Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
MUSUBIXとは
Search
Hisaho
January 06, 2026
Programming
0
100
MUSUBIXとは
MUSUBIXはニューロシンボリック開発を実現する次世代ソフトウェア開発プラットフォームです。
Hisaho
January 06, 2026
Tweet
Share
More Decks by Hisaho
See All by Hisaho
プログラミング教育における生成AIの影響
nahisaho
0
150
Other Decks in Programming
See All in Programming
rack-attack gemによるリクエスト制限の失敗と学び
pndcat
0
260
Implementation Patterns
denyspoltorak
0
270
Vibe Coding - AI 驅動的軟體開發
mickyp100
0
160
AI 駆動開発ライフサイクル(AI-DLC):ソフトウェアエンジニアリングの再構築 / AI-DLC Introduction
kanamasa
11
5.9k
CSC307 Lecture 02
javiergs
PRO
1
770
AI Agent Tool のためのバックエンドアーキテクチャを考える #encraft
izumin5210
6
1.7k
フルサイクルエンジニアリングをAI Agentで全自動化したい 〜構想と現在地〜
kamina_zzz
0
390
CSC307 Lecture 07
javiergs
PRO
0
520
QAフローを最適化し、品質水準を満たしながらリリースまでの期間を最短化する #RSGT2026
shibayu36
2
4.1k
余白を設計しフロントエンド開発を 加速させる
tsukuha
7
2k
OSSとなったswift-buildで Xcodeのビルドを差し替えられるため 自分でXcodeを直せる時代になっている ダイアモンド問題編
yimajo
3
540
AIエージェント、”どう作るか”で差は出るか? / AI Agents: Does the "How" Make a Difference?
rkaga
4
1.9k
Featured
See All Featured
Bridging the Design Gap: How Collaborative Modelling removes blockers to flow between stakeholders and teams @FastFlow conf
baasie
0
440
Building Experiences: Design Systems, User Experience, and Full Site Editing
marktimemedia
0
400
The Art of Programming - Codeland 2020
erikaheidi
57
14k
BBQ
matthewcrist
89
10k
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
24
3.9k
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
35
2.3k
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
9
740
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
49
9.8k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
97
6.5k
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
194
17k
Jamie Indigo - Trashchat’s Guide to Black Boxes: Technical SEO Tactics for LLMs
techseoconnect
PRO
0
52
Gemini Prompt Engineering: Practical Techniques for Tangible AI Outcomes
mfonobong
2
270
Transcript
ニューロシンボリック AI統合による次世代のソフトウェア開 発 ©2026 MUSUBIX Project
AIコーディングのパラドックス 私たちは AIコーディングの 速度と創造性 を愛している 。 しかし、その利便性の裏で、現代のソフトウェアは 「確率」 という不確かな基盤 の上に構築されている。
既存AIコーディングツールの 5つの構造的欠陥 確率的な出力 同じ質問でも再現性 がなく、出力が安定 しない。 検証が困難 正当性は最終的に人間 のレビューに依存。 要件の曖昧さ
自然言語の曖昧さが 意図と異なる実装を 生む。 追跡不能 なぜそのコードが生 成されたか追跡でき ない。 学習しない フィードバックのコ ンテキストが次回に 活かされない。
答えは二つの世界の融合にあった ニューロシンボリック AI もし、 LLMの創造的な推論能力と、数学的な論理の厳密性を組み合わせることができたら ? + = Neural (LLM)
創造的タスク コード生成 パターン認識 Symbolic ( 論理推論) 論理的タスク 厳密な検証 トレーサビリティ ニューロシンボリック統合 創造性を活かしつつ、 信頼性を保証する
MUSUBIX :ニューロシンボリック開発を実現するプラットフォーム AIの「 Neural 」 と、知識グラフ や形式検証の「 Symbolic 」 を
「 結び(MUSUBIX) 」、 AI開発を 新たな次元へ。 MUSUBIX の由来 ⚫ Model Unified Symbolic Understanding and Behavior Integration e Xtension の略 ⚫ Model: AI モデル( LLM) ⚫ Unified: 統合された ⚫ Symbolic Understanding: シンボリック理解(知識 グラフ・形式検証) ⚫ Behavior Integration: 振る舞いの統合(要件 →設計 →コード →テスト) ⚫ eXtension: 拡張( AIエージェントを拡張する) ⚫ 日本語の「 結び(むすび)」に由来 ⚫ 「結び」は「つなぐ」「統合する」という意味を持つ ⚫ Neural ( LLM)と Symbolic (知識グラフ)を 結びつけ る ⚫ 要件→設計→コード →テストを 結びつける(トレーサビ リティ) ⚫ 人間と AIを結びつける
MUSUBIX の核心:生成と検証のループ LLM がコードを生成 AIエージェント (GitHub Copilot) が創造性を発揮 シンボリックエンジンが検証 MUSUBIX
が数学的・理論的に正しさを証明 信頼できるアウトプット 検証済みのコードのみを採用 このサイクルにより、 AIのスピードとエンジニアリングの信頼性を両立させます。
MUSUBIX とは? LLM の創造性と記号的推論の融合 数学的な検証 コードの正しさを「テスト」ではなく「証明」 形式検証 (Formal Verification) 、
Z3 SMT ソルバ ビルトイン・セキュリティ 設計・生成段階で脆弱性を未然に防止 OWASP Top 10 / CWE Top 25 パターン分析 形式化された要件 曖昧さを削除し、テスト可能な仕様を定義 EARS (Easy Approach to Requirements Syntax) 完全な追跡可能性 要件からテストまで、全ての成果物を 100% 追跡 YATA 知識グラフ (Knowledge Graph)
コアコンセプ ト解説 EARS (Easy Approach to Requirements Syntax) 自然言語の曖昧さを排除し、テスト可能な要件を記述するための 5つの構文パターン。
仕様のブレをなくし、開発を手戻りを防ぎます。 形式検証 (Formal Verification) プログラムが使用を満たすことを数学的に証明する手法。「バグがないこと」を部分的に 保証できる唯一の方法であり、航空宇宙や金融など、最高レベルの信頼性が求められる分 野で必須とされています。 YATA (Yet Another Traceability Architecture): 八咫 プロジェクト の要件、設計、コード、テストの関係性を構造化して記録するデータベース。 「この要件の変更は、どのコードに影響するか?」といった問いに即時に答えることが 可能にします。
置き換えではなく、強化する MUSUBIX は、あなたが使い慣れた AIコーディングエージェントを プロフェッショナ ルグレードのエンジニアリングツールへのと進化させるプラットフォームです。
MUSUBIX ワークフロー:自然言語から検証済みのコードまで コードを一行も書かずに、自然言語の対話だけで、 一連の開発プロセスを実行できます。
開発を統治する 9条憲法 MUSUBIX と連携する AIエージェン トは、品質を保証するために設計された 以下の9つの普遍ルール(憲法)に従って動作します。
思想を具現化するモジュラーアーキテクチャ core コアライブラリ (CLI、コード生成、設計、シンボリック推論 ) mcp -server AIコーディングエージェントと の 連携サーバー
formal -verify Z3 SMTソルバによる形式検証 learning -suite ローカル /グローバル知識グラフ 。 パターン学習・オントロジー管理 security セキュリティ脆弱性分析 と 自動修正 More... 拡張可能なパッケージ群
システムの中核 : musubix -core の機能群 auth / マルチプロバイダ認証・認可 codegen/ 多言語コード生成と静的解析
symbolic/ ニューロシンボリック統合の中核 cli/ 統合CLI (Commander.js) design/ C4モデル、 ADR生成、 SOLID検証 traceability/ 双方向トレーサビリティ管理 validators/ EARS形式要件の構文検証 learning/ フィードバックループによる自己学習 error/ グレースフルデグラデーション
MUSUBIX は誰のためのツールか? 一人でも品質の高い コードを実現可能。 要件もれやセキュリ ティ問題を自動検出 し、開発の質を向 上。 少人数でも大企業レ ベルの開発プロセス
と品質を実現。 豊富な品質を得れ、 トレーサビリティに より、将来のコンプ ライアンス要件にも 対応。 大規模プロジェクト における品質管理を 自動化。形式検証に より、形式検証によ り、ミッションクリ ティカルなシステム の重大なバグを未然 に防止。 法的にトレーサビリ ティが必須とされる 分野に最適。 要件からテストまで の追跡を100% 自動 化し、監査に対応。
MUSUBIX がもたらすパラダイムシフト
None
規律と知性が融合する ソフトウェア開発の未来 憲法に基づく規律。 EARSによる明確な意図。 形式検証による証明。知識グラフによる進化。 Neuro -Symbolic アプローチで、 最高品質のソフトウェア開発を実現します。