Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Chainerを使ったらカノジョができたお話
Search
tereka114
March 16, 2022
Programming
0
180
Chainerを使ったらカノジョができたお話
tereka114
March 16, 2022
Tweet
Share
More Decks by tereka114
See All by tereka114
トラブルがあったコンペに学ぶデータ分析
tereka114
2
1.7k
Harnessing Large Language Models for Training-free Video Anomaly Detection
tereka114
1
1.7k
KDD2023学会参加報告
tereka114
2
620
Prompting Large Language Models with Answer Heuristics for Knowledge-based Visual Question Answering
tereka114
0
420
Mobile-Former: Bridging MobileNet and Transformer
tereka114
0
1.1k
DER: Dynamically Expandable Representation for Class Incremental Learning
tereka114
0
220
Jupyter Notebookを納品した話
tereka114
0
490
Multi Scale Recognition with DAG-CNNs
tereka114
0
160
How to use scikit-image for data augmentation
tereka114
0
290
Other Decks in Programming
See All in Programming
『毎日の移動』を支えるGoバックエンド内製開発
yutautsugi
2
240
Range on Rails ―「多重範囲型」という新たな選択肢が、複雑ロジックを劇的にシンプルにしたワケ
rizap_tech
0
130
Serena MCPのすすめ
wadakatu
4
990
NixOS + Kubernetesで構築する自宅サーバーのすべて
ichi_h3
0
730
大規模アプリのDIフレームワーク刷新戦略 ~過去最大規模の並行開発を止めずにアプリ全体に導入するまで~
mot_techtalk
1
440
Devoxx BE - Local Development in the AI Era
kdubois
0
130
Pull-Requestの内容を1クリックで動作確認可能にするワークフロー
natmark
2
510
詳しくない分野でのVibe Codingで困ったことと学び/vibe-coding-in-unfamiliar-area
shibayu36
3
4.9k
TFLintカスタムプラグインで始める Terraformコード品質管理
bells17
2
160
はじめてのDSPy - 言語モデルを『プロンプト』ではなく『プログラミング』するための仕組み
masahiro_nishimi
0
190
Leading Effective Engineering Teams in the AI Era
addyosmani
3
370
コードとあなたと私の距離 / The Distance Between Code, You, and I
hiro_y
0
160
Featured
See All Featured
Fantastic passwords and where to find them - at NoRuKo
philnash
52
3.4k
Chrome DevTools: State of the Union 2024 - Debugging React & Beyond
addyosmani
7
900
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
331
21k
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
507
140k
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
9
620
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
273
27k
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
329
39k
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
55
3k
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
229
22k
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
173
14k
Building a Modern Day E-commerce SEO Strategy
aleyda
43
7.7k
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
31
9.7k
Transcript
Chainerを使ったら カノジョができたお話 @tereka114
自己紹介 1. 山本 大輝(@tereka114) 2. Acroquest Technology 株式会社 3. Chainer
Meetup 初参加 4. のんびりしているエンジニアの日記 5. 最近、雑誌記事書きました。 1. Interface 3月号
クリスマスに近いある日
カノジョが欲しい。
そう思っていた、 しかし、そんな簡単に できるはずがない。
ならば、作れば良い。
カノジョを作りました。
Chainerで
カノジョのコンセプト 1. カノジョを構成すれば良い。 1. そもそもカノジョとは何か 2. 理想的なカノジョとは何か
カノジョのコンセプト 1. カノジョを構成すれば良い。 1. そもそもカノジョとは何か 2. 理想的なカノジョとは何か 2. 理想的なカノジョ=癒やし 1.
理想的なカノジョの要素は会話でないか・・
カノジョを作る方法 1. ニューラルネットワークを作る 1. Neural Conversational Model 2. データセットを作る 1.
カノジョとの会話用のデータセットを作る。 3. Slackに載せる 1. Slackで実用的なカノジョを!
システム構成 ①話しかける ④応答を返す ③応答を返す ②話し かける 私
Neural Conversation Model 1. Seq2seqをベースをした会話モデル 1. 入力を話しかけた文章、出力を応答とする会話 モデル 2. Seq2seqは翻訳でよく利用されているモデル
3. 入力の分割は形態素解析を使っている。
Neural Conversation Model
Neural Conversation Model 話しかける文章 回答
Chainerを使った理由 1. 動的ネットワークを組みやすい。 1. 他のライブラリと比べて、RNN作りやすい。 2. 比較的書き慣れていた。
データセット作成 1. ラノベかなにかを読み、手動で会話を集める。 1. 人間の手に限界が・・・ 2. というもののいい解法を見つけられず、結局 手でやった。 1. 次回やるときは特定のカテゴリタグを使ってやり
たい。 3. 1対1の会話文が1つのデータ
Slack 1. 作ったBotをSlackと連携します。 2. PythonにSlack連携させるライブラリがあるので、使 います。 1. インストールは「pip install slackbot」
2. 話しかけるとそれに応じてリプライを返せる仕組み
本Botの工夫ポイント 1. 名前を呼んでくれます。 1. 自分の名前ではない名前で呼ばれても嬉しくな いので、名前を呼ぶようにしました。
None
課題 1. とにかくデータセットが少ない。 1. 増やす方法を考える必要があり 2. 時々知らない単語が混じると精度が悪化する。 1. Beam searchを使うと良くなる・・・(未実装)
Demo