Xms1024m -Xmx1024m 
 -XX:MaxPermSize=192m PermGen Size
99. 2Gb 1Gb
100. 2Gb 1Gb -Xms1024m -Xmx1024m 
 -XX:MaxPermSize=192m memoria
101. 2Gb 1Gb -Xms1024m -Xmx1024m 
 -XX:MaxPermSize=192m -server modo servidor memoria
102. 2Gb 1Gb -Xms1024m -Xmx1024m 
 -XX:MaxPermSize=192m -XX:+UseConcMarkSweepGC
 -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -server modo servidor memoria coletor de lixo (GC)
103. Ganhou fôlego, mas…
104. navegador servidor db requisição resposta
105. servidor Aplicação
106. servidor
107. servidor Produto.java Venda.java BancoDeDados.java FinalizarCompra.java Pagamento.java carrinhoDeCompras.jsp index.jsp site.css app.js GravaProduto.java EnviaEmail.java GravaProdutoServlet.java fi nalizar-compra.jsp
108. servidor
109. servidor
110. servidor
111. Divisão de Camadas
112. servidor
113. servidor modelo
114. servidor modelo telas
115. servidor modelo acesso a dados telas
116. servidor apresentação negócio persistência camadas
117. servidor apresentação negócio persistência controle das telas camadas
118. servidor apresentação negócio persistência controle das telas logica de negocio camadas
119. servidor apresentação negócio persistência controle das telas logica de negocio acesso a banco e dados camadas
120. servidor apresentação negócio persistência camadas
121. servidor apresentação negócio persistência camadas
122. servidor apresentação negócio persistência camadas
123. servidor apresentação negócio persistência camadas
124. servidor apresentação negócio persistência camadas
125. servidor apresentação negócio persistência camadas
126. navegador servidor db requisição resposta
127. navegador servidor db requisição resposta tempo resposta: 1000ms
128. navegador servidor db requisição resposta tempo resposta: 1000ms 700ms
129. navegador servidor db requisição resposta tempo resposta: 1000ms 700ms
130. servidor db
131. db apresentação negócio persistência
132. db apresentação negócio persistência Transaction Response Time
133. db T = apresentação negócio persistência
134. db T = Tacq apresentação negócio persistência
135. db T = Tacq + Treq apresentação negócio persistência
136. db T = Tacq + Treq + Texec apresentação negócio persistência
137. db T = Tacq + Treq + Texec + Tres apresentação negócio persistência
138. db T = Tacq + Treq + Texec + Tres + Tidle apresentação negócio persistência
139. quanto menor o transaction response time, maior o throughput
140. db T = Tacq + Treq + Texec + Tres + Tidle apresentação negócio persistência
141. navegador servidor db
142. navegador servidor db 1 requisição 1 conexão
143. navegador servidor db 10 requisições 10 conexões
144. navegador servidor db 100 requisições 100 conexões
145. navegador servidor db 1000 requisições 1000 conexões
146. navegador servidor db 1001 requisições 0 conexões
147. Criar conexões é CARO!
148. navegador db app
149. navegador db app
150. navegador db app
151. navegador db app ini=5
152. db app ini=5
153. db app … max=30 ini=5
154. db app … max=30 ini=5
155. db app min=3 max=30 ini=5
156. navegador db connection pool app min=3 max=30 ini=5 …
157. quanto mais rápido obter uma conexão, menor o response time
158. mas qual o tamanho ideal do pool?
159. https://mobile.twitter.com/Nick_Craver/status/969043553711218691
160. mensure!
161. db T = Tacq + Treq + Texec + Tres + Tidle apresentação negócio persistência
163. Habilite o Batch Size
164. @Entity public class Produto { @Id @GeneratedValue private Integer id; private String nome; // outros atributos }
165. List<Produto> produtos = //... for (Produto p : produtos) { entityManager.persist(p); } Persistindo várias entidades
166. INSERT INTO produto(nome, id) VALUES ('Prod.1', 1) INSERT INTO produto(nome, id) VALUES ('Prod.2', 2) INSERT INTO produto(nome, id) VALUES ('Prod.3', 3) INSERT INTO ... 3 roundtrips
167. <property name="hibernate.jdbc.batch_size" value="50" /> persistence.xml
168. <property name="hibernate.jdbc.batch_size" value="50" /> persistence.xml
169. List<Produto> produtos = //... for (Produto p : produtos) { entityManager.persist(p); } Persistindo várias entidades
170. INSERT INTO produto(nome, id) VALUES (?, ?) Params: [('Prod.1', 1), ('Prod.2', 2), ('Prod.3', 3)] 1 roundtrip
171. Params: [('Prod.1', 1), ('Prod.2', 2), (‘Prod.3', 3)] 1 roundtrip INSERT INTO produto(nome, id) VALUES (?, ?)
172. Para UPDATE e DELETE também
173. List<Produto> produtos = //... for (Produto p : produtos) { p.setNome(p.getNome() .toUpperCase()); } Atualizando várias entidades
174. UPDATE produto SET nome = ? WHERE id = ? Params: [('PROD.1', 1), ('PROD.2', 2), ('PROD.3', 3)] 1 roundtrip
175. List<Produto> produtos = //... for (Produto p : produtos) { entityManager.remove(p); } Removendo várias entidades
176. DELETE FROM produto WHERE id = ? Params: [(1), (2), (3)] 1 roundtrip
177. quanto menos roundtrips ao banco, menor o response time
178. db T = Tacq + Treq + Texec + Tres + Tidle apresentação negócio persistência
179. Use Consultas Planejadas (DTO Projections)
180. @Entity class NotaFiscal { … @OneToMany List<Item> itens; }
181. NotaFiscal nf = entityManager .find(NotaFiscal.class, 42); 
 processaItensDaNota(nf); Processando os itens de uma nota
182. Processando os itens de uma nota NotaFiscal nf = entityManager .find(NotaFiscal.class, 42); 
 processaItensDaNota(nf);
183. Processando os itens de uma nota NotaFiscal nf = entityManager .find(NotaFiscal.class, 42); 
 processaItensDaNota(nf);
184. SELECT nf.* FROM NotaFiscal nf WHERE nf.id = 42 Hibernate executa 2 selects NotaFiscal nf = entityManger.find(NotaFiscal.class, 42);
185. SELECT nf.* FROM NotaFiscal nf WHERE nf.id = 42 SELECT i.* FROM Item i WHERE i.nota_fiscal_id = 42 Hibernate executa 2 selects NotaFiscal nf = entityManger.find(NotaFiscal.class, 42); processaItensDaNota(nf);
186. List<NotaFiscal> notas = dao.lista(); for (NotaFiscal nf : notas) { processaItensDaNota(nf); } Processando os itens de varias notas
187. Processando os itens de varias notas List<NotaFiscal> notas = dao.lista(); for (NotaFiscal nf : notas) { processaItensDaNota(nf); }
188. Processando os itens de varias notas List<NotaFiscal> notas = dao.lista(); for (NotaFiscal nf : notas) { processaItensDaNota(nf); }
189. SELECT nf.* FROM NotaFiscal nf Hibernate executa n+1 selects List<NotaFiscal> notas = dao.lista();
190. SELECT nf.* FROM NotaFiscal nf Hibernate executa n+1 selects List<NotaFiscal> notas = dao.lista(); for (NotaFiscal nf : notas) { processaItensDaNota(nf); } SELECT i.* FROM Item i WHERE i.nota_fiscal_id=? SELECT i.* FROM Item i WHERE i.nota_fiscal_id=? SELECT i.* FROM Item i WHERE i.nota_fiscal_id=? SELECT i.* FROM Item i WHERE i.nota_fiscal_id=? SELECT i.* FROM Item i WHERE i.nota_fiscal_id=? ...
191. são muitos hits ao banco (Select N+1)
192. são muitos hits ao banco (Select N+1)
193. solução?
194. @Entity class NotaFiscal { … @OneToMany(fetch=FetchType.EAGER) List<Item> itens; } Utilizando FetchMode=EAGER
195. Hibernate executa 1 select List<NotaFiscal> notas = dao.lista();
196. SELECT nf.*, i.* FROM NotaFiscal nf LEFT OUTER JOIN Item i ON nf.id = i.nota_fiscal_id
 Hibernate executa 1 select List<NotaFiscal> notas = dao.lista();
197. antes de de fi nir um mapeamento global deste tipo você precisa se perguntar...
198. SEMPRE que uma Nota é carregada, todos seus Itens também são necessários?
199. não?
200. @Entity class NotaFiscal { … @OneToMany(fetch=FetchType.LAZY) List<Item> itens; } Utilizando FetchMode=LAZY
201. entityManager
 .createQuery( "SELECT n FROM NotaFiscal n LEFT JOIN fetch n.itens")
 .getResultList(); Utilizando Join Fetch
202. entityManager
 .createQuery( "SELECT n FROM NotaFiscal n LEFT JOIN fetch n.itens")
 .getResultList(); Utilizando Join Fetch habilita EAGER em mapeamentos LAZY
203. Opa! Não para aí…
204. SEMPRE que uma Nota é carregada, TODAS as colunas são necessárias?
205. não?
206. List<NotaFiscal> notas = entityManager
 .createQuery( “SELECT n FROM NotaFiscal n WHERE n.tipo = 'DEVOLUCAO'")
 .getResultList(); DTO Projections
207. List<NotaFiscal> notas = entityManager
 .createQuery( “SELECT n.numero, n.serie FROM NotaFiscal n WHERE n.tipo = 'DEVOLUCAO'")
 .getResultList(); DTO Projections
208. List<NotaFiscal> notas = entityManager
 .createQuery( "SELECT n.numero, n.serie FROM NotaFiscal n WHERE n.tipo = 'DEVOLUCAO'") .getResultList(); DTO Projections
209. List<?????> notas = entityManager
 .createQuery( "SELECT n.numero, n.serie FROM NotaFiscal n WHERE n.tipo = 'DEVOLUCAO'") .getResultList(); DTO Projections
210. class Devolucao { Integer numero; String serie; public Devolucao(Integer n, String s) { this.numero = n; this.serie = s; } // getters e setters } Criando o DTO
211. List<Devolucao> notas = entityManager
 .createQuery( "SELECT n.numero, n.serie FROM NotaFiscal n WHERE n.tipo = 'DEVOLUCAO'") .getResultList(); DTO Projections
212. List<Devolucao> notas = entityManager
 .createQuery( “SELECT new Devolucao(n.numero, n.serie) FROM NotaFiscal n WHERE n.tipo = 'DEVOLUCAO'") .getResultList(); DTO Projections
213. SQL otimizado List<Devolucao> notas = //...
214. SELECT nf.numero, nf.serie FROM NotaFiscal nf WHERE nf.tipo = 'DEVOLUCAO' SQL otimizado List<Devolucao> notas = //...
215. Opa! Ainda carrega MUITAS linhas do banco…
216. List<Devolucao> notas = entityManager
 .createQuery( “SELECT new Devolucao(n.numero, n.serie) FROM NotaFiscal n WHERE n.tipo = 'DEVOLUCAO'") .getResultList(); Paginação
217. List<Devolucao> notas = entityManager
 .createQuery( “SELECT new Devolucao(n.numero, n.serie) FROM NotaFiscal n WHERE n.tipo = 'DEVOLUCAO'") .setMaxResults(100) .getResultList(); Paginação
218. List<Devolucao> notas = entityManager
 .createQuery( “SELECT new Devolucao(n.numero, n.serie) FROM NotaFiscal n WHERE n.tipo = 'DEVOLUCAO'") .setMaxResults(100) .getResultList(); Paginação
219. SQL otimizado List<Devolucao> notas = //...
220. SELECT nf.numero, nf.serie FROM NotaFiscal nf WHERE nf.tipo = ‘DEVOLUCAO' LIMIT 100 SQL otimizado List<Devolucao> notas = //...
221. quanto menor a quantidade de dados recuperados, menor o response time
222. db T = Tacq + Treq + Texec + Tres + Tidle apresentação negócio persistência
223. Como otimizar minha query?
224. SQL Nativo (deixe seu banco trabalhar)
225. Stored Procedures (leve o processamento para os dados)
227. DBA (peça ajuda)
228. mesmo com todas essas melhorias…
229. …PICOS de acessos podem aumentar nosso response time
230. Caching (aliviando o banco de dados)
231. NotaFiscal nf = entityManager .find(NotaFiscal.class, 42); 
 Carregando uma nota por ID
233. EM
234. Banco de Dados EM
235. Banco de Dados EM NotaFiscal nf = entityManager .find(NotaFiscal.class, 42);
236. SELECT nf.* FROM NotaFiscal nf WHERE nf.id = 42 Hibernate executa 1 select NotaFiscal nf = entityManger.find(NotaFiscal.class, 42);
237. NotaFiscal nf1 = entityManager .find(NotaFiscal.class, 42); 
 NotaFiscal nf2 = entityManager .find(NotaFiscal.class, 42); NotaFiscal nf3 = entityManager .find(NotaFiscal.class, 42); Carregando uma nota por ID
238. NotaFiscal nf1 = entityManager .find(NotaFiscal.class, 42); 
 NotaFiscal nf2 = entityManager .find(NotaFiscal.class, 42); NotaFiscal nf3 = entityManager .find(NotaFiscal.class, 42); Carregando uma nota por ID
239. SELECT nf.* FROM NotaFiscal nf WHERE nf.id = 42 Hibernate executa 1 select NotaFiscal nf1 = entityManger.find(NotaFiscal.class, 42);
240. SELECT nf.* FROM NotaFiscal nf WHERE nf.id = 42 Hibernate executa 1 select NotaFiscal nf1 = entityManger.find(NotaFiscal.class, 42); NotaFiscal nf2 = entityManger.find(NotaFiscal.class, 42); // sem SQL
241. SELECT nf.* FROM NotaFiscal nf WHERE nf.id = 42 Hibernate executa 1 select NotaFiscal nf1 = entityManger.find(NotaFiscal.class, 42); NotaFiscal nf2 = entityManger.find(NotaFiscal.class, 42); NotaFiscal nf3 = entityManger.find(NotaFiscal.class, 42); // sem SQL // sem SQL
242. Banco de Dados EM
243. Banco de Dados EM First Level Cache
244. Banco de Dados EM
245. Banco de Dados EM EM EM EM
246. Banco de Dados ???? EM EM EM EM
247. Banco de Dados Second Level Cache EM EM EM EM
248. Banco de Dados Second Level Cache EM Session Session Session EM EM EM First Level Cache
249. Banco de Dados EntityManagerFactory EM EM EM EM
250. <property name="hibernate.cache.second_level_cache" value="true" /> persistence.xml #1 habilitamos o cache
251. @Entity @Cache(...) class Produto { @Id private Long id; private String nome; } #2 con fi guramos as entidades
252. db T = Tacq + Treq + Texec + Tres + Tidle apresentação negócio persistência
253. a consulta mais rápida é aquela que nem chega no banco de dados
254. db apresentação negócio persistência
255. db apresentação negócio persistência
256. db negócio persistência apresentação
257. “There are only two hard things in Computer Science: cache invalidation and naming things.” — Phil Karlton
258. navegador servidor db requisição resposta Performance Consistência
259. E se houver um 
 processamento PESADO?
260. @Controller public class PedidoController { @Autowired public PedidoService service; @PostMapping(path="/vendas/finaliza", ...) public void finalizaPedido(Pedido pedido) { // faz alguma validação de dados 
 service.finaliza(pedido); // demorado... } }
261. @Controller public class PedidoController { @Autowired public PedidoService service; @PostMapping(path="/vendas/finaliza", ...) public void finalizaPedido(Pedido pedido) { // faz alguma validação de dados 
 service.finaliza(pedido); // demorado... } }
262. @Service public class PedidoService { public void finaliza(Pedido pedido) { 
 // efetua pagamento // dá baixa no estoque // atualiza pedido // envia email de confirmação } }
263. navegador servidor db
264. navegador servidor db
265. navegador servidor db
266. se a execução é custosa então ela é um possível gargalo…
267. Assincronicidade (processa mais tarde)
268. @Service public class PedidoService { public void finaliza(Pedido pedido) { 
 // efetua pagamento // dá baixa no estoque // atualiza pedido // envia email de confirmação } }
269. @Service public class PedidoService { @Async public void finaliza(Pedido pedido) { 
 // efetua pagamento // dá baixa no estoque // atualiza pedido // envia email de confirmação } }
270. Spring usa um pool de threads
271. @Controller public class PedidoController { @Autowired public PedidoService service; @PostMapping(path="/vendas/finaliza", ...) public void finalizaPedido(Pedido pedido) { // faz alguma validação de dados 
 service.finaliza(pedido); } }
272. @Controller public class PedidoController { @Autowired public PedidoService service; @PostMapping(path="/vendas/finaliza", ...) public void finalizaPedido(Pedido pedido) { // faz alguma validação de dados 
 service.finaliza(pedido); } } IMEDIATO!
273. …e se além de custosa ela também for em grande quantidade?
274. poderíamos usar uma fi la…
275. navegador servidor db
276. navegador servidor db X
277. navegador servidor db fi la
278. navegador servidor db fi la
279. navegador servidor db fi la
280. navegador servidor db fi la
281. navegador servidor db fi la
282. @Controller public class PedidoController { @Autowired public PedidoService service; @PostMapping(path="/vendas/finaliza", ...) public void finalizaPedido(Pedido pedido) { // faz alguma validação de dados 
 service.finaliza(pedido); } }
283. @Controller public class PedidoController { @Autowired public PedidoService service; @PostMapping(path="/vendas/finaliza", ...) public void finalizaPedido(Pedido pedido) { // faz alguma validação de dados 
 service.finaliza(pedido); } }
284. @Controller public class PedidoController { @Autowired public JmsTemplate fila; @PostMapping(path="/vendas/finaliza", ...) public void finalizaPedido(Pedido pedido) { // faz alguma validação de dados 
 fila.convertAndSend("fila.pedidos", pedido); } }
285. e em algum momento um processo consumiria a fi la…
286. navegador servidor db fi la
287. navegador servidor db fi la consumidor
288. servidor db fi la consumidor navegador
289. servidor db fi la consumidor navegador
290. servidor db fi la consumidor navegador
291. @Service public class PedidoService { @Async public void finaliza(Pedido pedido) { 
 // efetua pagamento // dá baixa no estoque // atualiza pedido // envia email de confirmação } }
292. @Service public class PedidoService { @Async public void finaliza(Pedido pedido) { 
 // efetua pagamento // dá baixa no estoque // atualiza pedido // envia email de confirmação } }
293. @Service public class PedidoService { @JmsListener(destination="fila.pedidos") public void finaliza(Pedido pedido) { 
 // efetua pagamento // dá baixa no estoque // atualiza pedido // envia email de confirmação } }
294. no fi m nossa requisição continuaria respondendo imediatamente
295. @Controller public class PedidoController { @Autowired public JmsTemplate fila; @PostMapping(path="/vendas/finaliza", ...) public void finalizaPedido(Pedido pedido) { // faz alguma validação de dados 
 fila.convertAndSend("fila.pedidos", pedido); } } IMEDIATO!
296. Wow!!
297. 1) tunamos a JVM; 2) tunanamos a camada de persistência; 3) adicionamos caching; 4) adicionamos processamento assincrono;
298. 1) tunamos a JVM; 2) tunamos a camada de persistência; 3) adicionamos caching; 4) adicionamos processamento assincrono;
299. 1) tunamos a JVM; 2) tunamos a camada de persistência; 3) adicionamos caching; 4) adicionamos processamento assincrono;
300. 1) tunamos a JVM; 2) tunamos a camada de persistência; 3) adicionamos caching; 4) adicionamos processamento assincrono;
301. Sistema 
 não aguenta?
302. Passo 2 
 (MELHORANDO A MÁQUINA)
303. navegador servidor db requisição resposta
304. navegador servidor db requisição resposta
305. cpu memoria
308. X
312. x 6 x 6
313. Mais requisições?
317. Escalabilidade Vertical (scale up)
325. X
326. Sistema 
 não aguenta?
327. Passo 3 
 (ADICIONANDO MAIS MÁQUINAS)
328. navegador servidor db requisição resposta
329. navegador servidor db requisição resposta
332. =
336. ip?
340. 200 reqs
341. 200 reqs 100 reqs 100 reqs
342. Balanceador de Carga
343. Balanceador de Carga
344. Balanceador de Carga
346. Mais requisições?
351. Cluster
354. Escalabilidade Horizontal (scale out)
355. Apesar de mais barata…
357. (1a requisição)
358. (1a requisição)
359. Sessão
360. (2a requisição) qual?
361. (2a requisição)
362. (2a requisição)
363. Sticky Session
364. —
365. Mas e se…
375. ?
376. ?
377. Falta Redundância
378. Passo 4 
 (REPLICANDO ESTADO)
380. (1a requisição)
381. (1a requisição)
382. (2a requisição)
383. (2a requisição) qual?
384. (2a requisição)
385. (2a requisição)
387. Session Replication
392. Replica Estado
394. Alta Disponibilidade (high availability)
395. Mais requisições?
400. Se tenho mais máquinas…
405. Replicar sessão é CARO
406. Passo 5 
 (REMOVENDO ESTADO)
411. X X X X X
413. ONDE?
419. Cache Distribuído
420. Cache Distribuído
421. Cache Distribuído
423. STATELESS (shared nothing architecture)
427. Mais requisições?
429. 256GB
430. 256GB 256GB
431. Recapitulando…
432. tunando sua aplicação
433. tunando sua aplicação melhorando sua máquina
434. tunando sua aplicação adicionando máquinas melhorando sua máquina
435. tunando sua aplicação replicando estado adicionando máquinas melhorando sua máquina
436. tunando sua aplicação replicando estado adicionando máquinas melhorando sua máquina removendo estado
437. Todas plataformas
439. CACHE
440. CACHE PROCESSAMENTO ASSINCRONO
441. CACHE BALANCEAMENTO DE CARGA PROCESSAMENTO ASSINCRONO
442. Não escala ainda…
446. e só então…
448. Distributed System
449. OBRIGADO!
450. @rponte Rafael Ponte