Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
今週のTopics:量子コンピュータ
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
とんとんぼ
August 08, 2022
Science
2
210
今週のTopics:量子コンピュータ
どすこい塾にて、今週のTopicsから、
量子コンピュータの誤解、量子力学と量子コンピュータのつながり等をお話しました。
とんとんぼ
August 08, 2022
Tweet
Share
More Decks by とんとんぼ
See All by とんとんぼ
OSSコントリビューションの 楽しみ方と始め方
ktombow
0
37
extension 現場で使えるXcodeショートカット一覧
ktombow
0
310
Ignite の1年間の軌跡
ktombow
0
210
Swift愛好会:What's new in Xcode16 要約
ktombow
0
670
JSONEncodeで詰まった話
ktombow
0
230
Flutter開発で便利だと感じた設定
ktombow
0
780
Other Decks in Science
See All in Science
Navigating Weather and Climate Data
rabernat
0
130
20260220 OpenIDファウンデーション・ジャパン ご紹介 / 20260220 OpenID Foundation Japan Intro
oidfj
0
110
データベース08: 実体関連モデルとは?
trycycle
PRO
0
1k
主成分分析に基づく教師なし特徴抽出法を用いたコラーゲン-グリコサミノグリカンメッシュの遺伝子発現への影響
tagtag
PRO
0
200
AI(人工知能)の過去・現在・未来 —AIは人間を超えるのか—
tagtag
PRO
0
150
知能とはなにかーヒトとAIのあいだー
tagtag
PRO
0
160
AIに仕事を奪われる 最初の医師たちへ
ikora128
0
1k
データマイニング - グラフ構造の諸指標
trycycle
PRO
0
270
力学系から見た現代的な機械学習
hanbao
3
3.9k
データベース10: 拡張実体関連モデル
trycycle
PRO
0
1.1k
イロレーティングを活用した関東大学サッカーの定量的実力評価 / A quantitative performance evaluation of Kanto University Football Association using Elo rating
konakalab
0
210
蔵本モデルが解き明かす同期と相転移の秘密 〜拍手のリズムはなぜ揃うのか?〜
syotasasaki593876
1
230
Featured
See All Featured
Google's AI Overviews - The New Search
badams
0
930
Future Trends and Review - Lecture 12 - Web Technologies (1019888BNR)
signer
PRO
0
3.3k
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
174
15k
Designing for Performance
lara
611
70k
How to Get Subject Matter Experts Bought In and Actively Contributing to SEO & PR Initiatives.
livdayseo
0
77
Why Mistakes Are the Best Teachers: Turning Failure into a Pathway for Growth
auna
0
71
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
50
14k
Game over? The fight for quality and originality in the time of robots
wayneb77
1
130
Reality Check: Gamification 10 Years Later
codingconduct
0
2k
A better future with KSS
kneath
240
18k
Statistics for Hackers
jakevdp
799
230k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
47
8k
Transcript
ྔࢠίϯϐϡʔλ
·ͣฉ͖͍ͨΜ͚Ͳɾɾɾ
ྔࢠίϯϐϡʔλͷΠϝʔδ
None
w ैདྷͷίϯϐϡʔλΑΓߴʹܭࢉ͕Ͱ͖Δʂ w ॏͶ߹Θͤঢ়ଶΛ༻͍ͨฒྻܭࢉ͕Ͱ͖ΔͷͰߴʂ w ྔࢠྗֶݹయྗֶΛ্ճΔʂ͔ͩΒɺྔࢠίϯϐϡʔλݹయίϯ ϐϡʔλΛ্ճΔʂ
w ैདྷͷίϯϐϡʔλΑΓߴʹܭࢉ͕Ͱ͖Δʂ w ॏͶ߹Θͤঢ়ଶΛ༻͍ͨฒྻܭࢉ͕Ͱ͖Δʂ w ྔࢠྗֶݹయྗֶΛ্ճΔʂ͔ͩΒɺྔࢠίϯϐϡʔλݹయίϯ ϐϡʔλΛ্ճΔʂ
͜ͷޡղΛͲ͏ʹ͔͍ͨ͠
ΞδΣϯμ w ྔࢠྗֶ w ྔࢠίϯϐϡʔλ
ΞδΣϯμ w ྔࢠྗֶ w ྔࢠίϯϐϡʔλ
ྔࢠྗֶ
None
None
None
ྔࢠྗֶ͕ݴ͍͍ͨ͜ͱ
ϛΫϩͳੈքͷཧ๏ଇͷجૅ
ϛΫϩͳੈք ⁷ ϚΫϩͳੈք
ϛΫϩͳੈք ⁷ ϚΫϩͳੈք
ϚΫϩͳੈքɹʹɹզʑͷੈք ݹయྗֶ
ϚΫϩͳੈքͷಛ ର͕͋Δ߹ͱͳ͍߹͕͖ͬΓ͍ͯ͠Δ
None
None
w ͋Δ߹ɿ w ͳ͍߹ɿ
w ͋Δ߹ɿ w ͳ͍߹ɿ
ϚΫϩͳੈքɹʹɹզʑͷੈք ݹయྗֶ ଘࡏ͍ͯ͠Δ͔͍ͳ͍͔ΛਐͰ͋ΒΘ͢͜ͱ͕Ͱ͖Δ
None
ݹయίϯϐϡʔλ
ϚΫϩͳੈք w ଘࡏΛ͔ͰදݱͰ͖Δ ਐ w ͜ΕΛϕʔεʹ։ൃͨ͠ͷ͕ݹయίϯϐϡʔλ
ϛΫϩͳੈք ⁷ ϚΫϩͳੈք
ϛΫϩͳੈքɹʹɹݪࢠͷੈք ྔࢠྗֶ
ϛΫϩͳੈքͷಛ ର͕͋Δ߹ͱͳ͍߹͕ॏͳ͍ͬͯΔ
None
None
None
None
None
ݟͯΈͳ͍ͱΘ͔Βͳ͍ ͨͩɺʮଟ͜Εʯͱݴ͏ͷΘ͔Δ
ॏͶ߹Θͤͷਤ
ϛΫϩͳੈք w ର͕͋Δ߹ͱͳ͍߹͕ॏͳΓ߹͍ͬͯΔ w ࢹ͠ͳ͍ͱΘ͔Βͳ͍͕ʮଟʯͱݴ͑Δ w ͦͷଟΛ֬ʹͯ͋͠ΒΘ͢ w ͜ΕΛϕʔεʹͨ͠ͷ͕ྔࢠίϯϐϡʔλ
ΞδΣϯμ w ྔࢠྗֶ w ྔࢠίϯϐϡʔλ
ྔࢠίϯϐϡʔλΛ࡞ͬͨཧ༝
None
None
None
None
ϛΫϩͳͷ͕ू·ͬͯϚΫϩ͕ߏ͞ΕΔ
None
ࣗવքʹ͍ۙίϯϐϡʔλ͕࡞Γ͍ͨʂ
ϏοτˠྔࢠϏοτ ͱΛ֬Ͱදݱ͢Δ
ϏοτΛࢁूΊͯίϯϐϡʔλΛߏ͢Δ
ྔࢠϏοτΛࢁूΊͯίϯϐϡʔλΛߏ͢Δ
ϛΫϩͳͷ͕ू·ͬͯϚΫϩ͕ߏ͞ΕΔ
ࣗવքʹ͍ۙίϯϐϡʔλ͕࡞ΕΔʂ
ྔࢠίϯϐϡʔλͷϞνϕʔγϣϯ w ݹయίϯϐϡʔλϚΫϩͰϚΫϩͳͷΛߏ͍ͯ͠Δ w ࣗવք ϚΫϩ ϛΫϩͳͷͰߏ͞Ε͍ͯΔ w ࣗવքʹ͍ۙίϯϐϡʔλ͕࡞Γ͍ͨʂ
ྔࢠίϯϐϡʔλͷ
ϛΫϩͳੈք w ର͕͋Δ߹ͱͳ͍߹͕ॏͳΓ߹͍ͬͯΔ w ࢹ͠ͳ͍ͱΘ͔Βͳ͍͕ʮଟʯͱݴ͑Δ w ͦͷଟΛ֬ʹͯ͋͠ΒΘ͢ w ͜ΕΛϕʔεʹͨ͠ͷ͕ྔࢠίϯϐϡʔλ
ྔࢠίϯϐϡʔλͷ w ྔࢠϏοτͣͭଌఆ͢Δඞཁ͕͋Δ w ֬Λ্͛Δඞཁ͕͋Δ
ྔࢠίϯϐϡʔλͷ w ྔࢠϏοτͣͭଌఆ͢Δඞཁ͕͋Δ w ֬Λ্͛Δඞཁ͕͋Δ
ॏͶ߹Θͤͷਤ
Ͱ͋Δ֬ Ͱ͋Δ֬
Ͱ͋Δ֬ Ͱ͋Δ֬
ྔࢠίϯϐϡʔλͷ w ྔࢠϏοτͣͭଌఆ͢Δඞཁ͕͋Δ w ֬Λ্͛Δඞཁ͕͋Δ
ॏͶ߹Θͤͷਤ
Ͱ͋Δ֬ˋ Ͱ͋Δ֬ˋ
Ͱ͋Δ֬ˋ Ͱ͋Δ֬ˋ
Ͱ͋Δ֬ˋ Ͱ͋Δ֬ˋ
ਖ਼֬ͳΛग़͢ʹ ֬Λ্͛ΔͨΊʹॲཧΛࢁ͢Δ ʹܭࢉ͕͘ͳΔ
ྔࢠίϯϐϡʔλͷ w ྔࢠϏοτͣͭଌఆ͢Δඞཁ͕͋Δ w ֬Λ্͛Δඞཁ͕͋Δ
Ҏ্Λ༻͍ͯ
·ͱΊ
w ैདྷͷίϯϐϡʔλΑΓߴʹܭࢉ͕Ͱ͖Δʂ w ॏͶ߹Θͤঢ়ଶΛ༻͍ͨฒྻܭࢉ͕Ͱ͖ΔͷͰߴʂ w ྔࢠྗֶݹయྗֶΛ্ճΔʂ͔ͩΒɺྔࢠίϯϐϡʔλݹయίϯ ϐϡʔλΛ্ճΔʂ
·ͱΊ w ैདྷͷίϯϐϡʔλΑΓߴʹܭࢉ͕Ͱ͖Δʂ ɹˠཧ্ͦ͏Ͱ͋Δ͕ɺҰ෦ͷܭࢉ͔͠ૣ͘ͳ͍ɻݚڀத w ॏͶ߹Θͤঢ়ଶΛ༻͍ͨฒྻܭࢉ͕Ͱ͖ΔͷͰߴʂ ɹˠΛิ͏ܭࢉ͕ඞཁͳͨΊɺτʔλϧͰߴʹͳͬͨͱݴ͑ͳ͍ w ྔࢠྗֶݹయྗֶΛ্ճΔʂ͔ͩΒɺྔࢠίϯϐϡʔλݹయίϯϐϡʔλ Λ্ճΔʂ
ɹˠର͕ҟͳΔͨΊɺͲͪΒ্͕ճΔͱ͔ͳ͍
͓͢͢Ίຊ w *#.2VBOUVNͰֶͿྔࢠίϯϐϡʔλ ˠαϯϓϧίʔυͰ۩ମతͳྔࢠίϯϐϡʔλͷܭࢉΞϧΰϦζϜΛֶΔ w ڻҟͷྔࢠίϯϐϡʔλɿӉ࠷ڧϚγϯͷઓ ˠಡΈͱͯ͠Φψψϝɻαϯϓϧίʔυͳ͠ w 2VBOUVN/BUJWF%PKPʂ ˠαϯϓϧίʔυͱ֓೦͕ཏ͞Εͨ8FCαΠτɻΘ͍͜͜ͰֶΜͰͨ