Claude Code並行開発環境の ムダ‧ムラ‧ムリを見直した話

AI駆動開発【大阪支部 #13】with フェンリル

Transcript

1. Claude Code並行開発環境の ムダ‧ムラ‧ムリを見直した話 人間がボトルネックにならない開発を目指して muranaka (@wage790) 2026年7月27日
2. 自己紹介 muranaka (@wage790) 株式会社Gemcook • バックエンド・クラウドインフラエンジニア • AWS / Cloudflareをメインに開発・発信しています • 好きなAWSサービスはSQSです • 特技は誰とでも地元トークができること
3. Claude Code並行開発で 疲れていませんか？
4. AIエージェントの並列開発時代は忙しい 指示を出し、別の エージェントを動か し、回答が来たらレ ビューをして… 並列で走らせるほ ど、大量の変更ファ イルを読んで判断す る回数が増える… 常にAIを動かして いないと落ち着か ない…俺はAI中毒 者さ
5. ムダ・ムラ・ムリの観点で日々の業務を見直す トヨタ生産方式を原点とする古典的な業務改善フレームワーク • ムダ: 価値を生まない作業、単純な繰り返し作業 • ムラ: 質や量のばらつき • ムリ: 能力を超えた負荷
6. ムダをなくす
7. ムダは意外と見つかる skill / hook / subagent を活用していても、手動で補う部分は多いはず • 同じ作業を毎回一から依頼している • 命名規則やコードスタイルを毎回指摘している • 出力形式を毎回指定している • 完了条件を毎回書いている • 承認に毎回答えている
8. なぜムダが発生しているのか？ skill / hook / subagent の使い分け基準が曖昧なまま、必要になるたびに その場の思いつきでClaude Codeに作らせていたため その結果… • 1つのskillに手順を詰め込みすぎる • skillで十分な仕事をsubagentに渡してしまう • 追加漏れが発生しやすい
9. 対策： skill/hook/subagent の役割分担を磨く • Claude Code Docsを読み込みながら自分の言葉で整理した • skill ◦ • 自分の型化。自分でもできる作業だが、より効率的に進めたい場合。 hook ◦ 禁止コマンドの設定。特定の操作を強制させる場合。 （例: サブエージェントに委譲する際は特定のフォーマットに合った完了条件を指定すること） • subagent ◦ メインのコンテキストウィンドウを汚したくない場合。並列作業したい場合。速さは求めない。
10. hookは奥が深いぞ 更新/削除コマンドを禁止するだけ（=守り）だともったいない。subagentの 挙動を制御し品質を上げる、攻めの司令塔のような使い方もできる Claude Codeのループが回らないのは、プロンプトではなく完了条件の問題だった https://zenn.dev/gemcook/articles/467b1233efe811
11. ムラをなくす
12. レビューと修正を繰り返している 原因はモデルの性能ではなく、プロンプトを渡す仕組みが安定していないこと • 認識がずれたまま実装が終わる • CLAUDE.mdやskillの内容が古い • skillを雑に修正したことでかえって精度が劣化
13. 対策①： /grill-meを各skillに組み込む 実装前にAIにインタビューさせ、認識を揃えてから着手する grill-me — mattpocock/skills https://www.skills.sh/mattpocock/skills/grill-me
14. 対策②： ボーイスカウトルール タスクのついでに、CLAUDE.mdやskillを少しだけ改善して終わる ボーイスカウトルールでメモリやスキルを改善しよう https://speakerdeck.com/azukiazusa1/boisukautorurudememoriyasukiruwogai-shan-siyou
15. 対策③： skillをskillでレビューし、劣化を防ぐ 静的チェック(Pythonスクリプト) とLLMレビュー(サブエージェント)を通す Claude Codeのskillをskillでレビューする ― 静的チェック ×LLMレビュー ×git hooksの3層ゲート https://zenn.dev/aldagram_tech/articles/c407ae672c9c0e
16. ムリをなくす
17. 画面の往復で集中力が切れ、目も疲れる • 指示はターミナル、差分の確認はエディタを開き直す手間 • 並列で走らせると、入力待ちのセッションを探し回ることになる • 作業に戻ったとき、どこまで確認したか思い出せない
18. 対策：全てをターミナルに集約する • Ghostty: Zig製のターミナル • herdr: Rust製のターミナルワークスペース管理 • hunk: TypeScript製の差分ビューア • Neovim: C & Lua製のテキストエディタ
20. まとめと感想
21. まとめ • • • ムダ ◦ skill / hook / subagent の役割を明確化 ◦ どの情報をどこにどう配置するかが大事 ムラ ◦ 実装前にAIからインタビューさせる ◦ skillを改善し続ける仕組みで品質安定 ムリ ◦ ターミナル1枚に集約し、画面遷移のコストをなくした
22. 感想 今回話したのはあくまで道具（手段）のお話。AIをはじめ各ツールの機能は日々進 化するが、目的を見失わないようにしたい • ムダ・ムラ・ムリをなくし、細く長く、安定したパフォーマンスで働き続ける • AIに任せられる仕事は任せ、自分にしかできない仕事に集中する
23. ご清聴ありがとうございました