Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
リファクタリング
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
takato fukui
March 28, 2024
Programming
0
140
リファクタリング
社内でエンジニア以外にリファクタリングを説明した時の資料
takato fukui
March 28, 2024
Tweet
Share
More Decks by takato fukui
See All by takato fukui
関数の挙動書き換える
takatofukui
4
820
機関室の灯りは消えない
takatofukui
0
38
エンジニアリングの良い塩梅🧂🌸
takatofukui
0
59
dd-trace-goのtrace context propagation実装
takatofukui
0
500
ソフトウェアテスト
takatofukui
0
82
なぜコードを書いてはいけないか
takatofukui
0
140
本番分析データベースを丸ごと削除した人の顔
takatofukui
0
120
Other Decks in Programming
See All in Programming
Windows on Ryzen and I
seosoft
0
200
Fundamentals of Software Engineering In the Age of AI
therealdanvega
1
220
Geminiの機能を調べ尽くしてみた
naruyoshimi
0
200
ふつうのRubyist、ちいさなデバイス、大きな一年 / Ordinary Rubyists, Tiny Devices, Big Year
chobishiba
1
390
API Platformを活用したPHPによる本格的なWeb API開発 / api-platform-book-intro
ttskch
1
120
AWS×クラウドネイティブソフトウェア設計 / AWS x Cloud-Native Software Design
nrslib
10
2.5k
What Spring Developers Should Know About Jakarta EE
ivargrimstad
0
260
The Ralph Wiggum Loop: First Principles of Autonomous Development
sembayui
0
3.7k
株式会社 Sun terras カンパニーデック
sunterras
0
2k
Go Conference mini in Sendai 2026 : Goに新機能を提案し実装されるまでのフロー徹底解説
yamatoya
0
530
Codexに役割を持たせる 他のAIエージェントと組み合わせる実務Tips
o8n
3
1.1k
Go 1.26でのsliceのメモリアロケーション最適化 / Go 1.26 リリースパーティ #go126party
mazrean
1
360
Featured
See All Featured
Taking LLMs out of the black box: A practical guide to human-in-the-loop distillation
inesmontani
PRO
3
2.1k
16th Malabo Montpellier Forum Presentation
akademiya2063
PRO
0
64
The Organizational Zoo: Understanding Human Behavior Agility Through Metaphoric Constructive Conversations (based on the works of Arthur Shelley, Ph.D)
kimpetersen
PRO
0
260
HU Berlin: Industrial-Strength Natural Language Processing with spaCy and Prodigy
inesmontani
PRO
0
250
Stop Working from a Prison Cell
hatefulcrawdad
274
21k
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
24
4k
So, you think you're a good person
axbom
PRO
2
1.9k
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
31
10k
Producing Creativity
orderedlist
PRO
348
40k
AI: The stuff that nobody shows you
jnunemaker
PRO
3
360
Max Prin - Stacking Signals: How International SEO Comes Together (And Falls Apart)
techseoconnect
PRO
0
110
It's Worth the Effort
3n
188
29k
Transcript
リファクタリング 福井崇人
リファクタリング 「コンピュータプログラミングにおいて、プログラムの外部から見た動作を変えずにソース コードの内部構造を整理すること」 (出典: Wikipedia「リファクタリング (プログラミング)」) 🤔
Google スプレッドシート関数をリファクタリングしてみる =A3*1.1 =A4*1.1 関数入力を1つで済ませたい🥹
Google スプレッドシート関数をリファクタリングしてみる 何も関数入力してない 何も関数入力してない 「プログラムの外部から見た動作を変えずに」 -> 税込結果の表示 「ソースコードの内部構造を整理すること」 -> 関数を書き換えた
関数入力が1つで済んだ🤗
リファクタリングは「モバイルアプリ」とか、「awsを使ってる」とか、「SQL」とか、「スプレッ ドシート」とかは関係ない コンピュータプログラミングのどこにでも存在する作業
リファクタリングの例 工数低 ソースコードの名前を変える • 口コミが”review”と書かれていた • “report”と表現するのが社内のルールなので、それに合わせて修正した
リファクタリングの例 工数中 処理をまとめる 1. 対象外口コミを除外する a. 本文なし口コミを抜く b. 非公開口コミを抜く 2.
口コミ合計件数を算出する 1. 対象外口コミを除外する a. 本文なし口コミを抜く b. 非公開口コミを抜く 2. 口コミ平均スコアを算出する 2. 口コミ合計件数を算出する 2. 口コミ平均スコアを算出する 口コミ合計件数取得処理 口コミ平均スコア算出処理 口コミ合計件数取得処理 口コミ平均スコア算出処理 1. 対象外口コミを除外する a. 本文なし口コミを抜く b. 非公開口コミを抜く リファクタリング
リファクタリングの例 工数大 使用していた内製ツールがあったが、似たようなより扱いやすいツールが出てきたので それを使う プログラム 内製ツール GoogleとかMetaが作ったツール
リファクタリングだけで本ができるし、 1つのジャンルとして確立している (画像出典: amazon.co.jp) (画像出典: amazon.co.jp) and more… 工数中程度のリファクタリングパターン が約60個紹介されている
開発者が見えてる範囲 なぜリファクタリングが必要になるか(最初から必要ないように作れば良いのでは?) 1. システム全体が見えてない 1. 対象外口コミを除外する a. 本文なし口コミを抜く b. 非公開口コミを抜く
2. 口コミ合計件数を算出する 口コミ合計件数取得処理 🫣 口コミ合計件数取得処理 口コミ合計件数取得処理を開発するが、対 象外口コミを除外する処理がすでにあるこ とに気づいてない 1. 対象外口コミを除外する a. 本文なし口コミを抜く b. 非公開口コミを抜く 2. 口コミ平均スコアを算出する 開発 ただ開発者が最初から システム全体を見るの は難しい
なぜリファクタリングが必要になるか(最初から必要ないように作れば良いのでは?) 2. 後回しが積み重なる 1. 対象外口コミを除外する a. 本文なし口コミを抜く b. 非公開口コミを抜く 2.
口コミ合計件数を算出する 口コミ合計件数取得処理 😅 口コミ合計件数取得処理 1. 対象外口コミを除外する a. 本文なし口コミを抜く b. 非公開口コミを抜く 口コミ合計件数取得処理内のすでにある 処理を使うように抽出すると、デグレ確認 もしないといけない リリースに間に合わないので新しく処理を 書いてしまう 抽出 1. 対象外口コミを除外する a. 本文なし口コミを抜く b. 非公開口コミを抜く 2. 口コミ平均スコアを算出する すでに使われている
なぜリファクタリングが必要になるか(最初から必要ないように作れば良いのでは?) 3. 後からドメイン知識が見えてくる • 開発していくにつれ開発者のドメイン理解度が深まる ◦ 例えば「口コミごとに非公開状態があるのではなく、口コミ非公開設定した投稿者の口コミが非公開 になるのか!」 • 開発していくにつれドメインエキスパート(ドメインに詳しい人)も気づかないビジネス
ルールなどが見えることもある この資料ではドメイン知識 × リファクタリングについては触れない
リファクタリングすることのメリット 1. ソースコードを読む時間が減る • ソースコードは書くより読む時間に9割以上かかるとよく言われる • ソースコードが整理されることで、読んで把握する時間が減らすことができる • 例えば”review”と書かれていて「reportとは違うのか?🤔」となる時間がなくなる
リファクリングすることのメリット 2. 開発しやすくなる (例は次ページ)
1. 対象外口コミを除外する a. 本文なし口コミを抜く 10文字以下口コミを抜く b. 非公開口コミを抜く 2. 口コミ合計件数を算出する 1.
対象外口コミを除外する a. 本文なし口コミを抜く 10文字以下口コミを抜く b. 非公開口コミを抜く 2. 口コミ平均スコアを算出する 2. 口コミ合計件数を算出する 2. 口コミ平均スコアを算出する 口コミ合計件数取得処理 口コミ平均スコア算出処理 口コミ合計件数取得処理 口コミ平均スコア算出処理 1. 対象外口コミを除外する a. 本文なし口コミを抜く 10文字以下口コミを抜く b. 非公開口コミを抜く 10文字以下の口コミも 対象外口コミにしたい 😩 😄 2箇所変えないといけない 1箇所変えるだけで済む リファクタリング
リファクタリングすることのメリット 3. バグを生みにくくなる (例は次ページ)
1. 対象外口コミを除外する a. 本文なし口コミを抜く 10文字以下口コミを抜く b. 非公開口コミを抜く 2. 口コミ合計件数を算出する 1.
対象外口コミを除外する a. 本文なし口コミを抜く b. 非公開口コミを抜く 2. 口コミ平均スコアを算出する 2. 口コミ合計件数を算出する 2. 口コミ平均スコアを算出する 口コミ合計件数取得処理 口コミ平均スコア算出処理 口コミ合計件数取得処理 口コミ平均スコア算出処理 1. 対象外口コミを除外する a. 本文なし口コミを抜く 10文字以下口コミを抜く b. 非公開口コミを抜く 10文字以下の口コミも 対象外口コミにしたい 😩 😄 もう1箇所変え忘れる 1箇所変えるだけで済むので変え忘れない リファクタリング 1箇所変える
リファクタリングしないことのデメリット メリットの裏返し • ソースコードを読む時間が増える • 開発しにくくなる • バグを生みやすくなる
つまりリファクタリングは開発者からしか見えず、開発者のためで、開発を推進する ただ開発者のためとはいえ、 「リファクタリングは、コードベースがどれだけ美しいかではなく、純粋に経済的な基準で 測られるものです。」(Martin Fowler『リファクタリング 第2版』オーム社, 2022 第5刷)
整理 例 誰のため 目的 「普通」の開発 • UI変更する • バグを直す •
ページ表示速度を速くする • 脆弱性を直す • ユーザーのため • 運用のため • ユーザー価値提供 • コスト削減 リファクタリング (前に出てきた例) • 開発者のため • 「普通」の開発を推進
まとめ • リファクタリングした方がいいソースコードになってしまうのは仕方ない • リファクタリングが必要ないように未来予知することは不可能 • リファクタリングは開発ブースター🚀みたいなもの • 「経済的な基準で測られる」べし