Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ログから生まれる施策 / actions born from logs
Search
Hiroka Zaitsu
December 13, 2016
Technology
2
5.8k
ログから生まれる施策 / actions born from logs
WEB DIRECTORS SESSION Vol.2
http://peatix.com/event/219845
Hiroka Zaitsu
December 13, 2016
Tweet
Share
More Decks by Hiroka Zaitsu
See All by Hiroka Zaitsu
GMOペパボのデータ基盤とデータ活用の現在地 / Current State of GMO Pepabo's Data Infrastructure and Data Utilization
zaimy
3
240
ビジネス職が分析も担う事業部制組織でのデータ活用の仕組みづくり / Enabling Data Analytics in Business-Led Divisional Organizations
zaimy
1
550
Vertex AI Matching Engine と CLIP を使って EC サービスの類似画像検索機能を作る / Development of similar image search function for EC services using Vertex AI Matching Engine and CLIP
zaimy
0
740
BigQuery の日本語データを Dataflow と Vertex AI でトピックモデリング / Topic modeling of Japanese data in BigQuery with Dataflow and Vertex AI
zaimy
1
5.9k
データサイエンティストの仕事紹介 / Data Scientist Job Introduction
zaimy
1
610
GMOペパボのサービスと研究開発を支えるデータ基盤の裏側 / Inside Story of Data Infrastructure Supporting GMO Pepabo's Services and R&D
zaimy
1
1.8k
正則化とロジスティック回帰/machine-learning-lecture-regularization-and-logistic-regression
zaimy
0
8.7k
ECサイトにおける閲覧履歴を用いた購買に繋がる行動の変化検出 / Change Detection in Behavior Followed by Possible Purchase Using Electronic Commerce Site Browsing History
zaimy
1
940
trinity で Cloud Composer に ワークフローを簡単デプロイ / Easy workflow deployment to Cloud Composer with trinity
zaimy
0
880
Other Decks in Technology
See All in Technology
[CVPR2025論文読み会] Linguistics-aware Masked Image Modelingfor Self-supervised Scene Text Recognition
s_aiueo32
0
210
新卒(ほぼ)専業Kagglerという選択肢
nocchi1
1
2.2k
Browser
recruitengineers
PRO
3
270
AIエージェントの開発に必須な「コンテキスト・エンジニアリング」とは何か──プロンプト・エンジニアリングとの違いを手がかりに考える
masayamoriofficial
0
370
AIドリブンのソフトウェア開発 - うまいやり方とまずいやり方
okdt
PRO
9
570
【5分でわかる】セーフィー エンジニア向け会社紹介
safie_recruit
0
30k
mruby(PicoRuby)で ファミコン音楽を奏でる
kishima
1
220
AIが住民向けコンシェルジュに?Amazon Connectと生成AIで実現する自治体AIエージェント!
yuyeah
0
260
開発と脆弱性と脆弱性診断についての話
su3158
1
1.1k
会社にデータエンジニアがいることでできるようになること
10xinc
9
1.6k
トヨタ生産方式(TPS)入門
recruitengineers
PRO
2
200
Android Studio の 新しいAI機能を試してみよう / Try out the new AI features in Android Studio
yanzm
0
270
Featured
See All Featured
Music & Morning Musume
bryan
46
6.7k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
30
6k
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
48
50k
Building Applications with DynamoDB
mza
96
6.6k
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
273
40k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
40
2k
Visualization
eitanlees
147
16k
Facilitating Awesome Meetings
lara
55
6.5k
Designing for humans not robots
tammielis
253
25k
Navigating Team Friction
lara
189
15k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
32
1.4k
ピンチをチャンスに:未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
126
53k
Transcript
ϖύϘͷϩάz׆༻zج൫ʮ#JHGPPUʯ ࡒେՆ(.01FQBCP *OD 8&#%*3&$50344&44*0/7PM ϩά͔Βੜ·ΕΔࢪࡦ
σʔλαΠΤϯςΟετσΟϨΫλʔ ࡒେՆ![BJNZ NJOOFࣄۀ෦
ϋϯυϝΠυϚʔέοτNJOOF IUUQTNJOOFDPN
࣍ w8FCαʔϏεͷߦಈϩά wϖύϘͷϩάz׆༻zج൫ʮ#JHGPPUʯ wࢪࡦͷ׆༻ྫ
8FCαʔϏεͷߦಈϩά
8FCαʔϏεͷߦಈϩά wϢʔβʔ͕αʔϏεΛར༻ͨ͠ࡍͷཤྺ wʮ͍ͭʯʮ୭͕ʯʮԿΛʯߦͬͨͷ͔ w݁Ռ͚ͩͰͳͦ͘͜ʹࢸΔաఔɺ݁Ռ్தͰఘΊͯ͠·ͬͨϢʔ βʔͷߦಈ͔Δ
ߦಈϩάΛͬͯ ΑΓྑ͍αʔϏε!
׆༻·Ͱͷஈ֊ wऩूߦಈϩά͕ग़ྗ͞ΕɺऔΓ·ͱΊΒΕ͍ͯΔঢ়ଶ wੳऔΓ·ͱΊͨߦಈϩάΛࢹ֮ԽɺੳͰ͖Δঢ়ଶ w׆༻ੳͨ͠ߦಈϩάΛͱʹܧଓతͳαʔϏεվળ͕ߦ͍͑ͯΔঢ়ଶ
#JHGPPU IUUQTJDPOTDPN
#JHGPPU wϖύϘͷϩάz׆༻zج൫ w෯͍δϟϯϧͷ8FCαʔϏε wϋϯυϝΠυϚʔέοτNJOOF wωοτγϣοϓ࡞Χϥʔϛʔγϣοϓ wϩϦϙοϓʂϨϯλϧαʔόʔ wϩάऩू͔Β׆༻·Ͱͷ֤ஈ֊ʹ͓͍ͯ൚༻తʹར༻Ͱ͖Δશࣾج൫
#JHGPPU rack-bigfoot Service Request Activity log Services DB Attribute Big
Cube Cube https://speakerdeck.com/monochromegane/pepabo-log-infrastructure-bigfoot Bandit algorithm/ Recommendation Re-targeting Feedback Name identification BI/Visualize
ऩू
໊دͤ wαʔϏεͷΞΧϯτͱΫϥΠΞϯτʢɾϒϥβʣΛඥ͚ͮ wैདྷΫϥΠΞϯτ͝ͱͷܭଌ wະϩάΠϯঢ়ଶͷΞΧϯτͦͷޙϩάΠϯͨ͠λΠϛϯάͰաڈʹ Ḫͬͯඥ͚ͮΒΕΔ wαʔϏεΛލ͍ͩඥ͚ͮՄೳ
ੳ
#JH$VCFͱ$VCF w#JHGPPU্ͷશͯͷϩάΛ#JH$VCFʹू wੳͷΓޱʢσΟϝϯγϣϯͱϝδϟʔʣ͕ܾ·ͬͨΒ$VCFʹूܭ wྫʣ࣌ؒ͝ͱจֹۚ wߴͳࢀর͕Մೳ Activity Big Cube Cube HiveQL
SQL Dashboard Ad-hoc query Analyst Managers, Product owners, Promotion groups
ࢹ֮Խ w5BCMFBV wIUUQXXXUBCMFBVDPN wΞυϗοΫͳੳෳࡶͳσʔλ݁߹ʹ w3FEBTI wIUUQTSFEBTIJP w୭͕ࢀরͰ͖ΔμογϡϘʔυʹ
ύεੳ wίϯόʔδϣϯʹؔ͢Δੳͷ͏ͪɺܦ࿏ʢύεʣʹओ؟Λஔ͍ͨͷ wύεͷ࣌ؒ͞ྨܕ wΞτϦϏϡʔγϣϯϞσϧϖʔδͷग़ݱҐஔʹΑΓॏΈΛม͑Δ referrer landing last cv ??? Point
Analytics referrer landing last Path Analytics cv
ࢪࡦͷ׆༻
ϢʔβʔͷϦςϯγϣϯ wߦಈϩά͔ΒϢʔβʔΛநग़ wΧʔτʹ౸ୡ͕ͨ͠ങΘͳ͔ͬͨϢʔβʔʢ͍ΘΏΔΧʔτམͪʣ wظؒʹಉ͡࡞ΛԿݟ͍ͯΔϢʔβʔ wಛఆͷ݅ʹ߹க͢Εϓογϡ௨ϝʔϧͰϦςϯγϣϯ wϨγʔτϝʔϧͱಉͷ։෧ HiveQL Re-targeting
ࠂ࿈ܞ wߦಈϩά͔ΒϢʔβʔΛηάϝϯτ wϢʔβʔʹؔ࿈ੑͷߴ͍ࠂΛදࣔ wطʹϦʔνͨ͠ϢʔβʔʹࠂΛදࣔ͠ͳ͍ʢσϦλʔήςΟϯάʣ
όϯσΟοτΞϧΰϦζϜ w࡞ݕࡧը໘͔ΒͷརӹΛ࠷େԽ͍ͨ͠ w$53ͷҟͳΔύλʔϯͷ࡞ݕࡧΞϧΰϦζϜ wച্ʹର͢Δൺॏ͕ଟ͍ҝʹγεςϜมߋͷϦεΫ͕ߴ͍ w࠷ྑͷύλʔϯΛ͍ͳ͕ΒΑΓྑ͍ύλʔϯΛಈతʹ୳͢
όϯσΟοτΞϧΰϦζϜ w&QTJMPO(SFFEZ"MHPSJUIN w֬ Џ Ͱͦͷ࣌ͷ࠷ظ͕ߴ͍ύλʔϯΛ༻ʢ׆༻ʣ w֬ЏͰϥϯμϜʹબͨ͠ύλʔϯΛ༻ʢ୳ࡧʣ Activity Epsilon-Greedy algorithm User
1-ε: exploitation ε/pattern: exploration Click / Not click Import
όϯσΟοτΞϧΰϦζϜ wτϨʔυΦϑͷղܾ w׆༻͔Γ͍ͯ͠ΔͱݱࡏͷظΑΓྑ͍Λݟ͚ͭΒΕͳ͍ w୳ࡧ͔Γ͍ͯ͠Δͱظ͕ߴ͍͕ར༻͞Εͳ͍
Ϩίϝϯσʔγϣϯ wڠௐϑΟϧλϦϯάʹΑΔʮ͋ͳͨʹ͓͢͢Ίͷ࡞Ոʯ !NPOPDISPNFHBOFʮNJOOFNFFUT)JWFNBMMʯ IUUQTTQFBLFSEFDLDPNNPOPDISPNFHBOFQFQBCPNJOOFNBUSJYGBDUPSJ[BUJPOJOIJWFNBMM
ϩάz׆༻zج൫
ϩάz׆༻zج൫ wᶃਓ͕ؒੳ݁ՌΛݟͯߦ͏੩తͳʮ׆༻ʯ wࢪࡦͷਫ਼্ wᶄࣗಈԽ͞ΕͨϑΟʔυόοΫʹΑΔಈతͳʮ׆༻ʯ wͳΊΒ͔ͳγεςϜ