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Amazon ECRのコンテナイメージを使ってLambdaを動かしてみる
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まあり
July 08, 2025
Technology
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Amazon ECRのコンテナイメージを使ってLambdaを動かしてみる
JAWS-UG 新潟 #25
まあり
July 08, 2025
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Transcript
Amazon ECRのコンテナイメージを使って Lambdaを動かしてみる 2025.7.5 JAWS-UG 新潟 #25 まあり @eureka_engineer
自己紹介 名前:まあり ▪出身:東京 ▪経歴:SIer新卒入社2年目(AWS業務は半年程度) ・AWS運用保守、たまに構築 ▪趣味 ・ロックバンド、ライブ、ゲーム、テニス ▪意気込み ・社外でのLT初挑戦です!よろしくお願いします!
内容 ▪やってみようと思ったきっかけ ▪ハンズオン手順 ▪コンテナイメージから作成すると何が嬉しい? Amazon ECRのコンテナイメージを使ってLambda を動かしてみる
きっかけ 「新しく作るLambda用にECRのリポジトリが必要だから作っといて~」 「承知しました!!(なんでECRが必要なの???)」 ぼく 先輩 これしか知らなかった これの話をします
Tips:ハンズオンのやり方 「Amazon ECRのコンテナイメージからLambda を作成するハンズオンをやりたい。 なるべくCLIでやりたい。 初心者にもわかりやすく教えて。 」 ほとんど生成AIに作ってもらってます 「了解!まずはこれをこうして、~~」 「ここが分からないから教えて~」
「これはこういう意味で、~~」
手順 Amazon ECR AWS Lambda ①コード作成 ②コンテナイメージの作成 ③ECRへイメージアップロード ④Lambdaへデプロイ Docker
手順 Amazon ECR AWS Lambda ①コード作成 ②コンテナイメージの作成 ③ECRへイメージアップロード ④Lambdaへデプロイ Docker
①コード作成 必要なファイルは2つだけ! 1. Lambdaで実行する処理 2. その処理を実行する環境を定義 app.py Dockerfile
手順 Amazon ECR AWS Lambda ①コード作成 ②コンテナイメージの作成 ③ECRへイメージアップロード ④Lambdaへデプロイ Docker
②コンテナイメージの作成 コンテナイメージとは? アプリの実行に必要なコード・実行環境(・ライブラリ)が 全部入ったパッケージ docker build -t lambda-container-demo . タグ:イメージの名前
# 実行するコマンド例
手順 Amazon ECR AWS Lambda ①コード作成 ②コンテナイメージの作成 ③ECRへイメージアップロード ④Lambdaへデプロイ Docker
③ECRへイメージをアップロード ECR(Amazon Elastic Container Registry)とは? コンテナイメージを保存するAWSのサービス # ECRリポジトリの作成(AWS CLI) aws
ecr create-repository --repository-name lambda-container-demo
③ECRへイメージアップロード ローカルの コンテナイメージ ECR用の コンテナイメージ ECR用にタグ付け ECRにプッシュ Amazon ECR 中身は同じ
③ECRへイメージアップロード # ECRにプッシュ(アップロード) # ECR用のタグをつける(どこにプッシュするかの情報をつける) docker tag lambda-container-demo:latest \ <account_id>.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/lambda-image-resize:latest
ECRのURI:イメージの住所みたいなもの docker push <account_id>.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/lambda-image-resize:latest
手順 Amazon ECR AWS Lambda ①コード作成 ②コンテナイメージの作成 ③ECRへイメージアップロード ④Lambdaへデプロイ Docker
④Lambdaへデプロイ
④Lambdaへデプロイ
動作確認 成功!!
コンテナイメージから作成すると何が嬉しい? ▪任意のランタイム・環境を構築できる デフォルト環境ではサポートされていない言語、またはバージョンを使用して関数を作成できる。 ▪イメージサイズの拡張 通常のデプロイでは ZIPで50MB(展開後250MB)の制限あり。コンテナイメージなら最大 10GB。 ▪本番と同じ環境でローカルテストできる Dockerでローカルにコンテナを起動し、本番と同じ実行環境で関数を動作確認できるため、 ローカル環境と本番環境の不整合を避けられる!
まとめ ・やりたい処理を書いて、イメージにして置くだけ。 思ってたより簡単だった。 ・ CodeBuildとCodePipelineを使って、イメージの自動ビルドとLambda更新を 自動化するCI/CDパイプラインの構築をやってみたい。
同じ内容の記事を書いています!ハンズオンにぜひ!! https://qiita.com/eureka_/items/2d7e7f0b0dd8005ada56