ODSの本質はデータ共有ではない

1. ODSの本質 はデータ共有 ではない AIエージェント時代の データ設計を DAD / OSI / IUC で読む 中堀広夢
2. この資料の結論 ODSの価値はデータを集めることではない 所在・意味・利用条件を分離しつつ 連動させる設計にある。
3. なぜODSは分かりにくいのか データ共有、分散データ管理、 AIエージェント、Ontologyなど 複数の論点が重なって見えるた め掴みにくい
4. ODS全体像
5. ３つの問いで読む DAD OSI IUC :誰がどの条件でどう使えるか :それは何を意味するか :どこに何があるか
9. 3つは並列ではなく連動する OSI が意味の基盤を提供し、 DAD がその意味を使って所在を解決し、 IUC が探索・取得・利用後まで 横断して制御する
10. MCP/ワークフローSaaSへの示唆 MCPは呼べるを解く ODS的発想は 何を意味するか どう使ってよいかまで問う
11. 実現性の難所 難しいのはストレージ容量ではない 意味の明示化、暗黙知の形式知化、 契約、監査、継続運用が難所
12. 結論 ODSはデータ共有の話では終わらない AIが扱えるデータをどう設計するかの話