Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
履歴を持つデータの設計
Search
Yoshitaka Kawashima
April 12, 2019
Programming
58
25k
履歴を持つデータの設計
酔いどれ設計ナイト2019の発表資料です。
Yoshitaka Kawashima
April 12, 2019
Tweet
Share
Other Decks in Programming
See All in Programming
レガシーな Android アプリのリアーキテクチャ戦略
oidy
1
170
WEBエンジニア向けAI活用入門
sutetotanuki
0
300
約9000個の自動テストの 時間を50分->10分に短縮 Flakyテストを1%以下に抑えた話
hatsu38
23
11k
AWS IaCの注目アップデート 2024年10月版
konokenj
3
3.1k
Amazon Neptuneで始めてみるグラフDB-OpenSearchによるグラフの全文検索-
satoshi256kbyte
4
330
LLM生成文章の精度評価自動化とプロンプトチューニングの効率化について
layerx
PRO
2
140
のびしろを広げる巻き込まれ力:偶然を活かすキャリアの作り方/oso2024
takahashiikki
1
410
Universal Linksの実装方法と陥りがちな罠
kaitokudou
1
220
Vue.js学習の振り返り
hiro_xre
2
130
Hotwire or React? ~Reactの録画機能をHotwireに置き換えて得られた知見~ / hotwire_or_react
harunatsujita
8
4.1k
gopls を改造したら開発生産性が高まった
satorunooshie
8
240
飲食業界向けマルチプロダクトを実現させる開発体制とリアルな現状
hiroya0601
1
390
Featured
See All Featured
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
4
290
Writing Fast Ruby
sferik
626
61k
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
504
140k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
PRO
9
680
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
229
18k
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
788
250k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
61
7.5k
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
126
18k
Embracing the Ebb and Flow
colly
84
4.4k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
334
57k
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
45
6.6k
Building Applications with DynamoDB
mza
90
6.1k
Transcript
履歴を持つデータの設計 kawasima 酔いどれ設計ナイト2019
課題 • 適用開始日 • 変更履歴 • 削除フラグ • …
ありがちなアドバイス • 最新のものだけ残して、あとはKVSに 入れろ • フラグじゃなくてステータスにしろ • ビュー (マテビュー)でなんとかしろ •
…
業務を考えずにパターンは決まらない イミュータブルデータモデルに沿って、まずは エンティティを分類 会員ID 姓 名 郵便番号 住所 電話番号 注文ID
会員ID 注文日時 リソース イベント 会員 注文 https://www.slideshare.net/kawasima/ss-40471672
イベントとリソースそれぞれで、 「履歴」について考えてみます
イベントの履歴 イベントはそもそも履歴だ。
リソースの変更イベント リソースエンティティに更新日時をもたせたくなるのは、リソー スにまつわるイベントが洗い出せていないことが原因です。 会員ID 姓 名 郵便番号 住所 電話番号 更新日時
会員 • 会員が自分自身で会員情報変更ペー ジから変更する • 規約に違反した会員であったため、 お客さまセンターのオペレータが強 制退会をおこなう。 • 会員からの「誤った退会をしてし まったので取り消して欲しい」との 問合せを受けて、お客さまセンター のオペレータが会員の復会をおこな う。
業務に沿ってイベントを設計する 会員ID 姓 名 郵便番号 住所 電話番号 会員 会員変更ID 会員ID
姓 名 郵便番号 住所 電話番号 変更日時 会員変更 強制退会ID 会員ID 強制退会日時 強制退会理由 強制退会 復会ID 会員変更ID 復会日時 復会
子リソースをたくさんもつリソースの 変更イベント 全部のエンティティ分、変更履歴テーブルもつの?
こういうリソースの変更履歴用途 • カスタマ問い合わせ対応 • 変更トリガーでのストリーム処理 (検索インデックス作成など ) • 属性での複雑な検索はいらない •
時系列DBやドキュメントデータベースに 突っ込む
ロングタームイベントパターン • イベントでもステータス管理が必要なケース • 長期間で完結するイベントはステータスをもち ステータス遷移のイベントを詳細イベントとし て記録する
None
リソースの履歴 • 買ったときの商品価格を参照したい。 • 駅テーブルに2020年〜高輪ゲートウェイが追 加される。 などなど →「履歴」というよりは「世代」になる。
デメリット大きいので、適用することは少ない。 が、マスタ管理機能など入力のみのものであれば用いる ことあるかな…
過去と予定を分けて扱えれば シングル世代テーブルパターンでもOK
バックエンド業務では世代が 必要で、コンシューマ向けの 機能では最新のもののみがあ ればよい、というパターンで は活用できる。
Gitのバージョンとタグの関係性のイメージ 古い世代や未来の世代も画一的に扱う業務に おいては、このパターンを用いる。
まとめ 「履歴」というワードで思考停止して、 実装手段の話を始めてはいけない 業務での利用用途を突き詰めて考え、 イミュータブルデータを出来るだけ作るように がんばりましょう。