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類似商品のレビューを用いた評価情報補完

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July 13, 2025
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兵庫県立大学 山本研究室

July 13, 2025
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Transcript

  1. 類似商品のレビューを 用いた評価情報補完

  2. • • 検索結果:0件 どれぐらい場所を取るか 使った人がどう 思ったか分から ない……

  3. None

  4.  結構コン パクト かも?

  5. どれぐらい場所を取る ユーザの入力

  6. 商品ジャンル 商品名 商品属性 レビュー 関連す る属性 どれぐらい場所を取る サイズ 類似 商品の

    レビュー テレビなど 重量、サイズなど ユーザの入力 LLM LLM システムの出力 32WB10Pなど

  7. 類似商品の レビュー 類似商品における 調べたい属性の 値 検索商品における 調べたい属性の 値 類似度を計算 (クエリ尤度モデル)

    スコア化 降順で 並べ替え 類似商品における 調べたい属性の レビュー 検索商品における 調べたい属性の レビュー 補完 「このPentaxはほとんどの レンズと互換性がある。」 検索商品における 調べたい属性 検索クエリ レンズ レンズ:3xxZoom lens- 18 mm- 55 mm- F/3.5-5.6 DA Pentax KAF Dae Hoon Park, Hyun Duk Kim, ChengXiang Zhai, and Lifan Guo. Retrieval of Relevant Opinion Sentences for New Products. In Proceedings of the 38th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR '15), pp.393–402, 2015.

  8. 類似商品の レビュー 類似商品における 調べたい属性の 値 検索商品における 調べたい属性の 値 類似度を計算 (クエリ尤度モデル)

    スコア化 降順で 並べ替え 類似商品における 調べたい属性の レビュー Dae Hoon Park, Hyun Duk Kim, ChengXiang Zhai, and Lifan Guo. Retrieval of Relevant Opinion Sentences for New Products. In Proceedings of the 38th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR '15), pp.393–402, 2015. 検索商品における 調べたい属性の レビュー 補完 「このPentaxはほとんどの レンズと互換性がある。」 検索商品における 調べたい属性 検索クエリ • •

  9. 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( )

    … …

  10. 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( )

    … … 

  11. 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( )

    … …

  12. 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( )

    … …

  13. 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( )

    … … 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) … … 

  14. 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( )

    … … 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) … … 

  15.  𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃(

    ) … … 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) … … 

  16. 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( )

    … … 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) … … 

  17.  𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃(

    ) … … 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) … … 

  18. 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( )

    … … 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) … …

  19. 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( )

    … … 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) … … 
  20. None

  21.  𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃(

    ) … … 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) … … 

  22.  • •

  23. 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( )

    … … 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) … … 

  24. 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( )

    … … 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) … …
  25. None
  26. None

  27.  𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃(

    ) … … 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) … … 

  28.  

  29. 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( )

    … … 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) … …
  30. None

  31. • •

  32. •

  33. • ) • d(= 1 ) RRF 𝑑 = 1

    𝑘 + rank (𝑑) + 1 𝑘 + rank (𝑑) 𝑘
  34. None
  35. None
  36. None
  37. None
  38. None
  39. None
  40. None
  41. None
  42. None
  43. None
  44. None
  45. None
  46. None

  47. 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( )

    … … 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) 𝑃( ) … … 
  48. None
  49. None
  50. None
  51. None
  52. None
  53. None

  55. • • どれぐらい場所を取る ユーザの入力

  56. • • • • • •