Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AWS Fargateで得する人損する人
Search
Masato Oshima
December 12, 2017
Technology
3
6.1k
AWS Fargateで得する人損する人
https://jawsug-container.connpass.com/event/71130/
での登壇内容
Masato Oshima
December 12, 2017
Tweet
Share
More Decks by Masato Oshima
See All by Masato Oshima
ECSからEKSへの移行への移行事例の紹介
mpon
6
3.7k
APIがある外部サービスはTerraformで管理できますよ
mpon
12
7.2k
Envoyを分かりやすく例えつつApp Meshの話をします
mpon
8
6.7k
kubernetes-meetup-4
mpon
2
2.5k
Unidirectional Data Flow in ReSwift
mpon
0
1.6k
DDD Practice in iOS
mpon
0
450
Swift compile time is so slow
mpon
3
5.6k
Fight Xcode Project with Golang
mpon
1
2.9k
iPad Multi Taking
mpon
0
110
Other Decks in Technology
See All in Technology
Quarkusで作るInteractive Stream Application
joker1007
0
110
QAエンジニアがプロダクト専任で チームの中に入ると。。。?/登壇資料(杉森 太樹)
hacobu
PRO
0
190
ソフトウェア開発現代史: 55%が変化に備えていない現実 ─ AI支援型開発時代のReboot Japan #agilejapan
takabow
1
1.8k
AI時代に必要なデータプラットフォームの要件とは by @Kazaneya_PR / 20251107
kazaneya
PRO
4
970
Redux → Recoil → Zustand → useSyncExternalStore: 状態管理の10年とReact本来の姿
zozotech
PRO
8
4k
ユーザーストーリー x AI / User Stories x AI
oomatomo
0
170
マイクロリブート ~ACEマインドセットで実現するアジャイル~
sony
0
270
us-east-1 の障害が 起きると なぜ ソワソワするのか
miu_crescent
PRO
2
810
なぜThrottleではなくDebounceだったのか? 700並列リクエストと戦うサーバーサイド実装のすべて
yoshiori
10
3.6k
旧から新へ: 大規模ウェブクローラの Perl から Go への移行 / YAPC::Fukuoka 2025
motemen
1
750
設計は最強のプロンプト - AI時代に武器にすべきスキルとは?-
kenichirokimura
1
350
Data & AIの未来とLakeHouse
ishikawa_satoru
0
720
Featured
See All Featured
Navigating Team Friction
lara
190
15k
Docker and Python
trallard
46
3.6k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
35
3.2k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
48
9.8k
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
329
39k
Balancing Empowerment & Direction
lara
5
740
The MySQL Ecosystem @ GitHub 2015
samlambert
251
13k
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
239
140k
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
274
41k
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
9
380
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
73
11k
Six Lessons from altMBA
skipperchong
29
4.1k
Transcript
AWS FargateͰ ಘ͢Δਓଛ͢Δਓ JAWS-UG ίϯςφࢧ෦ #10
SF*OWFOU ࢀՃ ͖ͯ͠·ͨ͠ େຬʂʂ &,4ͷൃදͷॠؒˠ
Masato Oshima github.com/mpon @_mpon iOS,Scala,Infra Engineer ίϯςφ·ΘΓͷ ͓༑ୡ͕ཉͯͬ͘͠ ͖ͯ·ͨ͠
։ൃࢧԉ(ͱ͍͏ͱ͜ΖͰಇ͍͍ͯ·͢ ։ൃࢧԉ( ɾɾɾ w ֤αʔϏεͷΠϯϑϥߏஙɺӡ༻ w ۀվળɺࣗಈԽਪਐ w "84্ʹΠϯϑϥߏங
w ࡐͷελσΟαϓϦ&/(-*4)ʹ͍ͭͯ w ϚΠΫϩαʔϏεԽͷഎܠ w &$Ϋϥελʔͷ߹ͷ w 'BSHBUFͱ&$Ϋϥελʔͷඅ༻ൺֱ w 'BSHBUFͷϝϦοτ
w 'BSHBUFʹͨ͠ͱ͖ͷ՝ w ʹئ͍Λ "HFOEB
ελσΟαϓϦ&/(-*4) ɾΦϯϥΠϯӳޠֶशαʔϏε ɾӳձԻը૾ɾಈըͳͲΛ৴ ɾΫΠζܗࣜͰֶशσʔλɺཤྺΛอଘ ɾJ04ɺ"OESPJEɺ8FCͰར༻Մೳ
ৗӳձίʔε ϦϦʔεॳ
ৗӳձίʔε ࠷ॳݸ͙Β͍ͷαʔϏε ͩͬͨ ϦϦʔεॳ
ৗӳձίʔε αʔϏε͕ॱௐʹ৳ͼͯདྷͯ ৽͍͠ίʔεΛ૿͢͜ͱʹ %#͕ωοΫʹͳͬͯ͘Δ ϦϦʔεॳ
ϚΠΫϩαʔϏεԽ
https://www.slideshare.net/danveloper/microservices-the-right-way ৺ʹਂ͍ইΛෛͬͨํͷ࡞
ελσΟαϓϦ&/(-*4)ͷαʔϏεؒͷίϯϙʔωϯτਤ ཁૉ͕ଟ͍ͷͰུ֓Ͱઆ໌͠·͢
ৗӳձίʔε 50&*$ίʔε ςΩετൢച ϦϦʔε͔Β
ৗӳձίʔε 50&*$ίʔε ςΩετൢച ͍ͬͺ͍૿͑ͨ ෦௨৴H31$Ͱߦ͏ %#Λׂ ϦϦʔε͔Β
ϦϦʔεॳ ࠓ Ϋϥελʔ ίϯςφΠϯελϯε े ഒ ΠϯελϯελΠϓ NNFEJVN
NMBSHF αʔϏε ഒ λεΫ ഒ QSPEVDUJPOڥͷਪҠ
ίϯςφӡ༻͍͍ʂʂ &$4͍͍ ͍͍Αɺ͍͍Μ͚ͩͲ ͬͱ͓͍͖͍҆ͯͨ͘͠
&$4Λ&$Ͱ࡞Δ߹ w σϓϩΠͷͨΊʹ༨ͳϦιʔε͕͍Δ w εέʔϧΠϯ͠ʹ͍͘
.BYJNVNQFSDFOUΛʹ͍ͨ͠ w Ұ࣌తʹEFTJSFE$PVOUͷഒͷۭ͖༰ྔ͕͍ Δ w EFTJSFE$PVOU͕ͩͱݸͷUBTL͕Ұ࣌త ʹ্ཱ͕ͪΔ w ಈతϙʔτϚοϐϯάͰ͖ͯͳ͍ͱ͞Βʹ൵ ࢂͳ͜ͱʹ
i-0001 task task i-0001 task task task task ৽͍͠UBTL͕ ऩ·Γ͖Βͳ͍ ͷͰ༨Πϯε λϯε͕ඞཁ i-0002
.BYJNVNNJOJNVNͰઅ Ͱ͖Δ͚Ͳɾɾ w গͣͭ͠ೖΕସ͑Λ͢ΔͷͰશ෦ೖΕସΘΔ· Ͱʹ͕͔͔࣌ؒΔ i-0001 task task i-0001 task
task i-0001 task task i-0001 task i-0001 task
εέʔϧΠϯ͠ʹ͍͘ w BVUPTDBMJOHͰεέʔϧΠϯ͢Δͱ͖ʹ ESBJOJOHରΛબͳ͍ʢݸผʹ QSPUFDU͢Ε͍͚Δʣ %SBJOJOHΨνϟ
εέʔϧΠϯ͠ʹ͍͘ w σϓϩΠͷ͚࣌ͩ૿ͯͦ͜͠ΛҰ࣌ తͳॴͱͯ͠σϓϩΠʹͬͯ͘ΕΔ Θ͚Ͱͳ͍ʢຬวͳ͘λεΫ͕ࢄΒ ΔͷͰESBJOJOHͰ͖ͳ͍ʣ i-0001 task task task
task ཧ ݱ࣮ i-0002 i-0001 task task task task i-0002 Ͳͬͪফͤͳ͍
ɾΫϥελʔ࡞Βͳ͍͍ͯ͘ ɾඵ՝ۚ
අ༻Λൺֱ ͯ͠ΈΑ͏
ϦϦʔεॳ ࠓ Ϋϥελʔ ίϯςφΠϯελϯε े ഒ ΠϯελϯελΠϓ NNFEJVN
NMBSHF αʔϏε ഒ λεΫ ഒ ·ͣ&$ͰΫϥελʔཱͯͨ߹ͷྉۚΛܭࢉ
NMBSHFI NPOUI NPOUI Ծʹͱͯ͠ܭࢉ
W$16 NFNPSZ શମʹΊΔ UBTLͷׂ߹ "1*H31$ (# ίϯςϯπ ೖߘ"1*
(# 8FC৴ OHJOY (# ίϯςϯπ ৴OHJOY (# QSPEVDUJPOڥͷUBTL
QSPEVDUJPOڥͷUBTL W$16 NFNPSZ શମʹΊΔ UBTLͷׂ߹ "1*H31$ (# ίϯςϯπ
ೖߘ"1* (# 8FC৴ OHJOY (# ίϯςϯπ ৴OHJOY (# ·ͣ͜͜Λܭࢉͯ͠ΈΔ
NMBSHFI NPOUI NPOUI W$16ɺ(#
I NPOUI ࣌ؒW$16͋ͨΓ ࣌ؒ(#ϝϞϦ͋ͨΓ (# ϲ݄ͷI EBZTΛ͔͚Δ
NMBSHFI NPOUI NPOUI W$16ɺ(#
I NPOUI UBTL NPOUI ݱঢ়͋ͨΓUBTL͕ฏۉݸ ೖ͍ͬͯΔͷͰɺ ͷ߹ UBTL UBTL ͱԾఆͯ͠ܭࢉ
W$16 NFNPSZ શମʹΊΔ UBTLͷׂ߹ ߹ܭNPOUI "1*H31$ (#
ίϯςϯπ ೖߘ"1* (# 8FC৴ OHJOY (# ίϯςϯπ ৴OHJOY (# QSPEVDUJPOڥͷUBTL
NMBSHFI NPOUI NPOUI W$16ɺ(#
I NPOUI UBTL૯߹ܭ ฏۉ NPOUI
NMBSHFI NPOUI NPOUI W$16ɺ(#
I NPOUI UBTL૯߹ܭ ฏۉ NPOUI 'BSHBUFͷํׂ͕ߴ ͚ͩͲɺਓ݅අߟ͑ͨΒɾɾʁ
ͦΜͳʹѱ͘ͳ͍☺
NBYJNVNQFSDFOUΛʹؾܰʹͰ͖Δ w ඵ՝ۚͳͷͰҰ࣌తʹ૿͑Δ΄΅ແ ࢹͰ͖Δ w αʔϏεҰͭͣͭ͡Όͳ͘શαʔϏε ฒྻͰҰʹσϓϩΠͰ͖Δ serviceA task:1 task:1
task:2 task:2 serviceB task:1 task:2 ۭ͖༰ྔΛؾʹ ͠ͳͯ͘ྑ͍ ͪ߹Θͤ͠ͳ ͯ͘ྑ͍
ؾܰʹ૿ͤΔ w JOTV⒏DJFOUDQVʹ·͞Εͳ͍ w αʔϏεՃ࣌BVUPTDMBJOHؾʹ͠ͳ ͍ BVUPTDBMJOHͷ ཧ͠ͳͯ͘0,
ؾܰʹݮΒͤΔ w %SBJOJOHରΛߟ͑ͳͯ͘ྑ͍ w ؾܰʹεέʔϧΠϯɾΞτ͕Մೳʹͳ Δ w FYதUBTLΛݮΒ͢ͳͲ taskA taskA
taskA taskA taskB taskB UBTL"Λ taskA taskA taskB taskB ר͖ࠐΜͰผͷ 5BTLΛLJMM͠ͳ ͍
՝
'BSHBUFʹͨ͠߹ͷ՝ w 5BTLͭʹରͯ͠&/*͕ͭBUUBDI͞ΕΔͷͰ&/*ͷ੍ ݶΛؾʹ͠ͳ͍ͱ͍͚ͳ͍71$σϑΥϧτͰ w TVCOFUͷ*1͕ރׇ͢ΔࣾࣄͰ੍ݶ͞Ε͍ͯ ͨΓ͢Δͱݫ͍͠ w %BUBEPHBHFOUΛͲ͜ʹ͍ΕΔ͔TJEFDBSύλʔ ϯͪΐͬͱ໘
w 4QPU'MFFUͱൺֱͯ͠͠·͏ͱྉۚతʹݫ͍͠ ຊ൪POMZͰ͔͑͠ͳ͍ w ґવͱͯ͠4FSWJDF%JTDPWFSZʹ&-#͕ඞཁ&,4 ʹ͍͖͍ͨ
ʹئ͍Λ ɾUBTL͕উखʹࢭΊΒΕͯ͠·͏͜ͱ͕͋Δ͕ೖࡳՄೳ ʹͳͬͨΒ·ͨىಈͯ͠0''ఔͷྉۚͰར༻Ͱ͖ Δ'BSHBUFPO4QPU'MFFU ɾ$MVTUFSΛҙࣝ͠ͳͯ͘Α͘ͳͬͨͷͰຊ&-# ࡞Γͨ͘ͳ͍ %PDLFSpMF͚ͩΛॻ͚͍͍ੈք
࠙ձͰ͜ͷลΓͷղܾࡦͳͲ Λڭ͑ͯΒ͍͍ͨͰ͢ ͝੩ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠