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ServiceNow Washington D.C. Release Now Assist for ITOM 新機能概要

ServiceNow Washington D.C. Release Now Assist for ITOM 新機能概要

ServiceNow Washington D.C. リリース Now Assist for ITOM 新機能概要ITOM およびPredictive AIOpsのおさらい

ServiceNow Japan Meetup

April 19, 2024
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  1. Now Assist for ITOM 新機能概要 +ITOM Predictive AIOpsのおさらい 2024/04/18 ServiceNow

    Japan 合同会社 サービスオペレーションズSC 三宅祐典
  2. © 2024 ServiceNow, Inc. All Rights Reserved. 7 ITOM の

    AIOps でユーザーに影響を与える前に問題を防ぐ 体験の向上 • 複数のアプローチにより 更なるインテリジェンス の獲得 • 複数のデータソースを活 ⽤し、よりよい結果を得 る • ビルトインされた機能だ けでより⾼い価値実現ま での時間を短縮 時間軸解析 トポロジー解析 テキストベースの分析 (NLP) メトリック異常検知 ログ異常検知 根本原因分析
  3. © 2024 ServiceNow, Inc. All Rights Reserved. 8 ITOM Predictive

    AIOpsのアプリケーション • Event Managementは、さまざまな監視ソースからイベントを受信して処理 • Metric Intelligenceは、メトリクスを監視し、監視ソースから異常を検知しアラート⽣成 • Health Log Analyticsは、ログデータをリアルタイムで分析/学習し、ログに現れる異常を検知してア ラートを⽣成 Event Sources Alerts Event Management Metrics Sources Metrics Metric Intelligence Log Sources Log Health Log Analytics
  4. © 2024 ServiceNow, Inc. All Rights Reserved. 9 AI in

    Event Management Temporal Analysis ✅ Similarities ✅ Contextual Analysis S S S S CI CI CI CI Alert CI 🖥 Topological Analysis 🖥 🖥 Analytics ✅ ML Human-defined correlation 🖥 Semi-supervised learning ✅
  5. © 2024 ServiceNow, Inc. All Rights Reserved. 10 潜在問題を積極的に特定︓ メトリックの分析

    • 機械学習の分析を利⽤して、IT環境の 異常を早い段階にて発⾒ • 監視ツールがイベントを⽣成する前に インフラストラクチャの異常を時系列 データから積極的に特定 • 「シーズナリティ」を考慮した「適切 な異常」を検出。閾値設定の苦労から の脱却 • 予兆型の運⽤で、システム障害とサー ビスの停⽌を未然に防⽌ 正常範囲を超えた異常の動 作によってクリティカルの アラートを⽣成
  6. © 2024 ServiceNow, Inc. All Rights Reserved. 11 HLAが「通常と異なる挙動」と検知する例外のパターン 初めてのログ出⼒

    ⼀時的な急増 通常出⼒されるログの 出⼒停⽌ ⼤幅に増加 ⼤幅に減少 前⽇や先週の傾向より ⼤幅に増加 前⽇や先週の傾向より ⼤幅に減少 ログの発⽣回数やログ内の数値などから通常と異なる挙動(例外)を検知してアラートとして通知 Lexical キーワードの登録。閾値回数超えでアラート ログを構造化し、例外のチェック。例外時にアラート キーワードに関係するメッセージをアラートへ(相関) ユーザーインプットによる補正可能
  7. © 2024 ServiceNow, Inc. All Rights Reserved. 12 © 2024

    ServiceNow, Inc. All Rights Reserved. まとめ 1 2 Metric Intelligence ITOM Health Health Log Analytics 3 Now Assist for ITOM 4