to the next step if I can’t find a good way to evaluate my model. *CV: cross validation, モデルを評価するためにデータを分割する方法の一つで非常によく使われる。 コンペに参加したらすること ➔ とても重要!特にモデルの評価系を確立することは何よりも大切! まずはシンプルなパターンで作る。次に1つだけ変更を加えて手元でモニターしてい る指標の変化を確認する(画像サイズ、Augmentation)。SubmitしてLeader board のスコア(通称Public LB)の値と見比べる。手元とPublic LBで極力近い値が出てい るか?相関しているか?念入りに検証する。 ★ ベースラインモデルを作成する! Kaggle Blog, Profiling Top Kagglers: Bestfitting, Currently #1 in the World, https://medium.com/kaggle-blog/profiling-top-kagglers-bestfitting-currently-1-in-the-world-58cc0e187b