- dfには `{data_type}_timeseries.csv` の内容が格納される - csvまたはpng形式の分析結果を関数内でファイル保存すること - 関数の返り値は保存した分析結果のpath、またはそのリストとすること このツールを呼び出した後は、分析結果を必ず読み込んで考察を行うこと """ def execute_timeseries_analysis( func_string: str, data_type: Literal["train", "validation", "test"] ) -> List[str]: # 実行する関数に渡すデータを読み込む df = load_data(data_type) # LLMが生成した関数を実行し、結果を返却 return _execute_function(func_string, df)