KKG 独自AIプロダクト

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1. 1 当社のサービス: 独自の図面認識AI技術を活かして、自動数量拾いを行う 「積算AI」を中心に「建設図面×AI」をテーマにカスタマイズ型プロダクト群を提供 独自の図面認識AI技術 生成AI×機械学習の KKG独自モデルで 情報を抽出 1 2 3 4 図面をアップロードするだけで 数量拾い・見積書作成が完了 図面 / 書類をアップロードするだけで、 適合性や整合性をチェック 図面や設計図書、施工資料、取扱 説明書から、必要情報を即座に抽出 一定の要件や元図面をアップロードする と、図面を自動生成 (BIM生成は一部顧客様のみご提供) ※ その他、顧客様別のテイラーメイドAI開発・コンサルもご提供
2. 2 【積算AI】 設計図/仕様情報/単価表をアップし、数量拾い・見積計算を自動実行 インプット: PDF / 各種CAD アウトプット: 積算見積書 仕様情報 (建具表等) 設計図 単価表 東大出身の研究者 集団が開発した、 KKG独自のOCR・ LLMによる自動 数え上げ・費用計算 積算見積書 計￥1,500,000 XXXX社御中 株式会社 YYYY 代表取締役 藤田浩之介 鉄骨 XXXX 15点 カテゴリ 資材 点数 YYY 10点 ZZZ 5点 木材 AAA 15点 BBB 5点 CCC 1点 150,000円 2,250,000 円 単価 金額 100,000円 1,000,000 円 50,000円 250,000円 100,000円 1,500,000 円 20,000円 100,000円 500,000円 500,000円 ・・・・ 10t GHG排出量 5t 3t 1t 0.5t 0.5t 1 設備、建具、内外装、躯体と幅広い積算対象に チューニング対応が可能 (面積や体積計算含む) 単価 数量
3. 3 【積算AI】 図面をアップロードすると、必要部材の面積や長さ、個数を自動計算 対応可能な積算の例 1 長さの積算 面積の積算 シンボルマークの数え上げ 給水管は100m 応接室の床は20m2 梁は135m 複合コンセントは20個
4. 4 【検図・照査AI】 複数の図面や関連書類の整合性を自動でチェックして、 不整合/変更点を指摘 図面同士、図面と関連書類、等2つの図書を照査し、不整合/変更点を指摘 2 ご支援例  一般図と詳細図の 整合性チェック  基本設計図と竣工図 の整合性チェック  旧図面と新図面の 変更点確認  図面と仕様書や数量 計算書 の整合性チェック 検図・照査AIの概要 図面では 70m2 見積書記載は 80m2 出力例: 不整合点の指摘 インプット: 2つの図面/書類のペア 図面 関連 書類 数量 計算書 仕様書 請求書 ・・・ 構造図 構造図 構造図 意匠図 構造図 構造図 構造図 構造図 構造図 構造図 構造図 設備図 ・・・ 検図・照査AI
5. 5 【図面検索AI】 建設PJに関連する全ての設計・施工情報をステークホルダー横断で一 元管理し、AIが必要な情報を即座に取得出来るプロダクト 図面 検索AI 難波ビルの12Fの 最新の内装図を見たい 構造図 構造図 構造図 2D図面 工程管理表、 RFI、その他 設計・施工資料 取扱い説明書 やFAQ 関連法規… ロビーの内装工事の 最新のRFIの情報をまとめて こちらの3/21時点の最新版 図面を参照ください こちら5つのRFIを参照ください。 内容サマリは下記です ……………….. 参照・解釈 BIM (ある場合) 図面・関連情報データベース PJメンバー インプット: チャット入力 アウトプット: チャット/各種データ 3
6. 6 【図面検索AI】 強み: 図面の内容含めた建設PJの設計・竣工・保守に必要な膨大な 情報を、AIエージェントが自律的に判断して他システムと連携して検索可能 図面の内容理解/検索も可能 図面の内容をAIが 構造化してDBに格納 (例: 案件名/図面の種類/施工 方法/使用資材/設計年月…) 他システムと連携して一括検索可能 (ロゴは例) 基幹 システム、等 図面/資料検索AIチャット 自律的に必要情報や分析を 判断し、データ・アプリと連携 単なるチャットボットではなく、目的に 応じて自律的にデータ/アプリと連携して、 最適な行動をAIエージェントが選択 BIM/ 2D CAD 現場管理 アプリ ファイル ストレージ 図面以外にも、幅広い書類に対応 設計  基本設計/実施設計図書  構造計算書  特記仕様書、共通仕様書  建築/省エネ基準等チェックリスト 施工  施工図  施工計画書、工程表  安全衛生管理計画書  品質管理計画書/試験成績書 現場 意思 疎通  RFI、FI、変更指示書  日報、週報、月報  写真管理ファイル  検査報告書 保守 利用  資材の取り扱い説明書  ビルメンテナンスガイド  管理・清掃ガイドライン 3
7. 7 【図面生成AI: 2D】 元図面に設計条件を入力すると、自動で図面生成・見積を作成 インプット: 元図面 + 設計条件 アウトプット: 法令要件・個別設定条件に適合した テストフィットプラン (CAD) + 積算見積書 ・・・ 積算見積書 計￥1,500,000 XXXX社御 中 株式 会社 YY YY 代表 取締役 市川 航平 チェア XXXX 15点 15 ,000円 22 5,00 0円 カテ ゴリ 資材 点数 単価 金額 YY Y 10点 10 ,000円 10 0,00 0円 ZZZ 5点 5,0 00円 25 ,000円 デス ク AAA 15点 10 ,000円 15 0,00 0円 BBB 5点 2,0 00円 10 ,000円 CCC 1点 50 ,000円 50 ,000円 ・・・・  50人利用  個室21  会議室6  ……  50人利用  個室11  会議室6  ……. 積算見積書 計￥1,500,000 XXXX社御 中 株式 会社 YY YY 代表 取締役 市川 航平 チェア XXXX 15点 15 ,000円 22 5,00 0円 カテ ゴリ 資材 点数 単価 金額 YY Y 10点 10 ,000円 10 0,00 0円 ZZZ 5点 5,0 00円 25 ,000円 デス ク AAA 15点 10 ,000円 15 0,00 0円 BBB 5点 2,0 00円 10 ,000円 CCC 1点 50 ,000円 50 ,000円 ・・・・ • 避難安全 検証 • 消防局の 法令 • ….. 個別設定条件 法令要件 元図面 (紙/PDF/CAD)  50人利用  個室3個  会議室6個  …… 積算見積書 計￥1,500,000 XXXX社御 中 株式 会社 YY YY 代表 取締役 市川 航平 チェア XXXX 15点 15 ,000円 22 5,00 0円 カテ ゴリ 資材 点数 単価 金額 YY Y 10点 10 ,000円 10 0,00 0円 ZZZ 5点 5,0 00円 25 ,000円 デス ク AAA 15点 10 ,000円 15 0,00 0円 BBB 5点 2,0 00円 10 ,000円 CCC 1点 50 ,000円 50 ,000円 ・・・・ ・・・ ・・・ 4 オフィスレイアウトの2D図面生成の例
8. 8 【図面生成AI: BIM】 複数の2D図面アップロードすると、属性情報付与・座標化し、 統合・3D化することで自動でBIMを生成 ・・・ 構造図 構造図 構造図 2D平面図 構造図 構造図 構造図 2D立面図 BIM 属性情報付与・座標化 (積算AIと同一機能) 統合・3Dモデル化 一部顧客企業様にPoCからご支援中 4
9. 9 無料診断を踏まえて合意したスコープ・費用で2~4か月かけてAIをチューニングし、 貴社向けにカスタマイズされた積算/検図・照査/図面検索/図面生成AIを実装 Step 1: 無料ヒアリング・ 簡易検証 Step 2: 貴社向け AIチューニング・実装 Step 3: AIアプリの運用 (SaaS)  30~60分の面談で、課題をお伺いし、 自動化する業務内容を具体化  前向きにご検討頂ける場合、貴社の 実際のデータで無料で簡易AI検証を 行い、弊社アプリで対応可能であること を証明・チューニング費用見積もり  貴社にてStep 2へ投資意思決定 2~3週間 2~4か月 - 開発コスト: 500万円~ 月額利用料 (機能・処理数に応じて変動)  簡易検証結果も活かし、貴社独自の インプットデータや業務スコープに対応 出来るようにAIアプリを貴社向けに チューニング  試作版を貴社担当者の方にも使って 頂き、フィードバックを頂きながらAIの 精度を最終化し、実装  貴社のセキュリティ要件を満たす形で、 AIアプリを業務に導入し、運用開始  精度改善や質問・エラー対応等の保 守運用をさせて頂き、必要に応じて対 象 インプット/アウトプットのスコープの拡大 もさせて頂く 無料 カスタマイズ型AIプロダクト実装の流れ 随時スコープを拡大し、機能追加も可能
10. 10 Why KKG?: ML+LLMの独自技術に加えて、個社別のチューニングを施すことによ り、貴社の業務実態に合ったAI機能を100%に近い精度で実現させて頂ける 弊社の強み ML+LLM の独自 AI技術 高い カスタ マイズ性 貴社の業務実態に 即したUI/UXと スコープで、 100%に近い精度の AI機能をご利用可能  画像の測量や検出を得意とする機械学習/ML (例: OCR、物体検出、 エッジ検出) と画像の意味を理解することが得意なLLMを組み合わせる ことで、それぞれ単体だと出来ないユースケースが実現可能。 以下例; — 検出した線と寸法を対応付けて縮尺を自動補正 — 同一マークでも位置によって異なる意味を持つ場合も判別 — 寸法にラベルが無いものも、その意味を自動で推定 (例: 「施工基面 幅1200」ではなく「1200」のみでも文字の位置で推定)  貴社の既存業務をお伺いしながら最も工数削減効果が大きい領域を特 定し、AI機能をカスタマイズしてご提供することで、合意した スコープについて100%に近い精度の実現が可能  既存システムに組み込むAPI提供もあり、既存の業務フローを変更する 必要がなく、スムーズに導入が可能  随時スコープ追加が可能であり、段階的な予算で費用対効果を 確認しながら対応業務を拡大可能
11. 11 当社の「図面×AI」プロダクトの社会実装の事例 検図・照査AI 図面検索AI 建具メーカー様  建具表から仕様+数量を自動で取得して見積システムに出力 建材商社様  図面から、自社の取り扱い部材のみを自動で数量拾い ゼネコン様  一棟ビルの修繕計画の内装・外装の自動積算 ハウスメーカー様  構造図の数量拾いの自動化 スーパーゼネコン様  一般図と詳細図それぞれ自動で数量拾いを行い、検図を完了 建設コンサルタント様  橋梁工事の基準値と設計値を自動取得し、照査を完了 住宅設備メーカー様  図表含む取扱説明書から自動で必要情報を取得し、顧客 問い合わせ対応 舶用機器メーカー様  チャットベースで類似図面AI検索 (日経記事: https://www.nikkei.com/article/DGXZQOCC079UI0X0 0C25A1000000/) 住宅設備メーカー様  各部屋の面積・外周を自動積算し、自動で外皮性能計算 精密機械メーカー様  同上 ` オフィス工事業者様  元図面と制約条件を入力し自動でオフィスレイアウト案を作成 図面生成AI 仮設工事業者様  割付図作成前に、元図面から仮設足場の概算を自動化