AIフル活用時代だからこそ学んでおきたい働き方の心得

仕事でAIを活用することがもはや当たり前になった現在、AIをフル活用できる人材が持つべきマインドと考え方はどうあるべきか？を解説します

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1. 合同会社Lifteve 代表 @shinoyu
2. 仕事でAIを活用することが、もはや当たり前になった
4. つまりAIの使い方を学べばいいってこと？
6. 必要なのは「 AIを使う人間の能力の向上」だ AIの使い方のような情報は、AI自体の発達が著しい現状だと、日々新しい 手法が生み出されては消えていく そういうものを常に追っていても短期的にしか使えない知識が増えていくだ け。振り回されずに本質的な知識を積み重ねて強くなっていくことが現代 のビジネスパーソンには求められている
7. 今のAIはそれっぽい答えを返す ことしかできない AIは単語の意味を何百次元かのベクトルで表 し、そこから類似する関係のものを推論する仕 組み 本当にプロンプトに合致しているか、はAIは実 はわかってない。結局それを正しいものとみ なすものさしが必要
8. AIが出力した情報を正しいかどうか判断するのは、ま だ人間の仕事 必要な情報を取得するためにAIにわたすプロンプトの品質は、AIを使う人間 の知識や論理力に大きく依存する。ヌケモレが多く、文章構造のおかしな指 示はうまく伝わらず、期待するアウトプットが得られないことに繋がる 人間が強くないと、AIをうまく使うことは（まだ）難しい
9. AIを手放しで使って有効に機能する問題 は割と限定的。AIは容易に誤りを生み出 すため、正確さを期待する仕事にAIを使 えば、それが正しいかを判断するための 機構をどうしても挟まないといけない。 AIが強いのは形が明確にきまっていて、 多少のゆらぎがあっても許容できる問題 だけ。うまく切り分けてどこまでをAIに 任せるかといった、審美眼が問われる。 そもそも、それは AIをつかって解くべき問題か？
10. WEBで探せるような一般的な問題は解ける（学習されている）が、一般的な解 が明確でないものにはめっぽう弱い。例えばあまりサンプルコードがないプロ グラミング言語等では、他の似たような言語などを混ぜ込んでハルシネーショ ンを起こす。 AIが苦手なところを埋められるような専門性が要求される世界になる。 「お前がAIより出せるバリューとは？」が問われてくる 間違いを見抜ける知識と能力はこれまで以上に必要
11. 高速で学んで、試し、強いエンジニアを目指す 開発の当たり前を知り、必要な要 件を提案できるよう知識を貯める 要件ごとに有効なアーキテクチャを選 べるよう、試して定石を積み上げる やるべきことはこれまでとは大きく変わらない AIを活用すれば飛躍的に素早くサイクルを回すことができる。自らの能力を高 めるためにAIをしっかりと使い倒せ。
13. 働くとは、顧客に提供する価値と向き合い続けること。ツールが変わってもや るべきことは何も変わらない 活用事例として、大手のゲーム会社では制作過程で生成AIが切っても切れない ものになっている。しかし、顧客に楽しみを届けることは変わっていない。 とあるECでは追加購入のレコメンドをAIで提示する手法が使われている。それ でも、顧客が欲する商品をその人の手に届けること には変わらない あくまでAIはツールでしかない。本質的にやるべきことは変わらない 働き方の心得１ : AIに使われるより、使う
14. 働き方の心得２ : 他のヤツにはできないことをやれ AI利用はあくまで手段に過ぎないということ 同じプロンプトを投げれば同じよう結果にしかならないのが実体 最後に問われるのは人の心に響くことに繋がるかどうか 当事者でもなく感情を持たないAIには、個々人の細やかな感情や文脈を完全に は理解できない。使う人間が横並びの指示をしたのでは、一般的な考え方に 沿った、薄いコンテンツにしかならない その人独自の「強いこだわり」が重視される世界になる
15. 働き方の心得３ : 技術の進化に戸惑うな 歴史上、これまでも働き方が変わってきた瞬間は何度もあった（活版印刷、産 業革命、オートメーション化、etc) AIとてそれと同じ。働き方が変わる、それ だけの話 働き方のカタチが変わる今、世の中には多少の混乱は生まれる。今はその過渡 期。来るべきものに抗ってもしょうがない とはいえ流されっぱなしも違う。進化する技術を学び、どう活用できるか、ど う付き合っていくかを考え抜いていく 変化に適用するには、その変化に付いていくため足掻くしかない