New York pizza Data Expo 2024

Transcript

1. HET PAD NAAR DATAVOLWASSENHEID
2. ZITTEN WE IN EEN DATA EN AI REVOLUTIE?
3. HEAD OF DATA GEZOCHT
5. DATA @ NYP 1993 oprichtingsjaar 321 winkels 28 landen waar we ons deeg aan leveren
6. DATA @ NYP Prijsvraag: Hoeveel pizza’s verkochten wij in 2023?
7. 13.386.244
8. HOE BLIJF JE RELEVANT? 1. Model 2. Nulmeting 3. Data Strategie
9. 1. HET MODEL
10. HET DATA MATURITY MODEL
11. 2. DE NULMETING
12. INFORMATIE WORDT OPGEHAALD MET INTERVIEWS EN DOCUMENTATIE
13. HUIDIGE SITUATIE Voorbeeld
14. DOEL SITUATIE Voorbeeld
15. DOEL SITUATIE Voorbeeld
16. PROFESSIONALS Leiderschap Cultuur Professionals Data Tooling Projecten Rollen – Positie – Kennis Huidige situatie: er mist capaciteit, kennis is grotendeels extern belegd
17. Rollen – Positie – Kennis PROFESSIONALS Leiderschap Cultuur Professionals Data Tooling Projecten Doel situatie: centrale aansturing inrichten met decentrale verantwoordelijkheden
18. Type – Niveau – Lifecycle PROJECTEN Leiderschap Cultuur Professionals Data Tooling Projecten Hindsight Insight Foresight Raw data Clean data Standard reports Diagnostic analytics Predictive analytics Prescriptive analytics Competitive advantage Complexity
19. Type – Niveau – Lifecycle PROJECTEN Leiderschap Cultuur Professionals Data Tooling Projecten Doel situatie: kwaliteit van besluitvorming verhogen Predictive Analytics Data science PoC Diagnostic analytics Power BI platform herinrichten
20. 3. DE DATA STRATEGIE
21. ACTIES OVER TIJD KPI’s-huis opstellen Data owners benoemen • PowerBI project • Data science proof-of-concept Ruimte creëren voor analytische rollen Handmatige werkzaamheden automatiseren Kennisdeling bevorderen Eigenaarschap inrichten voor eindproducten Eigenaren van tooling inrichten Overlap PBI en Google Analytics onderzoeken Data-kwaliteit en beschikbaarheid projectgedreven verbeteren Voorspellende analyse project Datagedreven werken promoten Eigenaarschap KPI’s beleggen in de organisatie Data team versterken 2025 2024 Voorbeeld
22. BEDANKT