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部署ごとの着眼点や用途を重視した ID解決の検討

部署ごとの着眼点や用途を重視した ID解決の検討

2025-05-20 Snowflake x Salesforce 勉強会 登壇資料

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Transcript

  1. 株式会社リバネスナレッジ 取締役 平塚 武 Leave a Nest Knowledge Co., Ltd.

    Board Member, Takeshi Hiratsuka 専⾨分野: データを価値に変換する Salesforce + Data Cloud + Tableau Next Snowflake Squad 2025 DATA Saber Profile 2 𝕏 : marreta27_jp
  2. リバネスグループのビジネスシステム導⼊の歴史 2014年 2015年 2016年 2017年 2018年 2019年 2013年 Pardot Standard

    Experience Cloud Heroku Quip CRM Analytics Account Engagement Advance(Einstein) myTrailhead Advertising Studio Tableau 2020年 2021年 Slack 2022年 2023年 2024年 Sales Cloud Sales Cloud Einstein Enterprise Grid Snowflake DataCloud 構造データ化時代 AI黎明期/BI活⽤期 ⽣成AI⾰命期 UE+ 統合 統合 終売
  3. ID解決のプロセス 11 データ収集と 正規化 ⼀致ルールの定義 マッチングと統合 統合プロファイルの 作成 各システムからデータ を収集し、フォーマッ

    トや表記の違いを統⼀ します。例えば、「株 式会社ABC」と 「(株)ABC」を同⼀と認 識できるように正規化 します。 データの⼀致を判断す るルールを設定しま す。厳密⼀致(Exact Match)やあいまい⼀ 致(Fuzzy Match)な どがあり、⽒名、住 所、電話番号などの属 性を基に照合します。 定義したルールに基づ き、同⼀エンティティ と判断されたレコード を統合し、単⼀のマス ターレコードを作成し ます。この際、データ の信頼性や最新性を考 慮して統合⽅法を決定 します。 統合されたデータを基 に、エンティティごと の統合プロファイルを 作成し、各システムで 共有‧活⽤できるよう にします。
  4. 15

  5. 各部⾨のデータ利⽤⽬的と精度要件 21 部署 主な利⽤⽬的 必要なデータ項⽬例 精度要件 営業部⾨ 顧客管理‧営業活動⽀援 取引先名、所在地、業種、営業ランク 中

    経理‧財務 部⾨ 請求‧⽀払い処理、会計連携 法⼈正式名、法⼈番号、請求先住所、 銀⾏⼝座情報 ⾮常に⾼い 購買部⾨ 発注‧取引先管理 仕⼊先名、⽀払条件、所在地 ⾼い 法務部⾨ 契約審査‧リスク管理 正式法⼈名、法⼈格、登記住所 ⾮常に⾼い 情報システム 部⾨ マスタ統合‧他システム連携 ⼀意ID、法⼈番号、 正規化された住所‧名称 ⾮常に⾼い BtoBマーケ ティング部⾨ リード創出、ターゲティング、 セグメンテーション 企業名、業種、売上規模、従業員数、 地域、導⼊製品 中
  6. 株式会社リバネスナレッジ 取締役 平塚 武 Leave a Nest Knowledge Co., Ltd.

    Board Member, Takeshi Hiratsuka 専⾨分野: データを価値に変換する Salesforce + Data Cloud + Tableau Next Snowflake Squad 2025 DATA Saber Profile 36 𝕏 : marreta27_jp 積極採用中