Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Clojure@NSU 00
Search
Nikita Prokopov
March 06, 2013
Programming
2
960
Clojure@NSU 00
Nikita Prokopov
March 06, 2013
Tweet
Share
More Decks by Nikita Prokopov
See All by Nikita Prokopov
DataScript for Web Development
tonsky
1
6.2k
Калифорнийский стартап в России @ NSU
tonsky
1
270
Clojure@Codefest 2013
tonsky
14
1.7k
Clojure@NSU 01
tonsky
1
770
Clojure@Echo 02 Библиотеки, web-стек, ClojureScript
tonsky
3
540
Clojure@Echo 01 Структуры данных, полиморфизм, интероп
tonsky
3
290
Clojure@Echo 00 обзор, concurrency
tonsky
3
480
Юзабилити инструментов разработчика
tonsky
0
180
Other Decks in Programming
See All in Programming
詳しくない分野でのVibe Codingで困ったことと学び/vibe-coding-in-unfamiliar-area
shibayu36
3
4.4k
Чего вы не знали о строках в Python – Василий Рябов, PythoNN
sobolevn
0
160
CSC509 Lecture 05
javiergs
PRO
0
290
2分台で1500examples完走!爆速CIを支える環境構築術 - Kaigi on Rails 2025
falcon8823
3
3.1k
アメ車でサンノゼを走ってきたよ!
s_shimotori
0
140
エンジニアとして高みを目指す、 利益を生み出す設計の考え方 / design-for-profit
minodriven
23
12k
複雑化したリポジトリをなんとかした話 pipenvからuvによるモノレポ構成への移行
satoshi256kbyte
1
770
CSC509 Lecture 04
javiergs
PRO
0
290
実践AIチャットボットUI実装入門
syumai
7
2.5k
ポスターセッション: 「まっすぐ行って、右!」って言ってラズパイカーを動かしたい 〜生成AI × Raspberry Pi Pico × Gradioの試作メモ〜
komofr
0
950
CSC305 Lecture 02
javiergs
PRO
1
260
CSC305 Lecture 04
javiergs
PRO
0
250
Featured
See All Featured
Navigating Team Friction
lara
189
15k
Faster Mobile Websites
deanohume
310
31k
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
79
6k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
46
7.6k
Producing Creativity
orderedlist
PRO
347
40k
Being A Developer After 40
akosma
91
590k
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
54
3k
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
407
66k
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
54
11k
It's Worth the Effort
3n
187
28k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
358
30k
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
127
17k
Transcript
# mainstreamless ## Clojure 00 Никита Прокопов tonsky.livejournal.com 6 марта
2013
# Причины создания clojure.org/rationale Развитая платформа ЛИСП Функциональное программирование Concurrency
# JVM Быстрая Качественная Уровенем выше ОС, лучше абстракции Валом
библиотек Валом инструментов
# JVM Уважает платформу Писать джаву на кложе проще, чем
на джаве clj strings == java strings clj numbers == java numbers clj nil == java null
# LISP Гибкий Динамичный — новое для JVM Маленькое ядро
→ портируемость Почти нет синтаксиса Код-как-данные
# LISP def if do let quote var fn loop
recur throw try monitor-enter monitor-exit . new set!
# LISP REPL Открытость — всё управляемо Даже синтаксис!
# ФП Удобный инструмент First-class functions Lexical closures Ленивость Dynamic
typing
# Как это выглядит public class StringUtils { public static
boolean isBlank(String str) { int strLen; if (str == null || (strLen = str.length()) == 0) { return true; } for (int i = 0; i < strLen; i++) { if ((Character.isWhitespace(str.charAt(i)) == false)) { return false; } } return true; } }
# Как это выглядит (defn blank? [s] (every? #(Character/isWhitespace %)
s))
# Как это выглядит public class StringUtils { public static
boolean isBlank(String str) { int strLen; if (str == null || (strLen = str.length()) == 0) { return true; } for (int i = 0; i < strLen; i++) { if ((Character.isWhitespace(str.charAt(i)) == false)) { return false; } } return true; } } (defn blank? [s] (every? #(Character/isWhitespace %) s))
# Синтаксис method() method(arg) object.method(arg) Map<String, String> map = new
HashMap<String, String>(); map.put(“key”, “value”); (f) (f arg) (f object arg), (.method o a) (def map {:key “value”})
# Синтаксис (defn f [x y] (+ x y)) [1
2 3] (1 2 3) {:x 1 :y 2} #{:x :y :z}
# Философия См. youtube.com/clojuretv Особенно (!) Rich Hickey
# Открывайте данные Программы перемалывают данные Не прячьте их “It
is better to have 100 functions operate on one data structure than to have 10 functions operate on 10 data structures.”
# Открывайте данные distinct filter remove for keep keep-indexed cons
concat lazy-cat mapcat cycle interleave interpose rest next fnext nnext drop drop-while nthnext for take take-nth take-while butlast drop-last for flat- ten reverse sort sort-by shuffle split-at split-with partition partition-all partition-by map pmap mapcat for replace reductions map-indexed seque first ffirst nfirst second nth when-first last rand-nth zipmap into reduce set vec into-array to-array-2d frequen- cies group-by apply not-empty some reduce seq? eve- ry? not-every? not-any? empty? some filter doseq do- run doall realized? seq vals keys rseq subseq rsubseq lazy-seq repeatedly iterate repeat range line-seq resultset-seq re-seq tree-seq file-seq xml-seq itera-
# Decomplecting Var = value + time Object = state
+ identity + value Method = func + state + namespace Actors = what + who Loops = what + how ...
# Открытость Мультиметоды, протоколы Метаданные Predicate dispatch вместо pattern matching
Composable abstractions $().click().css() или (-> ($ ...) (click ) (css))
# Переиспользуемость Неймспейсится всё Нет custom reader, есть EDN Полиморфизм
через протоколы
# Комбинируемость Avoid things that do not compose Manual locking
Imperative code
# Concurrency ## Задача колония муравьев собирает пищу каждый муравей
— отдельный поток общая карта еды рисовать положение дел
# Concurrency ## Задача
# Concurrency ## Проблемы неатомарные операции согласованное принятие решений когерентное
состояние мира
# Проблемы многопоточного программирования «Мир» постоянно меняется Просадка скорости на
syncs Dead locks Live locks Легко ошибиться Сложно просчитать варианты Сложно тестировать
# Immutable data structures Легко шарить между потоками Операции атомарны
по определению Едят кучу памяти (медленно?)
# Persistent data structures «Умно» делят общие части Едят мало
памяти Быстрые (почти константная стоимость) Портированы в Scala :)
# List 1 2 3 list1 head tail list2 head
tail list3 head tail
# Vector v
# Vector v
# Vector v
# Vector v
# Vector v
# Vector v
# Vector v ... ...
# Vector v ... ... up to 32 elms log
32 (size)
# Vector v ... ... up to 32 elms log
32 (size) 00[00000][00000][00000][00000][00001][00100]
# Map ## Hash trie
# Map
# Atoms (def x (atom 1)) ;; #’user/x (swap! x
inc) ;; 2 (swap! x inc) ;; 3 (swap! x inc) ;; 10 (?) (swap! x #(Math/sin %)) ;; -0.544...
# Atoms 1 x
# Atoms 1 2 x (f 1)
# Atoms 1 2 x swap!
# Atoms 1 2 x
# Atoms 1 2 3 x (f 2)
# Atoms 1 2 3 x swap!
# Atoms 1 2 3 x
# Atoms 1 2 3 x @x
# Atoms 1 2 3 x (f (f 1)) @x
# Atoms Для «простого» mutable state Явно выделенная «мутация» Атомарное
изменение Любое значение — это всегда результат последовательного применения функций
# Atoms ## Конфликты 1 2 3 x (f 2)
−2
1 2 3 x (f −2) −2 −1 # Atoms
## Конфликты
1 2 3 x swap! −2 −1 # Atoms ##
Конфликты
# Agents (def x (agent 1)) ;; #’user/x (send x
inc) ;; #<Agent@73703457: 2> (send x inc) ;; #<Agent@73703457: 3> (send x (fn [a] (Thread/sleep 1000) (inc a))) ;; #<Agent@73703457: 3> @x ;; #<Agent@73703457: 3> @x ;; #<Agent@73703457: 4>
# Agent 2 g f h thread pool
# Agent 2 h g f thread pool
# Agent 2 h g thread pool f
# Agent 2 h g thread pool f (f 2)
# Agent 3 h g thread pool (f 2)
# Agent 3 h g thread pool
# Agent 3 h thread pool g
# Agent Unit of work Похож на atoms, только… Для
последовательных операций: heavy lifting, сохранение в файл, запись в сеть, конечные автоматы, … Выполняется в отдельном потоке Очередь сообщений Всегда наблюдаемое состояние
# STM Согласованное изменение состояния Проще рассуждать Сложнее ошибиться Composable
Агенты работают с STM!
# STM
# Concurrency Иммутабельность Персистентные структуры данных Software transactional memory Lock-free
Composable Безопасно!
# mainstreamless ## Clojure 00 Никита Прокопов tonsky.livejournal.com 6 марта
2013