Von Copilot zu Autopilot – Wie KI die JavaScript-Entwicklung verändert

KI-gestützte Coding-Tools wie GitHub Copilot, Cline, bolt.new und v0 verändern die JavaScript-Entwicklung rasant. Sie schreiben Code, schlagen Optimierungen vor und automatisieren ganze Workflows – doch was bedeutet das für uns JavaScript-Entwicklerinnen und -Entwickler?

Droht der Beruf des Softwareentwicklers zu verschwinden, oder eröffnen KI-Tools neue Chancen? Diese Keynote zeigt, wie sie den Entwicklungsalltag verändern, welche Skills in Zukunft entscheidend sind und welche spezifischen Herausforderungen JavaScript-Entwickler beachten müssen.

Neben den Vorteilen gibt es auch Fallstricke: Generischer oder fehlerhafter Code, Sicherheitsrisiken und das Risiko einer zunehmenden Abhängigkeit von KI-Systemen. Besonders problematisch ist, dass sich das JavaScript-Ökosystem mit seinen Frameworks und Best Practices rasant entwickelt, während KI-Modelle oft auf veralteten Trainingsdaten basieren.

Erfahre, wie du künstliche Intelligenz gezielt einsetzt, um produktiver zu arbeiten, ohne in diese Fallen zu tappen – und wie du dich als Entwickler langfristig auf die neuen Herausforderungen vorbereitest.

Transcript

1. From Copilot to Autopilot Wie KI die JavaScript-Entwicklung verändert Daniel Sogl @sogldaniel Sofwarearchitekt
2. Daniel Sogl • Software architect @ Thinktecture AG • Focus: Angular, Capacitor and AI-Coding • Creator of https://codingrules.ai • Socials: https://linktr.ee/daniel_sogl About me Wie KI die JavaScript-Entwicklung verändert From Copilot to Autopilot
3. https://tinyurl.com/tt-smarter Wie KI die JavaScript-Entwicklung verändert From Copilot to Autopilot
5. • 76% der Entwickler nutzen oder planen KI-Einsatz (Stack Overflow, 2024) • 69% haben ChatGPT bereits verwendet (JetBrains, 2024) • 40% haben Erfahrung mit GitHub Copilot (JetBrains, 2024) • 15 Millionen aktive GitHub Copilot User (GitHub, 2025) KI in der Entwicklung – Status Quo 2025 Wie KI die JavaScript-Entwicklung verändert From Copilot to Autopilot
6. • Entwickler erledigen Aufgaben 26% schneller (MIT, 2023) • Coding-Aufgaben im Schnitt 55% schneller (GitHub, 2024) • Recherchearbeiten um 67% reduziert (JetBrains, 2024) • Weniger Burnout, mehr Zeit für kreative Aufgaben (GitHub, 2024) From Copilot to Autopilot Wie KI die JavaScript-Entwicklung verändert KI & Produktivität
7. Wie KI die JavaScript-Entwicklung verändert From Copilot to Autopilot
8. • Schnelllebiges Ökosystem (Vue, Next.js, Angular) • Herausforderung: KI-Modelle mit veralteten Trainingsdaten • Häufig wechselnde Frameworks und APIs • Keine Integration interner Dokumentationen Warum KI-Tools mit JavaScript Probleme haben Wie KI die JavaScript-Entwicklung verändert From Copilot to Autopilot
9. • KI-generierte Code mit Sicherheitslücken: 44% (Stanford, 2025) • Entwickler investieren 67% mehr Zeit für Debugging nach KI-Einsatz (Harness, 2024) • Code-Duplikate stiegen um Faktor 4 nach KI-Einsatz (GitClear, 2024) • Gefahr: unkritisches Übernehmen fehlerhaften Codes Risiken: Qualität & Sicherheit Wie KI die JavaScript-Entwicklung verändert From Copilot to Autopilot
10. • KI senkt langfristig kritisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten (Gerlich, 2025) • Gefahr von kognitiver Faulheit - „Automationsbias“ • blindes Vertrauen in KI-Ergebnisse erhöht Fehlerrisiko Kognitive Offloading Wie KI die JavaScript-Entwicklung verändert From Copilot to Autopilot
11. Mehr Verantwortung, weniger Handarbeit • Rollenverschiebung: Von Codern zu Architekten und Reviewern • Anforderungen werden für KI-Systeme von erfahrenen Entwicklern definiert • Ausführung wird von Entwicklern Überwacht • Mehr Zeit zur Erarbeitung von effizienten Architekturen, Prozessen und Features Entwickeln mit KI Idea MVP Code Review Wie KI die JavaScript-Entwicklung verändert From Copilot to Autopilot
12. • Benutzerfreundliches Interface • Plan- und Act-Mode für effizentes Prompten • Integration von Supabase (Datenbank, Storage, Authentifizierung) Tool Spotlight: Lovable.dev Wie KI die JavaScript-Entwicklung verändert From Copilot to Autopilot
14. • Integration in Visual Studio Code als Plugin • Flexible Anbindung an alle gängigen LLM- Provider (über z.B. OpenRouter) • MCP-Support • Plan- und Act-Mode mit jeweils unterschiedlichen LLMs • Umsetzung von Anforderungen nach überprüfung des Entwicklers Tool Spotlight: Cline Wie KI die JavaScript-Entwicklung verändert From Copilot to Autopilot
15. Definition von Architektur und Regeln für KI-Tools • Definition von Regeln in Markdown Files als zusätzlichen Kontext für jeden Prompt • Vorgefertigte Regeln mit Hilfe von Tools wie codingrules.ai oder Context7 • Statische Code-Validierung mit Hilfe von Lintern als Teil des KI-Workflows • MCP-Server für externen Kontext wie Datenbanken, GitHub oder dem Browser Regeln & Externer Kontext als Fundament Wie KI die JavaScript-Entwicklung verändert From Copilot to Autopilot
16. AI Assisted Coding statt AI-Coding • Entwickler setzen KI-Tools gezielt ein • KI-Assistenten entwickeln inkrementell Anforderungen unter Aufsicht eines Entwicklers • Junior Entwickler erlernen mit Hilfe von KI schneller neue Skills • KI-Tools Teil des Entwickler Werkzeugkastens wie heute Git moderne IDEs • Effizient Prompten sowie Definition von Regeln als Daily Workflow Ausblick in die Zukunft Wie KI die JavaScript-Entwicklung verändert From Copilot to Autopilot
17. Be the Architect, not the Assistant Fazit – Empowered oder Ersetzt? Wie KI die JavaScript-Entwicklung verändert From Copilot to Autopilot
18. https://www.gartner.de/de/artikel/hype-cycle-fuer-kuenstliche-intelligenz https://survey.stackoverflow.co/2024/ https://www.jetbrains.com/lp/devecosystem-2024 https://github.blog https://github.blog/news-insights/research/research-quantifying-github-copilots-impact-in-the-enterprise-with-accenture/ https://www.itpro.com/software/software-developers-using-these-programming-languages-were-the-best-paid-in-2024 https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/unleashing-developer-productivity-with-generative-ai https://visualstudiomagazine.com/articles/2024/01/25/copilot-research.aspx https://www.mdpi.com/2075-4698/15/1/6 https://www.gitclear.com/blog/gitclear_ai_code_quality_research_pre_release https://www.gitclear.com/ai_assistant_code_quality_2025_research Quellen Wie KI die JavaScript-Entwicklung verändert From Copilot to Autopilot
19. https://linktr.ee/daniel_sogl