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MUSUBIXとは

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January 06, 2026

 MUSUBIXとは

MUSUBIXはニューロシンボリック開発を実現する次世代ソフトウェア開発プラットフォームです。

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January 06, 2026
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  1. 既存AIコーディングツールの 5つの構造的欠陥 確率的な出力 同じ質問でも再現性 がなく、出力が安定 しない。 検証が困難 正当性は最終的に人間 のレビューに依存。 要件の曖昧さ

    自然言語の曖昧さが 意図と異なる実装を 生む。 追跡不能 なぜそのコードが生 成されたか追跡でき ない。 学習しない フィードバックのコ ンテキストが次回に 活かされない。
  2. 答えは二つの世界の融合にあった ニューロシンボリック AI もし、 LLMの創造的な推論能力と、数学的な論理の厳密性を組み合わせることができたら ? + = Neural (LLM)

    創造的タスク コード生成 パターン認識 Symbolic ( 論理推論) 論理的タスク 厳密な検証 トレーサビリティ ニューロシンボリック統合 創造性を活かしつつ、 信頼性を保証する
  3. MUSUBIX :ニューロシンボリック開発を実現するプラットフォーム AIの「 Neural 」 と、知識グラフ や形式検証の「 Symbolic 」 を

    「 結び(MUSUBIX) 」、 AI開発を 新たな次元へ。 MUSUBIX の由来 ⚫ Model Unified Symbolic Understanding and Behavior Integration e Xtension の略 ⚫ Model: AI モデル( LLM) ⚫ Unified: 統合された ⚫ Symbolic Understanding: シンボリック理解(知識 グラフ・形式検証) ⚫ Behavior Integration: 振る舞いの統合(要件 →設計 →コード →テスト) ⚫ eXtension: 拡張( AIエージェントを拡張する) ⚫ 日本語の「 結び(むすび)」に由来 ⚫ 「結び」は「つなぐ」「統合する」という意味を持つ ⚫ Neural ( LLM)と Symbolic (知識グラフ)を 結びつけ る ⚫ 要件→設計→コード →テストを 結びつける(トレーサビ リティ) ⚫ 人間と AIを結びつける
  4. MUSUBIX の核心:生成と検証のループ LLM がコードを生成 AIエージェント (GitHub Copilot) が創造性を発揮 シンボリックエンジンが検証 MUSUBIX

    が数学的・理論的に正しさを証明 信頼できるアウトプット 検証済みのコードのみを採用 このサイクルにより、 AIのスピードとエンジニアリングの信頼性を両立させます。
  5. MUSUBIX とは? LLM の創造性と記号的推論の融合 数学的な検証 コードの正しさを「テスト」ではなく「証明」 形式検証 (Formal Verification) 、

    Z3 SMT ソルバ ビルトイン・セキュリティ 設計・生成段階で脆弱性を未然に防止 OWASP Top 10 / CWE Top 25 パターン分析 形式化された要件 曖昧さを削除し、テスト可能な仕様を定義 EARS (Easy Approach to Requirements Syntax) 完全な追跡可能性 要件からテストまで、全ての成果物を 100% 追跡 YATA 知識グラフ (Knowledge Graph)
  6. コアコンセプ ト解説 EARS (Easy Approach to Requirements Syntax) 自然言語の曖昧さを排除し、テスト可能な要件を記述するための 5つの構文パターン。

    仕様のブレをなくし、開発を手戻りを防ぎます。 形式検証 (Formal Verification) プログラムが使用を満たすことを数学的に証明する手法。「バグがないこと」を部分的に 保証できる唯一の方法であり、航空宇宙や金融など、最高レベルの信頼性が求められる分 野で必須とされています。 YATA (Yet Another Traceability Architecture): 八咫 プロジェクト の要件、設計、コード、テストの関係性を構造化して記録するデータベース。 「この要件の変更は、どのコードに影響するか?」といった問いに即時に答えることが 可能にします。
  7. 思想を具現化するモジュラーアーキテクチャ core コアライブラリ (CLI、コード生成、設計、シンボリック推論 ) mcp -server AIコーディングエージェントと の 連携サーバー

    formal -verify Z3 SMTソルバによる形式検証 learning -suite ローカル /グローバル知識グラフ 。 パターン学習・オントロジー管理 security セキュリティ脆弱性分析 と 自動修正 More... 拡張可能なパッケージ群
  8. システムの中核 : musubix -core の機能群 auth / マルチプロバイダ認証・認可 codegen/ 多言語コード生成と静的解析

    symbolic/ ニューロシンボリック統合の中核 cli/ 統合CLI (Commander.js) design/ C4モデル、 ADR生成、 SOLID検証 traceability/ 双方向トレーサビリティ管理 validators/ EARS形式要件の構文検証 learning/ フィードバックループによる自己学習 error/ グレースフルデグラデーション
  9. MUSUBIX は誰のためのツールか? 一人でも品質の高い コードを実現可能。 要件もれやセキュリ ティ問題を自動検出 し、開発の質を向 上。 少人数でも大企業レ ベルの開発プロセス

    と品質を実現。 豊富な品質を得れ、 トレーサビリティに より、将来のコンプ ライアンス要件にも 対応。 大規模プロジェクト における品質管理を 自動化。形式検証に より、形式検証によ り、ミッションクリ ティカルなシステム の重大なバグを未然 に防止。 法的にトレーサビリ ティが必須とされる 分野に最適。 要件からテストまで の追跡を100% 自動 化し、監査に対応。