p 「分類」なので,他の計算の分類軸にする • 分類間のオッズ比を求めたり,分類間の代表値の差の検定をしたり n やってはいけないこと u 名義尺度そのものの数値計算全般 n ダメなアンケートの解析 u 性別欄に女性は1,男性は2 と記入してもらった u 性別欄のデータの 合計が1421,平均が1.45 だった 性別が 1421,1.45 とは? 性別って足したり,割ったりできるの? & たまたま女性を1にしただけで,女性が9999,男性が3,でもよかった
u 何かの機能の評価であれば,小さくなってほしい p 誰がどうやっても,同じ感じになってほしい p 例 • 平均点10で,分散がとても大きい:人によって0,20などばらつく • 平均点 6で,分散はとても小さい:だれがやっても 6前後 をとれる 34 目的や比較対象に照らして,適時意味を読み取るしかない
p Amazonなどで検索すると,入門書・参考書が沢山出てきます p 「R 入門」とかで検索すると,参考サイトも沢山でてきます n 気をつけるべきポイント u 「相関係数」にも,いくつかの種類が… u データの尺度によって,使うべき手法が異なります p 間違った手法を選ぶと,相関の意味がなくなります 42 「おまけ」のセクションにある チャートを使って適切な手法を選びましょう