Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
AIでアウトプットできる時代だからこそ、自分の言葉で考えることの大切さ / What's Le...
Search
モブエンジニア(Masaki Okuda)
August 29, 2026
Education
330
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
AIでアウトプットできる時代だからこそ、自分の言葉で考えることの大切さ / What's Left to Think, When AI Can Write?
2026.9.4 Tamagawa.dev:
https://mokumokutamagawa.connpass.com/event/401942/
モブエンジニア(Masaki Okuda)
August 29, 2026
More Decks by モブエンジニア(Masaki Okuda)
See All by モブエンジニア(Masaki Okuda)
Oracle Cloud Network Path Analyzerを試してみた/I Tried Out Oracle Cloud Network Path Analyzer
masakiokuda
1
110
20260908_ターゲットとスコープを決める発表法
masakiokuda
1
120
物理もいいけど仮想もね 〜SD-WANの推しポイント〜
masakiokuda
0
150
AWS DevOps AgentのAzure接続機能を検証して見えた活用法/Use Cases Verified for the AWS DevOps Agent's Azure Connectivity Feature
masakiokuda
1
320
AWS Summit 2026を会場担当/損益分岐点で考える+AI Agentic的な話_20260714
masakiokuda
2
72
AWS WAFのAIトラフィック収益化機能を考えてみる_20260626
masakiokuda
1
98
.nagoyaドメインから始めるドメイン管理_20260429
masakiokuda
0
610
コミュニティを通じた_キャリア設計のススメ_20260424.pdf
masakiokuda
0
430
モブ社員がモブエンジニアを名乗って得られたこと_20260413
masakiokuda
4
600
Other Decks in Education
See All in Education
AIがコードを書く時代に、何を教えるのか / What Should We Teach in the Age of AI-Generated Code?
ichiroc
1
560
Examen de Selectividad. Geografía julio 2026 (Convocatoria Extraordinaria). UCLM
juanmartin2026
1
13k
遊ぶかね欲しさの犯行(ルビ:労働)です
shirayanagiryuji
0
270
学生のうちに考えておきたい信頼の話
suisan
1
800
Plano urbano de Madrid desde el Ensanche al s. XXI (2ª parte).
juanmartin2026
1
88k
[2026前期火5] 論理学(京都大学文学部 前期 第12回)「証明を走らせる:カリー・ハワード対応」
yatabe
0
320
【デザイナー就活講座】 デザイナー就活市場・企業探し・ポートフォリオのポイント
koheihasebe
0
600
観察、仮説、実行、検証、計画、提案を一年で3000回トレーニングする方法/3000 Thinking Loops in 365 Days
moriyuya
5
1.4k
Introduction - Lecture 1 - Human-Computer Interaction (1023841ANR)
signer
PRO
0
3.4k
Adobe Express
matleenalaakso
2
8.4k
FA26 CLU MS Clinical Psychology New Student Orientation
jdbedics
0
170
Antigravityを使ってGeminiAPI(NanobananaPro)と連携して挿絵メーカーを作った
yoshimura_datam
0
230
Featured
See All Featured
The Spectacular Lies of Maps
axbom
PRO
1
1k
Designing Experiences People Love
moore
143
24k
Leo the Paperboy
mayatellez
10
2.3k
Building AI with AI
inesmontani
PRO
1
1.2k
Leading Effective Engineering Teams in the AI Era
addyosmani
9
2.6k
How to audit for AI Accessibility on your Front & Back End
davetheseo
0
550
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1369
210k
End of SEO as We Know It (SMX Advanced Version)
ipullrank
3
4.4k
Heart Work Chapter 1 - Part 1
lfama
PRO
10
36k
Odyssey Design
rkendrick25
PRO
2
810
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
234
19k
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
356
21k
Transcript
Tamagawa.dev #3 2026.9.4 モブエンジニア AIでアウトプットできる時 代だからこそ、自分の言 葉で考えることの大切さ 1
自己紹介 2
AIが登場する前は人力で 登壇資料を作成するの が当たり前だった 3
今ではAIに登壇資料を書 かせるのが当たり前に なっている 4
自分が知らない技術領 域もAIに聞けばよさげな 調査結果を出してくれる 5
資料作成もAIに任せるこ とでプロレベルの資料を 作成することもできる 6
7
8
9
ただ、AIに任せて作った 資料は聴衆に届きづらい 10
なぜなら、聴衆が求めて いるのは「あなたが経験 し考えてきたこと」だから 11
AIはあなたが今まで経験 し考えてきたことを追体 験することができない 12
だからAIが作成した登壇 資料を読んでも聴衆には 届きづらい 13
間違った情報を伝えるこ とで相手に対して誤解を 与える可能性もある 14
だから自分の言葉で考え、 説明できるようにする能 力が求められている 15
伝えたいことは 「AIを使わないで資料作 成しよう」ではない 16
「AIと人間の役割分担を 考えて資料作成しよう」を 伝えたい 17
AIは事実関係の整理/ 構造化を行い 18
あなたは構造化した内容 を「自身の経験」に再変 換する作業を行う 19
AIでアウトプットできる時 代だからこそ、自分の言 葉で考えることの大切さ 20
※この資料はすべて 人力で作成しています 21
終 22