素人でもできた！AIを使った短編小説創作入門

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1. 素人でもできた！AIを使った短編小説創作入門 〜AIの癖を和らげるためのコンテキストエンジニアリング〜 奥寺政貴@tachikawa.any #3 2026/10/29(木) 1 / 37
2. 自己紹介 奥寺政貴 B2B SaaSの会社でバックエンドエンジニア 仕事では主にClaude CodeにRailsや TypeScriptを書かせてます 趣味: インド食文化圏の料理・スパイスカレ ーの食べ歩き 2 / 37
3. 話すこと AIを使って人間が短編小説(20p程度)を創作する方法 手段: 3行程度の箇条書きのプロンプト AIの癖を和らげるための自作Skills ※ 作り方も含めて紹介 所要時間: 約5〜10分 ※ 所要時間 = プロンプトを投げてからAIが短編小説を書き終わるまでの時間 3 / 37
4. 話さ(せ)ないこと 商業出版レベルの面白い小説に昇華させる方法 高度なAIの使い方 (例) 役割ごとにAgentを作って、読者Agentの合格が出るまでル ープさせる 企画Agent シナリオ立案Agent キャラクター造形Agent 編集者Agent 読者Agent 4 / 37
5. (余談) なぜ私がAIに小説を書かせることに関心があるか 元々文学が好き ※ 大学も文学部 高校生のときに自分で小説を書きたいと思った → 書き方が全くわからなくて断念 物語創作への工学的なアプローチがあることを知り、これならセンスがなくても できるのでは？と考える (例) 大塚英志さんの『ストーリーメーカー 創作のための物語論』 → 理論を学んだから小説が書けるわけではないと気づいて断念 (2回目) 生成AIを使って小説を創作できる時代の到来 (約10年越しに夢が叶った！) 5 / 37
6. 本発表の検証の前提 AIサービスはClaude Codeを使用 モデルはOpus 5.5 → 本資料でこれから発表する検証内容は$22/月のProプランでお試し可能 ※ 料金は2026年10月時点 6 / 37
7. お品書き 1. 現時点(2026年10月)の素のClaude Codeの小説創作能力の確認 2. AIの癖を和らげるためのSkills作成方法の紹介 (コンテキストエンジニアリング) 3. まとめ 7 / 37
8. 1. 現時点(2026年10月)の素のClaude Codeの小説 創作能力の確認 8 / 37
9. 現時点の素のClaude Codeの力量を確認する目的 Skillsはあくまで素のClaude Codeの力を補うもの 素のClaude Codeでも能力が十分な領域のSkillsを作っても効果が薄い 現状の能力と苦手な部分を把握する ※ パフォーマンスチューニングの「推測するな、計測せよ」と同じイメージ 9 / 37
10. さっそく実際に書かせてみる プロンプト 以下の短編SF小説を書いてください。設定を詰めたいところがあれば質問してください。 - 豊かな自然資源を活かしてAI時代のテクノロジーの最先端都市になったネパールのカトマンズ - 理系のエリート大学に通う10代後半の男女のボーイミーツガール - 舞台はその大学 → 出力された作品の冒頭を実際に見てみます 10 / 37
11. 出力結果: 『風の残差』(冒頭抜粋) カトマンズでは、九月になると空がふたつに分かれる。 ダサインの祭りが近づくと、盆地の上からドローンがいなくなる。 配送機も測量機も大学の気象観測機も、市の条例で地上三十メートルより下を飛 ぶことになり、その上の空は凧(たこ)に明け渡される。 何百年も続いてきた習わしを、この街は世界でいちばん計算機の集まる都市にな った今も手放していない。 11 / 37
12. 出力結果: 『風の残差』(続き) （中略） キルティプルの丘にあるヒマラヤ計算科学大学、通称〈ヒムカル〉のキャンパス は、段々畑のように斜面へ張りついている。 上の段に講義棟と寮があり、下の段には灰色の計算棟が並んでいる。 計算棟の壁には太いパイプが何本も通っていて、 ランタン氷河から引いた雪解け水が一日中流れていた。 12 / 37
13. 出力結果: 『風の残差』(続き) ペンバの観測ドローンは、その計算棟の上で風の断面を測っていた。 四十メートル、四十五メートルと高度を上げていったとき、機体が急にぐらつい た。 制御画面に警告が並び、ドローンはきりもみしながら、キャンパスの端にある古 い煉瓦造りの図書館の屋上に落ちた。 非常階段を駆けあがると、屋上には少女がひとりいた。 （以下略） 13 / 37
14. 私の感想 全体的によく書けている。 → 今日のAIは、雑な3行程度のプロンプトでもある程度の品質の小説を出力する能力が 備わっていることが確認できる。 14 / 37
15. Goodポイント 支離滅裂な文章や、ストーリー・設定の矛盾がない 明らかなハルシネーションがない ダサイン祭、キルティプル、ランタン氷河などは実在する プロンプトからの逸脱がない 「ネパールの大学が舞台」や「ボーイミーツガール」という設定に忠実 小説の冒頭としてはそこそこ引き込まれる文章 15 / 37
16. Moreポイント 1. ステレオタイプな記号の濫用 2. 物語の序盤で設定を開示しすぎ 16 / 37
17. More.1: ステレオタイプな記号の濫用 SF → ドローン ネパール → カトマンズ、ダサイン祭、ヒマラヤ、段々畑、ランタン氷河 与えられた設定を活かそうとしてくれるのはGoodだが、活かし方が安直すぎてステレ オタイプな作品になってしまっている。 17 / 37
18. More.2: 物語の序盤で設定を開示しすぎ 「情報の順番」は小説という空間の立ち上げ方を規定する。書き手が生みだした 小説空間に、読み手をどのように招き入れるかを決める。そういう意味において 非常に重要な要素なのだが…（後略） —— 小川哲著『言語化するための小説思考』講談社、2025年、pp.48-49 → プロの小説家とは対照的に、AIは「情報の順番」への意識が弱いため、物語の序盤 でも設定から思いつく情報を見境なく開示してしまう。 18 / 37
19. 今回扱うMoreポイント 1. ステレオタイプな記号の濫用 2. 物語の序盤で設定を開示しすぎ → Skillsで改善する 19 / 37
20. 2. AIの癖を和らげるためのSkills作成方法の紹介 (コ ンテキストエンジニアリング) 20 / 37
21. AIの癖を和らげるためのSkillsを作成する 前提: SkillsもClaude Codeに作らせる プロンプト 序盤早々で渡された設定から容易に連想される ステレオタイプな記号を濫用しないようにSkills化してください。 (例)『風の残差』の場合: ネパール → カトマンズ、 ダサイン祭、ヒマラヤ、段々畑、ランタン氷河... 21 / 37
22. 作成されたSkills .claude/skills/novel-craft/rules/03-setting-stereotypes.md ## 舞台のステレオタイプな記号を濫用しない 舞台となる土地や文化は、観光パンフレットに載る記号の寄せ集めではない。 そこには普通に暮らしている人がいる。 書く前にやること：連想リストを作って疑う 設定を聞いてすぐ思いつく記号を10個書き出す（ネパールなら、ヒマラヤ、エベレスト、シェルパ、 ヤク、タルチョ、寺院、祭り、チヤ、ダルバートなど）。 このリストに載ったものは、そのまま使わないことを基本にする。 使うなら、物語上の必然があるものだけにする。 その場合も、外から見た記号としてではなく、登場人物の生活の中でどう見えているかを書く。 （以下略） 22 / 37
23. Skillsの効果検証 同じ小説創作プロンプトをSkillsあり/なしで実行して成果物を比較してみる。 プロンプト 以下の短編小説を書いてください。 - 豊かな自然資源を活かしてAI時代のテクノロジーの最先端都市になった長野県の諏訪湖周辺 - 湖を囲むように多国籍企業の高層ビルが立ち並ぶ - 主人公は20代後半の日本人夫婦 - SF要素とラブコメ要素を入れる 23 / 37
24. Skills適用前: 『御神渡り（おみわたり）プロトコル』(冒頭抜粋) 諏訪湖は、もう十九年も凍っていない。 昔の諏訪は「東洋のスイス」と呼ばれていた。 時計やカメラを作る精密工業の町だったからだ。 その技術を下地に、八ヶ岳の伏流水、霧ヶ峰（きりがみね）の風、盆地のよく乾 いた冷たい空気がそろっていた。 AIの計算資源の奪い合いが始まったとき、世界中の企業が ここに目をつけたのは、考えてみれば当然だった。 24 / 37
25. Skills適用前: 『御神渡り（おみわたり）プロトコル』(続き) いま湖のまわりには、多国籍企業の高層タワーがぐるりと並んでいる。 南岸には米国系、北岸には北欧系、東岸にはシンガポール系とインド系、西岸に は韓国系。 どのタワーも、地下で湖と熱をやり取りしている。 湖は巨大な冷却槽になり、盆地全体が一台の計算機のように唸っていた。 そのかわり、湖は凍らなくなった。 （以下略） 25 / 37
26. Skills適用前の作品の感想 「諏訪湖」から連想されるステレオタイプな記号の濫用がみられる 御神渡り（おみわたり） 東洋のスイス 八ヶ岳 ... 26 / 37
27. Skills適用後: 『昼を十一回つくる』(冒頭抜粋) 午前四時四十分、杉浦圭は昼ごはんを詰めていた。 鮭を焼き、卵を巻き、ほうれん草を胡麻で和える。 保温箱に三十二個。 蓋に貼るラベルには、届け先のタワーの名前と、その会社の「正午」が印字され ている。 27 / 37
28. Skills適用後: 『昼を十一回つくる』(続き) 厨房の壁には、丸い時計が六つ並んでいる。 どれも針の位置が違う。 圭はいちばん左の時計を見て、火を止めた。 外はまだ暗い。 湖の向こう岸で、東岸のタワーだけが、根元から天辺まで煌々と明るかった。 北岸のタワーはほとんど消えている。西岸はまばらだ。 圭はそれを見て、今日は予定どおりだなと思う。 28 / 37
29. Skills適用後: 『昼を十一回つくる』(続き) 配送用の小型バンに箱を積み、湖周道路を東へ走る。 十二分でxxx社のタワーに着いた。 ロビーには、昼休みの人たちが降りてきていた。 コーヒーを片手に、伸びをしながら、「お腹すいた」と英語や日本語で言い合って いる。 窓の外は夜明け前の群青色なのに、誰も気にしていない。 保安ゲートの向こうに、妻の奈央が立っていた。 社員証を首から下げ、髪をうしろで雑にまとめている。 （以下略） 29 / 37
30. Skills適用後の作品の感想 いい意味で冒頭では舞台が諏訪湖であることがわからない。 物語世界に関する説明的な文章がなくなり、登場人物視点のかなり人間が書いた 小説っぽい文章になっている。 → 結論: よい改善がみられる 30 / 37
31. 改善のループを回す 今回「ステレオタイプな記号の濫用」というAIの癖を題材にSkillsで改善する例を示した 他のAIの癖も同様に改善可能 以下のフィードバックループを回すことでAIの小説創作能力を向上させることができる 1 AIに小説を書かせる ▲ 2 3 「{2.で言語化したこと}が気 になるので、再発しないよう ▶ 人間が読んで、違和感を持っ ▶ たところを言語化する にSkillsにして」とAIに指示 する 繰り返す 31 / 37
32. (補足) 「違和感の言語化」が難しいときは？ → 創作させたAIとは別のAI or 新規セッションに聞いてみる。 質問プロンプト例 以下はClaude Codeに書かせたSF小説です。 「奈央のチームが作った予測モデルが、奈央の面接の日の昼食を圭の店に発注してしまい、 奈央が転職活動している秘密が圭にばれる」というオチがピンとこなかったのですがなぜですか？ ## Claude Codeに書かせたSF小説: 『昼を十一回つくる』 午前四時四十分、杉浦圭は昼ごはんを詰めていた。 (以下略) 32 / 37
33. 3. まとめ 33 / 37
34. やってみたら、意外と簡単だったAIを使った小説創作 やる前 シナリオ創作やキャラクター造形の専門書を読み込んでSkillsに落とし込んだり、 Agentのワークフローを組んだりしないと、AIで一定レベルの品質の小説は創れな いと思っていた やってみたら 現時点(2026年10月)のモデルの水準だと、3行程度のプロンプトでも期待以上の品 質の小説が出てきた → あとは気になったところをSkillsにしていくだけで、品質は上がっていった 34 / 37
35. 今後の課題: 人間のアイディア供給がボトルネックになりそう AIの小説執筆能力は既にある程度のレベルに達している → 深掘りしがいのあるいい素材(世界観やキャラクター)をAIに供給することができ れば、AIがいい感じに料理してくれそう → 人間が「いい素材」を考えてAIに与えるのが難しい ソフトウェア開発と違った意味で人間がボトルネックになりそう 35 / 37
36. まとめ 現時点(2026年10月)のAIは素の状態でもある程度の品質の短編小説を創作する能 力を備えている AI特有の「癖」もあるが、コンテキストエンジニアリングで改善できる 今回の検証を手元で再現するのに必要なもの $22/月 (Claude CodeのProプランの月額料金) 10分程度の時間 → ぜひお手元で試してみてください！ 36 / 37
37. (参考) AI × 小説創作の現在地がわかるコンテンツ AIを使った小説創作スキル系の本 あしざわ式 小説を書く人のAI実践術 創作の困ったを解決するQ&A AI先生のSF小説教室 ─ クリエイティブVibe ライティング入門 AIメインで書かれた商業出版小説 Executing Init and Fini 動画 【AI小説最前線】AI小説家が語るプロの執筆方法！SF作家・葦沢かもめさんとゆ る対談 (安野貴博さんのYouTube) 37 / 37