Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
金融・銀行・証券ユーザー会講演資料20190828
Search
Yukari
August 28, 2019
Business
5
2k
金融・銀行・証券ユーザー会講演資料20190828
金融・銀行・証券ユーザー会での永田講演資料です。
Yukari
August 28, 2019
Tweet
Share
More Decks by Yukari
See All by Yukari
JapanTableauUserGroup0822
yukari0001
3
2.6k
Other Decks in Business
See All in Business
株式会社10X - Company Deck
10xinc
88
1.5M
統合報告書2025
base
PRO
0
250
無意識化を促すチェックリストの作り方
raylucas
0
240
Mico Career Deck_English
micoinc
0
140
ファブリカホールディングス_2025年3月期通期説明資料
fabrica_com
1
3.6k
LW_brochure_business
lincwellhr
1
56k
セキュリティエンジニアってなんだろう?
hitmew
1
450
株式会社LANY / CULTURE BOOK
lany
0
620
地味に大事!VPCの名脇役たち~DHCP、リゾルバ、時刻同期~
satodesu
1
270
会社紹介資料 / ProfileBook
gpol
4
38k
セーフィー株式会社(Safie Inc.) 会社紹介資料
safie_recruit
6
340k
株式会社リブセンス 会社説明資料(報道関係者様向け)
livesense
PRO
0
1.3k
Featured
See All Featured
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
30
2.1k
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
233
17k
The Myth of the Modular Monolith - Day 2 Keynote - Rails World 2024
eileencodes
25
2.8k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
10
840
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
71
4.8k
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
PRO
180
53k
Navigating Team Friction
lara
186
15k
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
656
60k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
134
9.3k
Six Lessons from altMBA
skipperchong
28
3.8k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
32
5.8k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
47
2.8k
Transcript
͖ͪΜͱ৫ʹ͛Δ μογϡϘʔυςΫχοΫͱ ۚ༥ۀքͷσʔλ׆༻ւ֎ࣄྫ ۚ༥ɾۜߦɾূ݊Ϣʔβʔձ݄
ӬాΏ͔Γʢͳ͕ͨɾΏ͔Γʣ 5BCMFBV;&/."45&3 ຊ5BCMFBVϢʔβʔձձ 1"5)දऔక$&0$70 ΞΫηϯνϡΞɺָఱɺ,1.(ͳͲΛܦͯಠཱɻσʔλʹ͔͔ ΘΔίϯαϧςΟϯάҊ݅ͷϦʔυɺσʔλੳσʔλࢹ֮ ԽʢϏδϡΞϥΠθʔγϣϯ ʣͷτϨʔχϯάߨࢣɺاۀͷސ ͳͲΛख͕͚͍ͯΔɻʮϏδωεͱσʔλΛͭͳ͙ʯʮϏ δϡΞϧΞφϦςΟΫεʯʮσʔλࢹ֮ԽͷσβΠϯʯͳͲͷ
ςʔϚͰߨԋɺొஃɺϝσΟΞ৽ฉͷدߘଟɻ
͜ͷΑ͏ͳ͜ͱΛ͍ͬͯ·͢ɻ ü େखࠂཧళμογϡϘʔυσβΠϯɾΠϯλʔϑΣʔεઃܭ ü େखඦ՟ళݍੳɺσδλϧϚʔέςΟϯάࢧԉ ü େखۀσʔλੳˍσʔλࢹ֮ԽτϨʔχϯάߨࢣ ü େखূ݊ձࣾσʔλΞφϦςΟΫεࢧԉ ü
େख*5αʔϏεۀސɺσʔλੳˍσʔλࢹ֮ԽτϨʔχϯάߨࢣ ü ϓϥΠϕʔτΤΫΠςΟͷੳΞυόΠβϦʔ ü େखίϯαϧςΟϯάձࣾͷμογϡϘʔυσβΠϯɾΠϯλʔϑΣʔεઃܭ ü େख*5αʔϏεاۀͷF/14ɺΤϯήʔδϝϯταʔϕΠΞφϦςΟΫεࢧԉ
5BCMFBVຊϢʔβʔձ ෳͷษڧձΠϕϯτͷओ࠵ ͜Μͳ͜ͱ͍ͯ͠·͢ɻ
;&/."45&3ͷ׆ಈ اۀ͚ʹ͍ͯ͠ΔτϨʔχϯάͷ༰Λ Ґʹڽॖ͠·ͬͯ͘ݸਓ͚൛ʹʢসʣ ͜Μͳ͜ͱ͍ͯ͠·͢ɻ
͡Ίʹ • ຊɺʮۀքʯʮηΫλʔʯͷϢʔβʔձͰ͋Γ·͕͢ɺσʔλͦΕ ࣗମʹɺʮۀքʯʮηΫλʔʯͷน΄ͱΜͲͳ͍ͱࢥ͍ͬͯ·͢ɻ • ͳ͔ͥͱ͍͏ͱɺσʔλͷଘࡏͷํͱɺղܾ͍ͨ͠Ϗδωεͷ͍ʹ ৗʹଟ͔Εগͳ͔ΕΪϟοϓ͕͋Γɺ৫͕ଐ͢Δʮۀքʯͷσʔλ͚ͩ Λͬͯղܾʹಋ͘ͱݶΒͳ͍͜ͱ͕ଟ͍͔ΒͰ͢ɻ • ͦ͏͍͏͜ͱ͋ΓɺଞۀछͷϢʔβʔձͷ͕ۚ༥ۀքʹ׆༻Ͱ͖Δ
έʔεଟ͍Ͱ͠ΐ͏ɻ • ҰํͰɺۀքಛ༗ͷ͖͍᪴͢ϙΠϯτΑ͋͘Δ՝ͱ͍͏ͷ͔֬ Ͱ͢ɻຊͦͷΑ͏ͳ؍Ͱ͓͍ͨ͠͠ͱࢥ͍·͢ɻ
ຊ͓͢͠Δ͜ͱ • σʔλੳˍσʔλࢹ֮ԽɾμογϡϘʔυઃܭ • όοΫΦϑΟεܥϦεΫϚωδϝϯτ • ۚ༥ɾอݥɾূ݊ྖҬͰͷσʔλ׆༻ւ֎ࣄྫ
ຊ͓͢͠Δ͜ͱ σʔλੳࢹ֮ԽɾμογϡϘʔυઃܭ
σʔλੳࢹ֮ԽɾμογϡϘʔυઃܭ μογϡϘʔυઃܭͷํΛ͍͔ͭ͘͝հ͠·͕͢ɺॏཁͳͷɺϏ δωεྖҬσʔλͷछྨ͕ಉ͡Ͱ͋Δ͜ͱΑΓɺ࡞Δͱ͖ ͷࢥߟաఔൃɺํ๏Λࣗ͝ͷঢ়گʹ࠾༻͢Δ͜ͱͰ͢ɻ ূ݊ͷμογϡϘʔυ͔ͩΒূ݊ʹ͔͑͠ͳ͍ɺͳͲͦ͏͍͏ͷͰ ͋Γ·ͤΜɻ ݴͬͯ͠·͑ͲͷΑ͏ͳμογϡϘʔυࢥ͋Γɺ׆༻ɾֶͿ͖ ͷ͋ΔͷͰ͕͢ɺࠓ͔ͤͬۚ͘༥ɾอݥɾূ݊ϢʔβʔձͳͷͰɺ อݥͷμογϡϘʔυͰઆ໌͍ͨ͠ͱࢥ͍·͢ɻ
σʔλੳࢹ֮ԽɾμογϡϘʔυઃܭ อݥຖ৽ฉʹ دߘ͍͖ͤͯͨͩ͞·ͨ͠
σʔλੳࢹ֮ԽɾμογϡϘʔυઃܭ
ઐతͳ؍͔Β༷ʑߟྀ͖͢ཁૉ͋ΔͷͷɺॏཁͳԼهʹͭ ͍ͯࠓ͓͠͠·͢ɻ • ϨΠΞτ • ΦʔσΟΤϯεΛҙࣝ͢Δ σʔλੳࢹ֮ԽɾμογϡϘʔυઃܭ
ϨΠΞτ σʔλੳࢹ֮ԽɾμογϡϘʔυઃܭ
ਓؒͷͷಈ͖ɺΒ༷ͦͯ͘͠ʑͳॴͰݚڀ͞Ε͍ͯ·͢ɻ Լه5BCMFBVࣾͷϢʔβʔϦαʔν෦͕ͷಈ͖Λௐ͍ࠪͯ͠Δ༷ࢠͰ͢ɻ ソース:https://www.tableau.com/about/blog/2017/6/eye-tracking-study-5-key-learnings-data-designers-everywhere-72395 σʔλੳࢹ֮ԽɾμογϡϘʔυઃܭ
ಛʹԿ͔ڧ͍γάφϧΛൃ͢Δͷ͕ͳ͚ΕɺਓͷԼͷਤͷΑ͏ʹಈ͘ͱߟ͑ΒΕ ͍ͯ·͢ɻ͜ͷௐࠪɺϑΝϛϦʔϨετϥϯͷϝχϡʔΛݟΔࡍͳͲͷௐࠪ͞Ε͍ͯ ΔΑ͏Ͱ͢Ͷɻ σʔλੳࢹ֮ԽɾμογϡϘʔυઃܭ
͜ͷಈ͖͕͋Δ͜ͱΛϕʔεʹɺ͋ͳͨͷμογϡϘʔυϨΠΞτ࡞ͯ͠Έͯͩ͘ ͍͞ɻಡΈखʹରͯ͠ೝతෛՙΛ͔͚ͣʹཧղΛͯ͠Β͏͜ͱ͕Ͱ͖·͢ɻಛʹɺϏ δωεϢʔεͰͷμογϡϘʔυͷஔͷઓུͱͯ͠ɺͬ͘͟ΓԼهͷΑ͏ʹ͢Δͱྑ ͍Ͱ͢ɻ ˞ͪΖΜɺ༷ʑͳཁૉ؍ɺͦͯ͠σβΠϯʹԠͯ͡มԽ͢ΔͷͰ͕͢ɺେ͖ ͳํੑͱͯ͜͠ͷΑ͏ͳஔʹ͢ΔͱಡΈखͷೝతෛՙ͕ෆཁʹ͕͋ͬͯ͠·͏ ͱ͍͏ϦεΫΛආ͚Δ͜ͱ͕Ͱ͖·͢ɻ σʔλੳࢹ֮ԽɾμογϡϘʔυઃܭ
PLに直結する 超重要指標 σʔλੳࢹ֮ԽɾμογϡϘʔυઃܭ
άϦουμογϡϘʔυͷಡΈํͷॱ൪ΛࣗવͳܗͰܾΊͯ͘Ε·͢ɻ ʮߦʯʮྻʯͷྲྀΕʢϑϩʔʣΛ͍ͳ͕Βɺ͞ΒʹςΩετͰஸೡʹ ཧղΛิڧͯ͋͛͠ΔͱɺΦʔσΟΤϯεͦͷจ຺ͱͱʹνϟʔτͷ ઌʹ͋ΔͷʢͳΜͰ͜͏ͳΜͩΖ͏ʁʣΛࣗવʹ͍͔͚Α͏ͱ͠·͢ɻ σʔλੳࢹ֮ԽɾμογϡϘʔυઃܭ
ॏཁͳࢦඪӅͣ͞Ұܻ·ͰςΩετද ݱ͢Δ͜ͱͰ͢ɻಛʹۀքʹ͍͘Δͱɺ Ұܻ·Ͱݟ͍ͨͷͰ͢͠ɺΩϟϯϖʔ ϯͳͲൢଅΛߦͳ͍ͬͯΔاۀͳ͓͞ ΒͰ͢ɻ ಛʹۀքʹΒ͍͘Βͬ͠ΌΔํҰܻ ·Ͱݟ͍ͨͣͰ͢ɻͦͷॏΈ͕ഽʹ ͠ΈͯΘ͔Δ͔ΒͰ͢ɻ͔ͩΒͦ͜ɺձ ࣾʹͱͬͯΫϦςΟΧϧͳࣈςΩε τͰදݱʢ#"/TʣɻςΩετͰ·ͣݟ
ͤͯ͋͛Δͱਓνϟʔτͷഎܠʹ͋Δ ͷΛཧղɾ୳ࡧ͠Α͏ͱ͢Δɻ #"/T #JH"TT/VNCFST すぐに知りたいKPI σʔλੳࢹ֮ԽɾμογϡϘʔυઃܭ
ΦʔσΟΤϯεΛҙࣝ͢Δ σʔλੳࢹ֮ԽɾμογϡϘʔυઃܭ
ʮΦʔσΟΤϯεʯͱ࠷ऴతʹ͋ͳͨͷμογϡϘʔυΛʮ͏ਓʯʮݟΔਓʯͷ͜ͱ Λࢦ͠·͢ɻ Ͱɺ͜ͷਓͨͪͷ͜ͱΛʮҙࣝ͢Δʯɺͱ͍͏ͷͲ͏͍͏ҙຯͰ͠ΐ͏͔ɻ ԿΛҙࣝ͢Εྑ͍ͷͰ͠ΐ͏͔ɻྫ͑ɺओཁͳࢦඪΛܾΊΔࡍͷΦʔσΟΤϯεͷϨΠ Ϡʔͱͯ͠ɺେࡶͰ͋Γ·͕͢ɺ࣍ͷΑ͏ʹߟ͑ΔͱΘ͔Γ͍͔͢͠Ε·ͤΜɻ σʔλੳࢹ֮ԽɾμογϡϘʔυઃܭ
ϋΠϨϕϧ ରͱͳΔਓɿձࣾͷࣾɺࣗͷձࣾͰͳ͍֎෦ͷਓ ݟ͍ͨͷɿͦͷࢦඪྑ͍ͷ͔ѱ͍ͷ͔༧ఆ௨Γ͔ʁ தݎϨϕϧ ରͱͳΔਓɿϚωδϟʔਞ ݟ͍ͨͷɿͲͷΑ͏ʹνʔϜ͕ͦͷࢦඪʹߩݙ͍ͯ͠Δ͔ʁࠓޙͲ͜ʹྗ͖͔͢ʁ ݱϨϕϧ ରͱͳΔਓɿࣄΛ͍ͯ͠Δਓ ݟ͍ͨͷɿݸผ۩ମతͳࣄϓϩδΣΫτͷਐ σʔλੳࢹ֮ԽɾμογϡϘʔυઃܭ
ྫ͑ɺ։ൃνʔϜͷΤϥʔʹ͍ͭͯͩͬͨΒʁ ϋΠϨϕϧ ରͱͳΔਓɿ։ൃ෦ ݟ͍ͨͷɿΤϥʔॳͷ༧ΑΓ͍ਫ४ͳͷ͔ʁ தݎϨϕϧ ରͱͳΔਓɿϚωδϟʔਞ ݟ͍ͨͷɿࣗͷνʔϜͷྖҬͰɺͲͷࣄͷΤϥʔͲͷఔ͔ʁ ݱϨϕϧ ରͱͳΔਓɿΤϯδχΞ ݟ͍ͨͷɿΤϥʔʹؔ͢Δϩάใͦͷ΄͔ؔ࿈͢Δৄࡉใ
σʔλੳࢹ֮ԽɾμογϡϘʔυઃܭ
ྫ͑ɺӦۀνʔϜͷͩͬͨΒʁ ϋΠϨϕϧ ରͱͳΔਓɿӦۀ෦ɺࣾ֎ͷਓ ݟ͍ͨͷɿച্༧ࢉʹ౸ୡ͍ͯ͠ΔͩΖ͏͔ʁ தݎϨϕϧ ରͱͳΔਓɿϚωδϟʔ ݟ͍ͨͷɿͲͷΑ͏ʹ༧ࢉΛ͍͚͑ͯͦ͏͔ʁ ݱϨϕϧ ରͱͳΔਓɿӦۀਓһ ݟ͍ͨͷɿސ٬ใɺจཤྺɺސ٬ͱͷίϛϡχέʔγϣϯΧϧςͳͲ
σʔλੳࢹ֮ԽɾμογϡϘʔυઃܭ
ϨΠϠʔ͝ͱͷσβΠϯɺઃܭͷߟྀͷҰྫΛղઆ͠·͢ɻ ϋΠϨϕϧࢹɿ ฏͨ͘ݴ͑ʮॱௐ͔Ͳ͏͔ʯ ͦͷࡍͷσβΠϯͷߟྀɿ ɾ&ϝʔϧ͘͠ϓϩδΣΫλʔͰݟΔ͜ͱ͕ଟ͍ͩΖ͏ ɾจࣈΛେ͖͘ɺಡՄೳͳςΩετͰɻʢΧϯϑΝϨϯεϧʔϜͰޙΖ͔ΒݟΔਓɺͳ͘ಡ ΊΔ͔ʁʣ ɾॏཁͳݸͷνϟʔτ͚ͩʹߜΓɺγϯϓϧͳઃܭʹ͢ΔɻΠϯλϥΫςΟϒੑΛͰ͖Δ͚ͩഉআ ͢Δɻ ɾϞόΠϧσόΠεͰͷϏϡʔ࠷దԽ
தݎϨϕϧࢹɿ νʔϜ͕͏·͍͍ͬͯ͘Δ͔Ͳ͏͔ʁ ͦͷࡍͷσβΠϯͷߟྀɿ ɾϥοϓτοϓσεΫτοϓͰݟΔ͜ͱ͕ଟ͍ͩΖ͏ ɾલਐ͢ΔͨΊʹԿͷใ͕ඞཁͳͷ͔ʁ σʔλੳࢹ֮ԽɾμογϡϘʔυઃܭ
ͳͥ͜͜·Ͱ͢ΔͷͰ͠ΐ͏ʁ ΦʔσΟΤϯεɺμογϡϘʔυͷྑ͍ѱ͍ͱ͍͏ʮͦͷײ͡ʯΛݴ༿Ͱ આ໌͠ͳ͍͕ɺ͍ʹ͍͘ɾཧղ͠ʹ͚͘Ε͍ͣΕʹ͠Ζ͢Δɻ ৫ͷதͰᕒͷੳɺᕒͷμογϡϘʔυɺ͍͢͝ϞσϧΛ࡞ͬͯݟ ΒΕͳ͍ɾ͔ࠜͳ͍ͱ͍͏͜ͱৗ൧ࣄͰ͢ɻ͜Μͳ࣌ɺΦʔσΟΤ ϯεΛ࠶ҙࣝ͢ΔͷҰ൪ͷۙಓͰ͋Δ͜ͱ͕ѹతʹଟ͍ͷͰ͢ɻ ݁ہʮਓʹݟΒΕΔͷʯ͕͓ۚΛՔ͙͔ΒͰ͢ɻ σʔλੳࢹ֮ԽɾμογϡϘʔυઃܭ
όοΫΦϑΟεܥϦεΫϚωδϝϯτ όοΫΦϑΟεܥ ϦεΫϚωδϝϯτ
όοΫΦϑΟεܥϦεΫϚωδϝϯτ • ۚ༥ػؔɺۀಛʹάϩʔόϧల։͍ͯ͠Δاۀ͕ଟ͘ɺւ֎ڌ͕ଟ͍ Ͱ͢ɻւ֎ڌɺͲ͏ͯ͠ϞχλϦϯάʢ෦ࠪͷ؍ؚΊʣ͕खബ ʹͳΓ͕ͪͰ͢ɻ • όοΫΦϑΟεܥͷ෦ୂɺͦΕͧΕͷ෦ୂ͕σʔλΛͬͯϦεΫϚωδ ϝϯτΛ͢ΔʢͰ͖Δʣ࣌Ͱ͋ΓɺΒͳ͍ͱଛͳ͜ͱ͕ଟ͍Ͱ͢ɻ • ՝ɺ෦ॺԣஅͰͷσʔλͷॴ༗ݖ౷ׅͷ͕େ͖͍͔͠Ε·ͤΜɻ
όοΫΦϑΟεܥϦεΫϚωδϝϯτ • ਓࣄͰ͋Εڅ༩ɺ࿑ʢւ֎ɺࠃؚΊʣɺறࡏһཧ • ܦඅΛѻ͏෦ୂʢ৫ʹΑΔ͕3.෦ɺ෦ࠪ෦ɺܦཧɺࡒɺܦඅઓ ུʣͰ͋Εཱྀඅަ௨අɺަࡍඅʢࣾɺࣾ֎ʣ • ૯Ͱ͋Ε#$1ͳͲ
όοΫΦϑΟεܥϦεΫϚωδϝϯτ • ྫ͑ܦඅͳͲͷϞχλϦϯά • ग़ுඅɺग़ுઌɺඈߦػɺϨϯλΧʔͳͲ ߴֹͳ॓ധඅɺߴֹͳே৯ɺৗʹಥવͷϑϥΠτ༧ɻ ʮඅ༻ʯͷ͍ํ৭ʑͳͷ͕ݟ͖͑ͯ·͢ɻ
όοΫΦϑΟεܥϦεΫϚωδϝϯτ σϞ
ւ֎ࣄྫ ۚ༥ɾอݥɾূ݊ྖҬʹ͓͚Δ σʔλ׆༻ւ֎ࣄྫ
ւ֎ࣄྫ ࡢͷ5$Ͱग़੮ͨ͠ηογϣϯࣄྫΛ ӬాͷղऍΛ·͓͑ͯ͑͡͠·͢ɻ
ւ֎ࣄྫ r$P&ɿϞϧΨϯɾελϯϨʔΣϧεϚωδϝϯτ • ϞϧΨϯɾελϯϨʔɺ6#4ɺυΠνΣۜߦͳͲɺͲͷاۀಋೖɾల ։ʹ૬ͳʢ̏ʔʣ࣌ؒΛ͔͚͍ͯΔɻ • ·ͨɺଟ͘ͷاۀ͕$P& $FOUSFPG&YDFMMFODF ɺ$P1 $FOUSFPG
1SBDUJDF Λͦͳ͑ɺ׆ൃʹల։ɾීٴ͍ͯ͠Δɻ • ϞϧΨϯɾελϯϨʔɺΣϧεϚωδϝϯτ෦ɺࡢ5BCMFBV $POGFSFODFʹͯʮUP ʢਓ͔Βਓʣʯͱ͍͏ηο γϣϯΛߦ͍ɺϏδϡΞϧΞφϦςΟΫεͷ৫ల։ʹ͔͔ͬͨٞ Λ͍ͯ͠Δɻ
ւ֎ࣄྫ $P&ɿ%FVUTDIF#BOL 5BCMFBV$POGFSFODFࢿྉΑΓൈਮ
ւ֎ࣄྫ $P&ɿ6#4 5BCMFBV$POGFSFODFࢿྉΑΓൈਮ ←Desktop ユーザー⼗⼈からスタート 110になり、さらに展開のゴーサイン
ւ֎ࣄྫ r "NFSJDBO'BNJMZ*OTVSBODF 5BCMFBV$POGFSFODFࢿྉΑΓൈਮ
ւ֎ࣄྫ r "NFSJDBO'BNJMZ*OTVSBODF 5BCMFBV$POGFSFODFࢿྉΑΓൈਮ อݥͷόϦϡʔνΣʔϯͰɺ΄΅ཏతͳ׆༻
ւ֎ࣄྫ r "NFSJDBO'BNJMZ*OTVSBODF 5BCMFBV$POGFSFODFࢿྉΑΓൈਮ ཧళϨϙʔςΟϯάΓ͞ΔΑ͏Ͱ͢
ւ֎ࣄྫ r "NFSJDBO'BNJMZ*OTVSBODF 5BCMFBV$POGFSFODFࢿྉΑΓൈਮ ΧελϚʔηϯλʔσʔλͱੑ͕ߴ͘ σʔλ׆༻ͷޮՌ͕໌֬ʹΘ͔Γ͍͢Ͱ͢Ͷ
ւ֎ࣄྫ r "NFSJDBO'BNJMZ*OTVSBODF 5BCMFBV$POGFSFODFࢿྉΑΓൈਮ 保険のフロント業務を超えての活⽤
ւ֎ࣄྫ ʮۀքςʔϚʯΛ͑Δ • ΦϖϨʔγϣϯۀ • σʔλϚωδϝϯτ • ਓࣄˍλϨϯτϚωδϝϯτ • ڥɺΤωϧΪʔ
ւ֎ࣄྫ )BSUGPSE 5BCMFBV$POGFSFODFࢿྉΑΓൈਮ • ৫ͷਁಁʹͱͯྗͨ͠໘ന͍ྫɻ • ৫ͰͷμογϡϘʔυʹҰ؏ੑΛ࣋ͨͤɺੳʹूத͍ͤ͢͞Α͏ ʹ •
νʔϜʹ)BSUGPSEͱͯ͠ͷϒϥϯυೝΛग़ͤ͞Δ
ւ֎ࣄྫ )BSUGPSE σϞ
൪֎ฤ IUUQTXXXUFBNQBZDPJOTJHIUTCJHHFTUFYDFM NJTUBLFTPGBMMUJNF エクセルのコピペミスで JPモルガンが60億ドル損失 ⽇本の⾦融機関でも、度重なるM&Aでデータが散在しがちであり マスターシートにコピペをしまくっている現状
൪֎ฤ IUUQTXXXUFBNQBZDPJOTJHIUTCJHHFTUFYDFM NJTUBLFTPGBMMUJNF Barclaysでも
ͪ͜ΒͲ͏ͧʢຊͷߨٛʹؔ࿈͠ɺࢀߟͱͳΔ͔͠Εͳ͍ใʣ • ւ֎͔ΒͷΠϯλϏϡʔهࣄຊޠ༁ l৫Ͱɺҙࣝ͠ͳ͚Ε͙͢ʹ͍ͭ͘ͷάϧʔϓʹஅઈ͠·͢ɻΑ͘ى͜Δͷ͕ɺϏδωεαΠυʢӦۀɺاըɺϚʔέͳ ͲʣͱϓϩμΫταΠυʢΤϯδχΞɺ։ൃͱݴΘΕΔଆʣͷஅઈͰ͢z • σʔλੳˍσʔλࢹ֮Խͷ࠷্ྲྀఔͱ5BCMFBV෮शϒʔτΩϟϯϓ ʢσʔλੳͷͨΊͷΫϦςΟΧϧ͠ΩϯάɿڠࢍɿϩΫγλϯδϟϙϯ ༷ɺຊίΧɾίʔϥ༷ʣ lଟ͘ͷࣄ͕ͦ͏Ͱ͋ΔΑ͏ʹɺσʔλੳσʔλࢹ֮Խɺ্ྲྀఔ͕μϝͩͱɺԼྲྀఔΛ͍͘ΒؤுͬͯμϝͰ͢ɻ
தͰɺ࠷্ྲྀఔͰ͋Δɺࠜຊతͳઃఆࣗମ͕μϝͩͱɺͦΕҎ߱ͷશͯͷఔΛ͍͘Βᘳʹ্͛ͯɺͦͷྗશ ͯແବʹͳΓ·͢ɻ࣮ɺʮ࠷্ྲྀఔ͕μϝͳͨΊʹɺԼྲྀఔͰԿΛͬͯμϝʯʹͳ͍ͬͯΔσʔλੳσʔλࢹ֮ Խͬͯɺ݁ߏଟ͍ΜͰ͢ɻz • ฐ5BCMFBV1VCMJD
Q&A