A la découverte de Symfony/Workflow - AFUP 2018

Transcript

1. Symfony/workflow PHP Tour 2018 - Montpellier 1
3. Grégoire Pineau / @lyrixx DevOps @JoliCode Core Contributeur @symfony 3
4. Quand ? 4
5. Contexte 5 La publication d’un article sur un site de presse ne se fait pas en un clin d’oeil. L’article transite par différents acteurs, qui produisent, relisent, valident. Il y a un workflow précis.
6. Garantir la qualité Chacune des étapes est nécessaire et garantit la qualité de l’article (véracité du propos, sourcing, soin de l’écriture et de la formulation…) Ce circuit de production et de publication est une analogie efficace de ce que l’on peut retrouver dans le code 6
7. 7 Pourquoi ?
9. 9 Hello Workflow ! • Sépare la logique business du modèle • Rend le code plus : ◦ Réutilisable ◦ Maintenable ◦ Lisible
10. Hello Workflow ! Le composant a pour but de garantir que l’article passe bien par toutes les étapes de validation. 10
11. Symfony/workflow 11
12. 12 machine à État
13. États / Transitions 13 état a état b Transition T1
14. Graphe orienté 14 A B C D E T1 T2 T3 T4 T5
15. Définition 15
16. 16 Un simple graphe
17. 17 Définition
18. GraphViz Dumper 18
19. 19 Graphviz Dumper
20. La classe workflow 20
21. La méthode Workflow :: can() 21
22. 22 La méthode Workflow :: can()
23. La méthode Workflow :: apply() 23
24. 24 La méthode Workflow :: apply()
25. Workflow :: getEnabledTransitions() 25
26. 26 Workflow :: getEnabledTransitions()
27. Twig 27
28. Twig 28
29. Les events ? 29
30. Les events On a mis l’Event Dispatcher dans le Workflow ! Un event à chaque : • Sortie de place • Passage dans une transition • Arrivée dans une place • Activation d’une transition 30
32. Plus un autre : le Guard Event 32
33. Un réseau de Pétri 33
34. What ? “Un réseau de Petri est une machine à état sous stéroïde” - Quelqu’un, un jour “Une machine à état est un subset des réseaux de Petri” - Carl Adam Petri, 1962 34
35. Places / Transitions 35 Transition T1 place A place B
36. Plusieurs Entrées Sorties 36 Transition place place place place
37. Tokens ! 37
38. 38 Le chat de Schrödinger
39. Quelques exemples de workflow 39
40. Tout droit 40
41. En Boucle 41
42. Ou 42
43. Et / Tâches en parallèle 43
44. WHAT ? 44
45. Appliqué à un Article 45
46. Modélisation du flow d’un article 46
47. Le MArking 47
48. Le marking 48 Il représente “l’état” d’un objet dans le workflow. C’est-à-dire toutes les places où il y a des tokens.
49. Marking / Avant 49
50. Marking / Après 50
51. Demo ? 51
52. Le marking Store 52
53. Le marking store 53 Le marking store est l’interface entre le Composant Workflow et un POPO. Il convertit le marking en quelque chose de compréhensible par le POPO et vice versa.
54. Deux implémentations 54 • Single State Marking Store scalar column in DB • Multiple State Marking Store “array” column in DB
55. Les metadata 55
56. Les métadonnées 56
57. Et dans Symfony ? 57
58. La définition - En YAML 58
59. La définition - En YAML - Places 59
60. La définition - En YAML - Transitions 60
61. La définition - En YAML - Le reste 61
62. Ça ressemble à quoi ? 62
63. Une vue 63
64. Un contrôleur 64
65. Et notre guard ? 65
66. Merci Questions ? 66