Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
【衝撃】Archlinuxをインストールした結果がヤバすぎた!
Search
teru0x1
April 30, 2020
Technology
140
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
【衝撃】Archlinuxをインストールした結果がヤバすぎた!
teru0x1
April 30, 2020
More Decks by teru0x1
See All by teru0x1
開発効率と信頼性を両立する Ubieのプラットフォームエンジニアリング
teru0x1
0
610
マルチクラスタの認知負荷に立ち向かう! Ubieのプラットフォームエンジニアリング
teru0x1
4
4.9k
ブラウザの外側でWasmを使おう
teru0x1
0
400
スタブサーバ自動生成ツール 〜負荷試験をもっと楽に〜
teru0x1
0
2.1k
バッチシステムをクラウドネイティブにするために考えたこと
teru0x1
17
8.6k
クラウド環境をFargateに 移行して得た知見
teru0x1
0
1.7k
Goと定数 DMM.go #3
teru0x1
0
2.8k
はてなインターン2020成果発表
teru0x1
0
1.2k
入門QUIC
teru0x1
0
600
Other Decks in Technology
See All in Technology
Oracle AI Database@Azure:サービス概要のご紹介
oracle4engineer
PRO
6
2k
AI時代のコスト管理を考えよう〜明日から使える実践AWSノウハウ~
yoshimi0227
0
310
攻撃者視点で考えるDetection Engineering
cryptopeg
3
2k
10年間のブログ発信を振り返って見えたWebアプリケーションエンジニアとしての軌跡
stefafafan
0
160
IaC コードを資産へ:AWS CDK 社内ライブラリと横断展開 / aws-summit-japan-2026
gotok365
5
1.1k
自宅LLMの話
jacopen
1
650
Kiroで書いた 設計書 が AI レビューの 採点基準 になる
ezaki
0
130
秘密度ラベル初心者が第1歩でつまづかないための「設計・運用」ポイント
seafay
PRO
0
210
気軽に使える"情報のハブ"としてのNotion活用 〜フロー情報の集積点 と、 Claude Code × Notion AI〜
syucream
1
150
Lightning近況報告
kozy4324
0
190
不要なレビューをAIにまかせて AIコーディングの環境改善を加速した
shoota
1
230
小さく始める AI 活用推進 ― 日経電子版 Web チームの事例/nikkei-tech-talk47
nikkei_engineer_recruiting
0
300
Featured
See All Featured
Prompt Engineering for Job Search
mfonobong
0
350
brightonSEO & MeasureFest 2025 - Christian Goodrich - Winning strategies for Black Friday CRO & PPC
cargoodrich
3
730
Sam Torres - BigQuery for SEOs
techseoconnect
PRO
0
290
The State of eCommerce SEO: How to Win in Today's Products SERPs - #SEOweek
aleyda
2
11k
svc-hook: hooking system calls on ARM64 by binary rewriting
retrage
2
300
Bioeconomy Workshop: Dr. Julius Ecuru, Opportunities for a Bioeconomy in West Africa
akademiya2063
PRO
1
150
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
49
10k
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
35
2.5k
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
6.2k
The browser strikes back
jonoalderson
0
1.3k
Leading Effective Engineering Teams in the AI Era
addyosmani
9
2.1k
Applied NLP in the Age of Generative AI
inesmontani
PRO
4
2.3k
Transcript
Archlinux Πϯετʔϧͯ͠Έͨ
ࣗݾհ wখًʢ͓ͷͯΔʣ ࡳຈ͔Βͷ☭໋☭ΛՌͨ͠ɼݱࡏ౦ژࡏॅ େใཧ#ˠ౦େ৽. *MPWF w /FUXPSL
w *OGSBTUSVDUVSF w 8FCCBDLFOET w 4FDVSJUZ w (PMBOH 3VTU 1ZUIPO 2 தͷਓ ීஈͷ࢟ ిؾͻͭ͡ʢ!UFSVYʣ
Archlinux w"TJNQMF MJHIUXFJHIUEJTUSJCVUJPO 4JNQMJDJUZ w ༨ܭͳͷҰೖ͍ͬͯ·ͤΜʂ .PEFSOJUZ w
ϩʔϦϯάΞοϓσʔτʹΑΓৗʹ࠷৽ͷঢ়ଶʹ 1SBHNBUJTN w ֶࢥ͋͘·ͰΨΠυϥΠϯ 6TFSDFOUSBMJUZ w ͍͖ͬͯਫ਼ਆᷓΕΔਓͷχʔζΛຬͨ͢ 7FSTBUJMJUZ w ΧελϚΠζੑ͕ߴ͍ 3
Archlinuxͷྑ͍ͱ͜Ζʢ1/2ʣ w൚༻తͳ-JOVYͷ͕ࣝʹ͘ σΟετϦϏϡʔγϣϯݻ༗ͷઃఆɼ͕ࣝ͋ ·Γඞཁͳ͍ ࣗಈతʹʙͯ͘͠ΕΔɼͱ͍͏ͷ͕΄΅ͳ͍ w ࣗͰઃఆ͠ͳ͍ͱ͍͚ͳ͍ w
ݪཧΛཧղ͢Δඞཁ͕͋Δ 4
Archlinuxͷྑ͍ͱ͜Ζʢ2/2ʣ wΧελϚΠζ͢Δָ͠͞ w8JLJ͕ॆ࣮͍ͯ͠Δ IUUQTXXXBSDIMJOVYPSH -JOVYશൠʹͯ·Δ͜ͱ͕ॻ͍ͯ͋Δ ோΊΔ͚ͩͰݟ͕ͨ͘͞ΜಘΒΕΔ 5
Πϯετʔϧͯ͠ΈΑ͏ wެࣜXJLJͷΠϯετʔϧΨΠυ͕༗ೳ ͨͩɼएׯϋϚΓϙΠϯτ͕͋Δʢࢲ͚ͩʁʣ wΠϯετʔϧͷྲྀΕ -JWF64#Λૠͯ͠ϒʔτ σόΠεʹύʔςΟγϣϯͱϑΝΠϧγεςϜͷ࡞
࡞ͬͨϑΝΠϧγεςϜʹ"SDIMJOVYΛΠϯετʔϧ ϒʔτϩʔμͷΠϯετʔϧ 6 ˎύʔςΟγϣϯɿετϨʔδதʹ࡞͞Εͨཧతͳ۠ը ˎϑΝΠϧγεςϜɿϑΝΠϧͷཧશൠΛߦ͏γεςϜ
ϋϚΓϙΠϯτ1 w&'*4ZTUFN1BSUJUJPO &41 6&'*ϒʔτΛ͢ΔͨΊʹඞཁͳύʔςΟγϣϯ &41'"5ͰϑΥʔϚοτ͢Δඞཁ͋Γ w ͦ͏͍͏༷Β͍͠
࠷ॳFYUͰϑΥʔϚοτͨ͠ΒౖΒΕͨ Πϯετʔϧϖʔδʹॻ͍ͯͳ͍ͷͰҙ 7 ˎ6&'*04ͱϑΝʔϜϑΣΞͷΠϯλϑΣʔεΛఆΊ༷ͨ ʮ6&'*४ڌͨ͠#*04ʯͱ͍͏ҙຯͰΘΕΔ͜ͱ͕ଟ͍ ˎ#*04ϋʔυΣΞͱͷೖग़ྗΛߦ͏γεςϜ ϒʔτ࣌ʹ৭ʑ׆༂͢Δʢదʣ
ϋϚΓϙΠϯτ2 (1/2) wωοτʹͭͳ͕Βͳ͍ Πϯετʔϧ͠ऴΘͬͯແࣄىಈʂ ։ൃʹඞཁͳΖΖΠϯετʔϧ͢Δ͔ ͋ͬωοτܨ͕ͬͯͳ͍
ATZTUFNDUMTUBSUEIDQDEA 6OJUEIDQDETFSWJDFOPUGPVOE 8 ˎ%)$1σόΠεʹ*1ΞυϨεΛׂΓͯΔΈ
ϋϚΓϙΠϯτ2 (2/2) w%)$1ΫϥΠΞϯτϓϦΠϯετʔ ϧ͞Εͯͳ͍ ͕͢͞4JNQMJDJUZ *1Λݻఆͯ͠มߋ͠ͳ͍Α͏ͳγεςϜͩͬͨ Βඞཁͳ͍ 9
ϋϚΓϙΠϯτ3 wΤσΟλ͕ೖͬͯͳ͍ 4JNQMJDJUZ͕ա͗Δͧ աڈͷΠϯετʔϧΨΠυʹै͏ͱͪΌΜͱWJ͕ ೖ͍ͬͯͨΒ͍͠ ͳͥফͨ͠ 10
ϋϚΓϙΠϯτʁ4 wϒʔτϩʔμͲΕબ͍͍͔ Θ͔ΒΜ ϒʔτϩʔμࣗͰΠϯετʔϧ͢Δඞཁ͋Γ ͱΓ͋͑ͣ(36#ʹ͠ͱ͍ͨ ৄ͍͠ਓ͍ͨΒڭ͍͑ͯͩ͘͞ʢTZTUFNECPPU ͱ͔͍͏ͷ͕ྲྀߦͬͯΔͱ͔ʁʣ
11 ˎϒʔτϩʔμɿىಈϓϩηεதʹ#*04ʢ6&'*ʣ͔Βݺͼग़͞Εɼ 04Λىಈ͢ΔιϑτΣΞ
͍͔͕Ͱ͔ͨ͠ʁ w"SDIMJOVYΛ͡ΊΑ͏ʂ wνϟϯωϧొ͓ئ͍͠·͢ʂʂ 12