Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Blockchain Kyoto #10 Presentation
Search
Hide Ogawa
December 17, 2018
Technology
0
300
Blockchain Kyoto #10 Presentation
/ Trustless
/ Trust
/ Market Design
/ Decentralization
Hide Ogawa
December 17, 2018
Tweet
Share
More Decks by Hide Ogawa
See All by Hide Ogawa
生成AI業務実践セミナー: Geminiで手書きアンケート を瞬時にデータ化!
hideyuki_ogawa
0
45
生成AIプレゼン作成テスト: manus版
hideyuki_ogawa
0
99
生成AIプレゼン作成テスト: Genspark版
hideyuki_ogawa
0
120
生成AIプレゼン作成テスト: Google Slide版
hideyuki_ogawa
0
97
生成AI: ホワイトカラーの産業革命ツール ~ 業務効率化から創造的イノベーションまで
hideyuki_ogawa
0
140
生成AIの振り返りと妄想
hideyuki_ogawa
0
250
Digital TransformationをPythonを使って進めよう!
hideyuki_ogawa
1
270
国勢調査で実践する初心者のためのPythonデータ分析ハンズオンセミナー資料
hideyuki_ogawa
0
260
pykansai
hideyuki_ogawa
0
73
Other Decks in Technology
See All in Technology
ComposeではないコードをCompose化する case ビズリーチ / DroidKaigi 2025 koyasai
visional_engineering_and_design
0
110
業務効率化をさらに加速させる、ノーコードツールとStep Functionsのハイブリッド化
smt7174
2
130
Vibe Coding Year in Review. From Karpathy to Real-World Agents by Niels Rolland, CEO Paatch
vcoisne
0
130
カンファレンスに託児サポートがあるということ / Having Childcare Support at Conferences
nobu09
1
530
CoRL 2025 Survey
harukiabe
0
160
『バイトル』CTOが語る! AIネイティブ世代と切り拓くモノづくり組織
dip_tech
PRO
1
120
LLMアプリの地上戦開発計画と運用実践 / 2025.10.15 GPU UNITE 2025
smiyawaki0820
1
440
三菱電機・ソニーグループ共同の「Agile Japan企業内サテライト」_2025
sony
0
150
社内お問い合わせBotの仕組みと学び
nish01
1
570
AIAgentの限界を超え、 現場を動かすWorkflowAgentの設計と実践
miyatakoji
1
170
Simplifying Cloud Native app testing across environments with Dapr and Microcks
salaboy
0
140
Large Vision Language Modelを用いた 文書画像データ化作業自動化の検証、運用 / shibuya_AI
sansan_randd
0
130
Featured
See All Featured
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
5.8k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
46
7.7k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
48
9.7k
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
30
2.9k
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
49
14k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
332
24k
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
9
870
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
274
41k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
12
1.2k
Leading Effective Engineering Teams in the AI Era
addyosmani
2
320
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
526
40k
Become a Pro
speakerdeck
PRO
29
5.5k
Transcript
3FEFTJHO #MPDLDIBJO,ZPUP ΦΨϫɹώσϢΩ
)FMMP খɹӳɹ!NB[BSJNPOP #MPDLDIBJO,ZPUP ΜͳΓ1ZUIPOͷձΦʔΨφΠβʔ ܦӦ߹ಉձࣾ ϒϩοΫνΣʔϯͬͯΈ͍ͨ ͳʹ͝ͱʹશྗΛʂɹ
5PEBZ ͜͜࠷ۙௐͨ͜ͱΛ·ͱΊͯ͠·͢ 5SVTUMFTT 5SVTU ϚʔέοτσβΠϯ ඇதԝूݖ৫
5SVTUMFTT ϒϩοΫνΣʔϯք۾ͰΑ͘ΘΕΔ͜ͷݴ༿ ୭৴༻͠ͳ͍ͰϒϩοΫνΣʔϯ͕ ͑Δͱ͍͏Α͏ʹඈ༂ͨ͠ཧղ͕ߦΘΕ͍ͯΔ ͜ͷձͰͦͷΑ͏ͳ͕ٞߦΘΕͨ ʢྫ͑ճઢͳͲΠϯϑϥʹର͢Δ৴༻ඞཁͰ͋Δʣ ߥా͞ΜʹΑΔͱ 4BUPTIJ1BQFSʹʮ৴པͰ͖Δୈࡾऀػؔ ͷհͳ͠ʹૹ͕ۚͰ͖Δʯ͕ͦΕҎ্ͷ͜ͱॻ͍͍ͯͳ͍ɻ ʢݴ༿ͷ͍ํͷҧ͍ʣ
5SVTUMFTT ϊʔϕϧܦࡁֶडͷέωεɾΞϩʔ ʮ΄΅ͯ͢ͷऔҾʹɺ͓ͷͣͱ৴པͷཁૉ͕ଘࡏ͠ɺ ҰఆظؒऔҾ͕ܧଓ͢Δ߹ʹඞͣ৴པ͕ଘࡏ͢Δʯɻʢதུʣ ʮ͜ͷੈքʹ͓͚ΔܦࡁൃలͷΕͷ΄ͱΜͲɺ૬ޓ৴པ͕ ͚͍ܽͯΔ͜ͱ͕ݪҼͩͱݴ͑ΔͩΖ͏ʯ ϨΠνΣϧɾϘοπϚϯ 53645ੈք࠷ઌͷاۀ͍͔ʹʪ৴པʫΛ߈ུ͔ͨ͠ ,JOEMFͷҐஔ/P
ܦ#1ࣾ,JOEMF൛
5SVTUMFTT
5SVTU ৴པͱԿͰ͠ΐ͏ʁʁʁ
5SVTU ϨΠνΣϧɾϘοπϚϯ 53645 ࣾձֶऀ৺ཧֶऀܦࡁֶऀɺ৴པΛຐ๏ ͷΑ͏ͳܦࡁͷສೳༀͰ͋ΓɺࣾձΛͻͱͭʹ·ͱΊ ܦࡁΛճ͍ͯ͘͠५ࡎͩͱߟ͍͑ͯΔɻ ৴པ ɾطͷͷͱະͷͷͷ伱ؒΛຒΊΔ͜ͱ ɾ৴པະͷͷʹࣗ৴Λ࣋ͭ͜ͱ ྫ͑ɺະͷͷΛͦΕΛΒͳ͍ਓʹ
ͬͯΒ͑ΔΑ͏ʹ͢Δ͜ͱ ɾͦͷ৴པͷ͔ͨͪͷมԽ͕ ςΫϊϩδʔʹΑΓى͜Δ
5SVTU
5SVTU ຊͰΞϦόόͷδϟοΫɾϚʔ͕͜Ε·Ͱڞ࢈ౘͷίω ࣾձͰ͋ͬͨதࠃͰωοτͰ͏·͘৴༻Λಘͯɺ ΞϦόό͕͍ͯͬͨ͜͠ͱ͕ड़ΒΕΔɻ ͦ͜ͰΘΕͨͷΠϯλʔωοτͱ͍͏৽͍͠ ςΫϊϩδʔʹΑͬͯ৴པͷนΛΓӽ͑ͤ͞Δ ͱ͍͏͜ͱͩͬͨɻ ৴པͷඈ༂ʢ໘ന͍ͱࢥ͏Μ͚ͩͲ໌֬ʹఆٛ͞Ε͍ͯͳ͍ʣ ϦεΫΛऔͬͯ৽͍͠ߦಈʹग़Δͱ͖ʹى͜Δ ωοτγϣοϐϯά͕ΘΕͩͨ͠Γ
ػؔʹର͢Δ৴པෆਖ਼ͳͲʹΑΓ ࣦΘΕɺঃʑʹݸਓʹ৴པ͕Ҡಈ࢝͠Ί͍ͯΔ ʢΧτϦοΫ༮ࣇٮɺ78೩අෆਖ਼ɺ࢈ͷෆਖ਼ʣ
5SVTU "JSCOC
5SVTU "JSCOC Βͳ͍ਓ͕Βͳ͍ਓͷՈʹധ·ΔϏδωεϞσϧ ΞϝϦΧͱ͔ॐͰܸͨΕΔ͔͠ΕΜ͠ͳʔ $UP$ݸਓରݸਓ ͜Ε·Ͱେ͖͍ػ͕ؔߦ͍ͬͯͨϏδωεΛݸਓ͕ߦ͍࢝Ί͍ͯΔ ϓϥοτϑΥʔϜͰ৴པ͕ൃੜ͢ΔΑ͏ͳσβΠϯ͕ ࢦ͞Ε͍ͯΔɻ
5SVTU ɹ৴པͷ͔ͨͪͷมԽ ৴པͷͨΊͷσβΠϯ ͦΕΒͷσβΠϯͷͨΊʹ ॏཁͳ͜ͱͬͯʁʁ
5SVTU
5SVTU
.BSLFU%FTJHO ɾɹࢢݟ͑͟ΔखʹΑΓधڅ͕ௐ͞ΕՁ͕ܾ֨ఆ ɹɹ͞ΕΔඇதԝूݖతͳଘࡏɻ ɹ ɾɹࢢɹରɹܭըܦࡁɹ ɾɹࢢͷࣦഊɹϦʔϚϯγϣοΫʢେۚ༥ڪ߄ʣ ɾɹ͏·͍͘͘ࢢͱ͏·͍͔͘ͳ͍ࢢ ɹɹͦͷதΛ͏ͪΐͬͱݟͨ΄͏͕ྑ͍ͷͰʁʁ
.BSLFU%FTJHO ɾ৽੍ܦࡁֶ ɹɹɾ৽ݹయ͔Βͷൃల ɹɹɾࢢ์͓͍ͬͯͯ͏·͍͘͘ͱ͜Ζͱͦ͏Ͱ ɹɹɹͳ͍ͱ͜Ζ͕͋Δɻ ɹɹɹɹͦͷࠩɹɹɹʹʹʹʹʼɹ੍ *OTUJUVUJPOTʣ ɹɹɾ੍ ɹɹɾϑΥʔϚϧϧʔϧʢཱݑతͳͷʣͱΠϯϑΥʔ ɹɹɹϚϧϧʔϧʢࠃಠಛͳͷʣ
ɾ੍ͷΈ߹ΘͤෳࡶͰɺޭͨ͠ࠃͷγεςϜΛ ಋೖ͔ͨ͠ΒͱଞͷࠃͰޭ͢ΔͱݶΒͳ͍ɻ
.BSLFU%FTJHO ɾϚʔέοτσβΠϯ ɹɾࢢͷࣦഊػೳෆશʹؕͬͨܦࡁ੍ΛͲͷΑ͏ ɹɹʹ࠶ઃܭͨ͠Βྑ͍ͷ͔ʁͱ͍͏Λղܾ͢Δɻ ɹɾࣗ༝ࢢ͕దʹػೳ͢ΔͨΊʹԿ͕ඞཁ͔ɺ ɹɹࢼߦࡨޡ͠ͳ͕ΒͦΕΛ୳͢ɻ͔ͳΓࡉ͔͍υϝΠ ɹɹϯ͕ࣝඞཁɻ ɹɾͱͱͳΔͷϚονϯάɻࣗͷબͷΈͰͳ͘ ɹɹ૬खͷબຬͨ͞ΕΔΑ͏ͳղ͕ٻΊΒΕΔɻ
.BSLFU%FTJHO ࠞཚͨ͠ࢢΛ ͏·੍͘ઃܭͨ͠Θ͔ΓΑ͍ࣄྫ ֗தͰϘʔϧΛୣ͍߹͏ ໎ۃ·Γͳ͍ήʔϜ
.BSLFU%FTJHO ϧʔϧ͕࡞ΒΕϏοάϏδωεʹ
.BSLFU%FTJHO ਅͷࢢ டং͋Δ૪͍ͷॴ
.BSLFU%FTJHO ɾࢀՃऀ੍͕ͷཪΛ߈Ίͳͯ͘ྑ͍Α͏ʹɻ ɾඞཁͳ͜ͱٻΊ͍ͯΔͷΛߟ͑Δ͚ͩͰྑ͍Α͏ʹɻ ɾଟগɺ੍ͷཪΛ͔͘Α͏ͳਓ͕͍ͯࢢ͕ػೳ͢ΔΑ͏ʹɻ ɾࢀՃऀ͕҆શ͔ͭ؆୯ʹࢢʹࢀՃͰ͖ΔΑ͏ʹɻ ɾࢢͷഁյɿࡒ࢈ͷอূʹؔ͢Δਓʑͷ৴པΛ่͢ɻ
.BSLFU%FTJHO ͏·͍ࢢઃܭ औҾඅ༻͕গͳ͍ औҾඅ༻ɹ ɾܦࡁऔҾΛߦ͏ࡍͷίετ ɾԾ௨՟ަॴͰͷऔҾʢखྉʣ ɾ͓ۚͰදͤΔίετͱදͤͳ͍ίετͷଘࡏ
.BSLFU%FTJHO ɾɹࢢ͏·͍͘͘Α͏ઃܭ͕ඞཁʂ ɾɹͦͷ҆औҾίετͷ੍۩߹ ɾɹٯʹݴ͏ͱऔҾίετͷߴ͍ࢢࢀೖνϟϯεʂ
%FDFOUSBMJ[BUJPO ɾɹதԝूݖPSඇதԝूݖܕɹ ΈਓʹΑΔɻ τϯσϞφΠఱ࠽ʹ͍ΒΕΔ৫ͷҰһͱͯ͠ಇ͔͘ɺ ࣗͰͲΜͲΜ͍͖͍ͬͯͨλΠϓ͔ʁ ྫ͑ɺࣗͰͲΜͲΜ͍͖͍ͬͯͨਓ͕ τοϓͷྗ͕ڧ͗͢Δ৫ʹ͍ΔͱϑΟοτ͠ͳ͍͠ɺ ٯ·ͨ͋Δɻ
%JDFOUSBMJ[BUJPO ɾɹதԝूݖPSඇதԝूݖܕɹ ίετ͕ඇதԝूݖͷ΄͏͕͍҆ͱݴΘΕΔ͜ͱଟ͍ ͔͠͠ɺҰํతʹͦͷΑ͏ͳ͜ͱΛ͍͏ࣄͰ͖ͳ͍ খ͞ͳ৫ͩͱதԝूݖతͳ৫ͷҙࢥܾఆͷίετͦΕ΄Ͳͳ͍ ҰํͰڊେ৫ͩͱதԝूݖͩͱҙࢥܾఆͷίετߴ͘ɺ ͦͷ৫ͷϥϯχϯάίετߴ͍ ҰํͰ৫ͷܗΛม͑Δࠔ͋͞Δ
%FDFOUBSBMJ[BUJPO ɾɹதԝूݖPSඇதԝूݖܕ தԝूݖతͳ৫͍͍ͯΔఱ࠽͕͍ͳ͘ͳΔͱ่յ͢Δ ࢄܕ৫ίϯηϯαε͕औΕͳ͍ͱ่յ͢Δ
%FDFOUSBMJ[BUJPO ɾɹதԝूݖPSඇதԝूݖܕɹ ݱࡏͷຊͰԿͰʹཔΔʹ͋Δɻ ͦͯ͠ɺίετ૿͑ଓ͚ɾɾɾɾ ੫্͕͍ͬͯ͘ɻ ྫ͑
%FDFOUSBMJ[BUJPO ߴ͍ͳΒ͍҆ͱ͜Ζʹಈ͘ͷ͕ ࢿຊओٛͳͣͳͷͰ͕͢ɾɾɾ ͜ͷΑ͏ͳࣄྫ͕࠷ۙͨ͘͞Μ͋Γɺຊ࣮֬ʹࢿຊओٛԽ ͍ͯ͠ΔΑ͏ʹݟ͑Δɻ
%JDFOUSBMJ[BUJPO ࡾݖཱ ߦݖ ཱ๏ݖ ࢘๏ݖ ͜ͷΑ͏ͳݖྗͷࢄԽػೳ͕ Έࠐ·Ε͍ͯΔ͕ɺ࣮࣭తʹͲ͏͔ʁ
%FDFOUSBMJ[BUJPO ϒϩοΫνΣʔϯͷࡾݖཱ ϚΠφʔ σΟϕϩούʔ Ϣʔβʔ ཱʹͳ͍ͬͯΔ͔ʁʁ Ϣʔβʔऑ͗͢͡Όͳ͍ʁʁʁ ϚΠφʔڧ͗͢͡Όͳ͍ʁʁ
%FDFOUSBMJ[BUJPO ϒϩοΫνΣʔϯͷઃܭΛม͑Δ ϚΠφʔ σΟϕϩούʔ Ϣʔβʔ ࢹ৫ ࢹ৫ͷ ΠϯηϯςΟϒઃܭʁʁ औҾॴɹ☓ ࠪػؔ☓
%FDFOUSBMJ[BUJPO ɾɹඇதԝूݖPSࢄܕɹ ϒϩοΫνΣʔϯͰඇதԝूݖͱ͍͏ݴ༿͕ΘΕ͍ͯΔ ߟ͑ͯΈΔͱࢄܕͱ·ͨҧ͏
%JTUSJCVUFE 2VBSB8IBU`TUIFEJ⒎FSFODFCFUXFFOEJTUSJCVUFEBOE EFDFOUSBMJ[FEJO#JUDPJOMBOE IUUQTCJUMZ[9HT[ 7JUBMJL5IFNFBOJOHPG%FDFOUSBMJ[BUJPOIUUQTCJUMZU&6:Z5
%JTUSJCVUFE ɾඇதԝूݖɹதԝ͕ෳ ɾࢄɹதԝूݖͰࢄΒͬͯͨΒྑ͍ ɾͲͷΑ͏ͳઃܭ͕ٻΊΒΕ͍ͯΔ͔ʁ ɾϓϩτίϧ͕͋ͬͯͦͷӡ༻Λଟ͘ͷਓ͕ؔΘΔͱ͍͏ ͷඇதԝूݖPSࢄʁʁ
ݱ࣌·ͱΊ ɾઃܭॏཁ ์͓͍ͬͯͯ͏·͘͜ͱͦ͏ͦ͏ͳ͍ɻ ͦ͏ͳΔΑ͏ઃܭ͢Δ͜ͱɺͦΕΛमਖ਼͢Δ͜ͱॏཁɻ ɾڊਓͷݞͷ্ʹཱͭ ࠓݟͨΑ͏ʹ৭ʑͱܦࡁֶͰߟ͑ΒΕ͍ͯΔ ෦͕͋Δɻ ɾڵຯਂ͍Ͱ͋Δ ςοΫؔ࿈ٕज़ͷΈͰͳ͘๏ֶɺࣾձֶɺܦࡁֶ ͳͲଟ͘ͷͷߟ͕͑ඞཁͳͰ͋Δɻ
ͷͰɺΑΓଟ͘ͷͷਓʹࢀՃͯ͠ΒͬͯҙݟΛฉ͖͍ͨɻ